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Struttura del corso
Introduzione al Data Warehousing Oracle
- Architettura e casi d'uso del data warehouse
- Workload OLTP vs OLAP
- Componenti principali di una soluzione DW Oracle
Progettazione dello Schema del Warehouse
- Modellizzazione dimensionale: schemi a stella e fiammiferi
- Tabelle fattali e di dimensione
- Gestione delle dimensioni in continuo cambiamento (SCD)
Caricamento dei Dati e Strategie ETL
- Progettazione del processo ETL utilizzando SQL e PL/SQL
- Utilizzo delle tabelle esterne e SQL*Loader
- Carichi incrementali e CDC (Change Data Capture)
Partizionamento e Performance
- Metodi di partizionamento: intervallo, elenco, hash
- Taglio delle query e elaborazione parallela
- Join tra partizioni e buone pratiche
Compressione e Ottimizzazione del Storage
- Compressione colonnare ibrida
- Strategie di archiviazione dei dati
- Ottimizzazione dello storage per performance e costi
Funzionalità Avanzate di Query e Analisi
- Viste materializzate e riscrittura delle query
- Funzioni analitiche SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
- Analisi basata sul tempo e reporting in tempo reale
Monitoraggio e Ottimizzazione del Data Warehouse
- Monitoraggio delle prestazioni delle query
- Utilizzo delle risorse e gestione dei carichi di lavoro
- Strategie di indici per l'archiviazione
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprehenzione dei principi di SQL e del database Oracle
- Esperienza nell'utilizzo di Oracle 12c/19c in ruoli amministrativi o di sviluppo
- Conoscenze di base sui concetti di data warehousing
Pubblico
- Sviluppatori di data warehouse
- Amministratori di database
- Professionisti della business intelligence
21 ore
Recensioni (1)
buona spiegazione di ciascun punto e fornisci un compito per la pratica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Corso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduzione automatica