Struttura del corso

Introduzione ai Data Warehouse

  • Cos'è un data warehouse?
  • Vantaggi del warehousing nell'analisi e nel reporting
  • Oracle Database 19c supporto per il warehousing

Oracle Data Warehouse Architettura

  • Componenti chiave: dati di origine, ETL, staging, presentazione
  • Schemi stella vs fiocco di neve
  • Strumenti Oracle per la gestione degli ambienti DW

Concetti di Modellizzazione dei Dati

  • Tabelle fattura e dimensione
  • Chiavi surrogate e granularità
  • Nozioni di base sulle dimensioni a cambiamento lento (SCD)

Introduzione ai Processi ETL

  • Panoramica degli ETL e strumenti supportati da Oracle
  • Caricamento batch vs in tempo reale
  • Sfide nell'integrazione dei dati e nella qualità

Concetti di Query e Reporting

  • Nozioni di base sui carichi di lavoro OLAP vs OLTP
  • Come Oracle ottimizza le query per i data warehouse
  • Introduzione alle viste materializzate e agli aggregati

Pianificazione e Scalabilità dei Data Warehouse Oracle

  • Considerazioni hardware e architettura
  • Vantaggi della partizionamento e compressione
  • Panoramica sul licenziamento e le funzionalità di Oracle

Use Case e Best Practices

  • Casi di studio sulla progettazione del data warehouse
  • Best practices per la pianificazione dei progetti DW Oracle
  • Iniziare con un'implementazione pilota

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprendere i database relazionali
  • Nozioni di base di SQL
  • Nessuna esperienza precedente con il data warehousing Oracle richiesta

Pubblico

  • Analisti dati
  • Dipendenti IT che intendono lavorare con il data warehousing Oracle
  • Squadre di Business intelligence
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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