Struttura del corso

Introduzione al Oracle Data Warehousing

  • Architettura del data warehouse e casi d'uso
  • Lavoro OLTP vs OLAP
  • Componenti principali di una soluzione DW Oracle

Disseno dello schema del magazzino dati

  • Modellazione dimensionale: schemi a stella e a fiocco di neve
  • Tabelle di fatto e di dimensione
  • Gestione delle dimensioni che cambiano lentamente (SCD)

Caricamento dei dati e strategie ETL

  • Disseno del processo ETL utilizzando SQL e PL/SQL
  • Utilizzo di tabelle esterne e SQL*Loader
  • Carichi incrementali e CDC (Change Data Capture)

Partizionamento e prestazioni

  • Metodi di partizionamento: range, lista, hash
  • Potatura delle query e elaborazione parallela
  • Join basati su partizioni e migliori pratiche

Compressione ed ottimizzazione dello spazio di archiviazione

  • Compressione ibrida a colonne
  • Strategie di archiviazione dei dati
  • Ottimizzazione dell'archiviazione per prestazioni e costi

Funzionalità avanzate di query ed analisi

  • Viste materializzate e riscrittura delle query
  • Funzioni analitiche SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analisi basata sul tempo e reporting in tempo reale

Monitoraggio ed ottimizzazione del Data Warehouse

  • Monitoraggio delle prestazioni delle query
  • Utilizzo delle risorse e gestione della carico di lavoro
  • Strategie di indici per il data warehousing

Sintesi ed eventuali passaggi successivi

Requisiti

  • Comprendere i fondamenti dei database SQL e Oracle
  • esperienza di lavoro con Oracle 12c/19c in un ruolo amministrativo o di sviluppo
  • Nozioni di base sui concetti del data warehousing

Pubblico

  • Sviluppatori di data warehouse
  • amministratori Database
  • professionisti dell'intelligenza d'azienda Business
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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