Struttura del corso

Introduzione al Data Warehousing

  • Cosa è un data warehouse?
  • Vantaggi del warehousing nell'analisi e nella reporting
  • Supporto di Oracle Database 19c per il warehousing

Architettura del Data Warehouse Oracle

  • Componenti chiave: dati sorgente, ETL, staging, presentazione
  • Schema stellato vs schema a fiocco di neve
  • Strumenti Oracle per la gestione degli ambienti DW

Concetti di Data Modeling

  • Tabelle fatti e dimensionali
  • Chiavi surrogate e granularità
  • Nozioni di base sulle dimensioni che cambiano lentamente (SCD)

Introduzione ai Processi ETL

  • Panoramica degli ETL e strumenti supportati da Oracle
  • Caricamento batch vs in tempo reale
  • Sfide nell'integrazione dei dati e nella qualità dei dati

Concetti di Query e Reporting

  • Nozioni di base sui carichi di lavoro OLAP vs OLTP
  • Come Oracle ottimizza le query per i data warehouse
  • Introduzione alle viste materializzate e agli aggregati

Pianificazione e Scalabilità dei Data Warehouse Oracle

  • Considerazioni hardware e architetturali
  • Vantaggi della partizionamento e compressione
  • Licenza Oracle e panoramica delle funzionalità

Casistiche e Best Practices

  • Studi di caso sulla progettazione del warehouse
  • Best practices per la pianificazione dei progetti DW Oracle
  • Avvio di un'implementazione pilota

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei database relazionali
  • Conoscenze di base di SQL
  • Nessuna esperienza precedente con il data warehousing Oracle richiesta

Pubblico Obiettivo

  • Analisti di dati
  • Staff IT che pianifica di lavorare con il data warehousing Oracle
  • Team di intelligence aziendale
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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