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Struttura del corso

Introduzione ai Data Warehouse in Oracle

  • Architettura dei data warehouse e casi d’uso tipici
  • Differenze tra carichi di lavoro OLTP e OLAP
  • Componenti principali di una soluzione Oracle per la gestione dei dati

Progettazione degli schemi del data warehouse

  • Modellazione dimensionale: schemi a stella e a fiocco di neve
  • Tabelle fatti e tabelle dimensioni
  • Gestione delle dimensioni che cambiano lentamente (SCD)

Strategie di caricamento dati ed ETL

  • Progettazione dei processi ETL mediante SQL e PL/SQL
  • Utilizzo delle tabelle esterne e di SQL*Loader per il caricamento dati
  • Gestione dei caricamenti incrementali e della rilevazione delle modifiche nei dati (CDC)

Partizionamento e ottimizzazione delle prestazioni

  • Tipologie di partizionamento: per intervallo, elenco ed hash
  • Riduzione dei risultati della query tramite il partizionamento e utilizzo del parallelismo
  • Tecniche avanzate di join su base partizionale e best practice in materia

Compressione dei dati e ottimizzazione dello storage

  • Utilizzo della compressione ibrida a colonne
  • Strategie di archiviazione dati efficaci
  • Ottimizzazione dello spazio di storage in base alle esigenze di prestazioni e costi

Funzionalità avanzate per analisi e query

  • Gestione delle viste materializzate e tecniche di riscrittura delle query
  • Funzioni SQL utili all’analisi: RANK, LAG, ROLLUP
  • Analisi temporali e generazione di report in tempo reale

Monitoraggio e ottimizzazione del data warehouse

  • Controllo costante delle performance delle query eseguite
  • Gestione efficiente dell’utilizzo delle risorse e dei carichi di lavoro
  • Strategie di creazione degli indici adatte alla gestione dei data warehouse

Riassunto finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base del linguaggio SQL e dei principi fondamentali legati ai database Oracle
  • Esperienza pratica nella gestione o nello sviluppo con Oracle 12c/19c
  • Conoscenze di base sui concetti fondamentali dei data warehouse

Destinatari del corso

  • Sviluppatori incaricati della creazione di data warehouse
  • Amministratori di database
  • Professionisti impegnati nell’analisi e nella gestione delle informazioni aziendali
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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