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Struttura del corso

Introduzione al Data Warehousing

  • Cos'è un data warehouse?
  • Vantaggi del warehousing nell'analisi e nella reportistica
  • Supporto di Oracle Database 19c per il warehousing

Architettura del Data Warehouse Oracle

  • Componenti chiave: dati sorgente, ETL, staging, presentazione
  • Schemi a stella vs a fiocco di neve
  • Strumenti Oracle per la gestione degli ambienti DW

Concetti di Data Modeling

  • Tabelle di fatto e tabelle dimensionali
  • Chiavi surrogate e granularità
  • Basi sulle dimensioni a variazione lenta (SCD)

Introduzione ai Processi ETL

  • Panoramica di ETL e strumenti supportati da Oracle
  • Caricamento in batch vs in tempo reale
  • Sfide nell'integrazione e nella qualità dei dati

Concetti di Query e Reportistica

  • Basi dei carichi di lavoro OLAP vs OLTP
  • Come Oracle ottimizza le query per i data warehouse
  • Introduzione alle viste materializzate e alle aggregazioni

Pianificazione e Scalamento dei Warehouses Oracle

  • Considerazioni su hardware e architettura
  • Vantaggi della partizionamento e della compressione
  • Panoramica sulla licenza e sulle funzionalità Oracle

Casi d'Uso e Best Practices

  • Studi di caso sulla progettazione del warehouse
  • Best practices per la pianificazione di progetti DW Oracle
  • Come iniziare con un'implementazione pilota

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Una comprensione dei database relazionali
  • Conoscenze di base di SQL
  • Non sono richieste esperienze pregresse con il data warehousing Oracle

Pubblico di Riferimento

  • Analisti dei dati
  • Personale IT che intende lavorare con il data warehousing Oracle
  • Team di business intelligence
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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