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Struttura del corso
Introduzione al Data Warehousing
- Cosa è un data warehouse?
- Vantaggi del warehousing nell'analisi e nella reporting
- Supporto di Oracle Database 19c per il warehousing
Architettura del Data Warehouse Oracle
- Componenti chiave: dati sorgente, ETL, staging, presentazione
- Schema stellato vs schema a fiocco di neve
- Strumenti Oracle per la gestione degli ambienti DW
Concetti di Data Modeling
- Tabelle fatti e dimensionali
- Chiavi surrogate e granularità
- Nozioni di base sulle dimensioni che cambiano lentamente (SCD)
Introduzione ai Processi ETL
- Panoramica degli ETL e strumenti supportati da Oracle
- Caricamento batch vs in tempo reale
- Sfide nell'integrazione dei dati e nella qualità dei dati
Concetti di Query e Reporting
- Nozioni di base sui carichi di lavoro OLAP vs OLTP
- Come Oracle ottimizza le query per i data warehouse
- Introduzione alle viste materializzate e agli aggregati
Pianificazione e Scalabilità dei Data Warehouse Oracle
- Considerazioni hardware e architetturali
- Vantaggi della partizionamento e compressione
- Licenza Oracle e panoramica delle funzionalità
Casistiche e Best Practices
- Studi di caso sulla progettazione del warehouse
- Best practices per la pianificazione dei progetti DW Oracle
- Avvio di un'implementazione pilota
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione dei database relazionali
- Conoscenze di base di SQL
- Nessuna esperienza precedente con il data warehousing Oracle richiesta
Pubblico Obiettivo
- Analisti di dati
- Staff IT che pianifica di lavorare con il data warehousing Oracle
- Team di intelligence aziendale
14 ore