Struttura del corso
Giorno 1: Flussi di lavoro e il passaggio IA
Introduzione
- Quando automatizzare, quando utilizzare un passaggio IA e quando utilizzare un agente
- n8n nel contesto: cloud e self-hosted, e cosa significa ciascuna opzione per i dati aziendali
Fondamenti di n8n
- Flussi di lavoro, nodi, trigger ed esecuzioni
- Spostare dati tra i nodi trascinando i campi, senza digitare sintassi
- Leggere un'esecuzione per trovare e risolvere un problema
Collegamento di applicazioni e dati
- Webhook e trigger da moduli
- Nodi per fogli di calcolo, e-mail e calendario
- Credenziali e autenticazione per servizi esterni
- Il nodo HTTP Request, passo dopo passo
Il passaggio IA
- Aggiungere un modello a un flusso di lavoro
- Scrittura di prompt per un output affidabile
- Output strutturato e correzione automatica di risposte non formattate correttamente
- Classificazione ed estrazione di informazioni da e-mail, moduli e documenti
Decisioni e azioni
- Ramificazioni con If e Switch
- Passi di approvazione: chiedere a una persona prima che venga eseguita un'azione
- Scrittura dei risultati in un foglio di calcolo e invio di notifiche
Laboratorio pratico: primo flusso di lavoro end-to-end
- Dalla richiesta in arrivo a un risultato classificato, registrato e instradato
Giorno 2: Agenti e operazioni
Agenti
- Cosa è un agente: modello, memoria e strumenti
- Flusso di lavoro fisso o agente: come scegliere
- Dare a un agente l'accesso a documenti aziendali e fogli di calcolo
Agenti che agiscono
- Strumenti che leggono e strumenti che scrivono
- Regole del system prompt: campi obbligatori, niente dati inventati, niente record duplicati
- Test di un agente cercando di romperlo
Canali
- Interfaccia chat per uso interno
- Collegamento dell'agente a un canale di messaggistica
Affidabilità
- Flussi di lavoro di errore, retry e notifiche
- Log e cronologia delle esecuzioni
- Gestione dei costi dei modelli e delle esecuzioni
Dati e privacy
- Cosa lascia l'azienda quando viene chiamato un modello
- Self-hosting e modelli locali: dimostrazione del docente
- Una checklist da rivedere con il team IT o legale
Costruzione di flussi di lavoro con IA
- Chiedere a un assistente IA di redigere un flusso di lavoro
- Rivederlo: cosa fa ogni nodo, da dove provengono i dati e cosa succede quando sono vuoti
Progetto finale e prossimi passi
- Ogni partecipante completa e presenta un flusso di lavoro con un passaggio IA e un agente sul proprio processo
- Piano di manutenzione e prossimi candidati per l'automazione
Consegna: un flusso di lavoro funzionante con un passaggio IA, un agente collegato ai dati aziendali, gestione degli errori e una checklist di revisione.
Requisiti
- Non è richiesta esperienza di programmazione
- Confidenza nell'uso di applicazioni web e fogli di calcolo
- Una chiara comprensione di un processo ripetitivo nel proprio lavoro
Pubblico di Riferimento
- Professionisti nei settori business, operations e customer-facing
- Responsabili di team e owner dei processi
- Non sviluppatori che desiderano costruire automazioni e agenti IA su dati aziendali
Recensioni (3)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduzione automatica
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica
