Struttura del corso

Introduzione allo Data Warehousing

  • Cosa è uno data warehouse?
  • Vantaggi del warehousing nelle analisi e nei report
  • Oracle Database 19c supporto per lo warehousing

Oracle Data Warehouse Architettura

  • Componenti chiave: dati di origine, ETL, staging, presentazione
  • Schema a stella vs schema fior di neve
  • Oracle strumenti per gestire gli ambienti DW

Concetti di Data Modeling

  • Tabelle fattura e dimensione
  • Chiavi surrogate e granularità
  • Nozioni base delle dimensioni a variazione lenta (SCD)

Introduzione ai Processi ETL

  • Panoramica di ETL e strumenti supportati da Oracle
  • Caricamento batch vs caricamento in tempo reale
  • Sfide nella integrazione dei dati e qualità

Concetti di Query e Reporting

  • Nozioni di base sui carichi di lavoro OLAP vs OLTP
  • Come Oracle ottimizza le query per gli archivi dati
  • Introduzione a viste materializzate e aggregazioni

Pianificazione e Scalabilità degli Archivi Dati Oracle

  • Considerazioni di hardware e architettura
  • Vantaggi della suddivisione in parti e compressione
  • Panoramica sulle licenze e funzionalità di Oracle

Use Case e Best Practices

  • Case studies sulla progettazione degli archivi dati
  • Best practices per la pianificazione dei progetti DW basati su Oracle
  • Come iniziare con un'implementazione pilota

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprendere i database relazionali
  • Conoscenze di base di SQL
  • Non è necessaria esperienza precedente con il data warehousing Oracle

Destinatari

  • Analisti dei dati
  • Personale IT che pianifica di lavorare con il data warehousing Oracle
  • Team di Business intelligence
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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