Corso di formazione Intelligenza aziendale e analisi dei dati con Metabase

Introduzione

• Metabase vs Superset vs Tableau
• Panoramica sulle funzionalità e i componenti principali di Metabase

Primi passi

• Installazione di Metabase
• Configurazione del proprio account utente
• Collegamento al database desiderato
• Esplorazione dell’interfaccia utente e degli strumenti disponibili

Interrogazione dei dati

• Creazione di interrogazioni semplici o personalizzate
• Realizzazione di grafici esplorabili
• Utilizzo di espressioni personalizzate nel processo di analisi
• Unione delle tabelle in Metabase
• Aggregazione di dati da più livelli di interrogazioni

Lavorare con SQL

• Scrivere query SQL (utilizzando l’interfaccia nativa)
• Creare widget per la filtrazione dei dati
• Aggiungere widget di filtro intelligenti alle query
• Gestione delle date all’interno delle query SQL
• Sfruttamento degli snippet SQL come utilissimi modelli riutilizzabili
• Semplificare le interrogazioni mediante l’uso dei CTE (Common Table Expressions)
• Organizzazione del codice SQL: snippet, domande salvate e viste predefinite
• Unione di tabelle tramite operatori di join

Creazione di visualizzazioni e dashboard

• Scelta del tipo di grafico più adatto al contesto analitico
• Personalizzazione dei parametri delle visualizzazioni dati
• Configurazione e impostazione delle dashboard informative<\/li>
• Aggiunta di elementi interattivi alle dashboard stesse
• Inserimento di filtri dinamici all’interno delle dashboard
• Condivisione delle best practice in fase di progettazione e utilizzo

Analisi e gestione avanzata dei dati

• Confronto temporale di serie storiche di dati
• Sviluppo di strumenti per la ricerca di informazioni sui clienti
• Creazione di soluzioni analitiche direttamente fruibili dai clienti finali
• Incorporamento di grafici e dashboard nei siti web aziendali
• Esempi pratici e casi d’uso concreti nell’ambito dell’analisi dati

Problemi comuni e tecniche di risoluzione dei problemi

Riepilogo e prossimi passi da compiere