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Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione al Data Warehousing Oracle
- Architettura del data warehouse e casi d'uso
- Carichi di lavoro OLTP vs OLAP
- Componenti principali di una soluzione DW Oracle
Progettazione degli Schemi del Warehouse
- Modellizzazione dimensionale: schemi star e snowflake
- Tabelle di fatto e dimensioni
- Gestione delle dimensioni lentamente variabili (SCD)
Caricamento dei Dati e Strategie ETL
- Progettazione dei processi ETL utilizzando SQL e PL/SQL
- Utilizzo di tabelle esterne e SQL*Loader
- Caricamenti incrementali e CDC (Change Data Capture)
Partizionatura e Prestazioni
- Metodi di partizionatura: intervallo, elenco, hash
- Query pruning e elaborazione parallela
- Join basati su partizioni e best practice
Compressione e Ottimizzazione dello Storage
- Compressione ibrida colonne
- Strategie di archiviazione dei dati
- Ottimizzazione dello storage per prestazioni e costi
Funzionalità Avanzate per Query e Analisi
- Viste materializzate e query rewrite
- Funzioni SQL analitiche (RANK, LAG, ROLLUP)
- Analisi basata sul tempo e reporting in tempo reale
Monitoraggio e Tuning del Data Warehouse
- Monitoraggio delle prestazioni delle query
- Utilizzo delle risorse e gestione del carico di lavoro
- Strategie di indicizzazione per il warehousing
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di SQL e delle nozioni fondamentali dei database Oracle
- Esperienza nel lavorare con Oracle 12c/19c in ruoli di amministrazione o sviluppo
- Conoscenza di base dei concetti di data warehousing
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori di data warehouse
- Amministratori di database
- Professionisti della business intelligence
Recensioni (1)
buona spiegazione di ciascun punto e fornisci un compito per la pratica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Corso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduzione automatica