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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione al Data Warehousing Oracle

  • Architettura del data warehouse e casi d'uso
  • Carichi di lavoro OLTP vs OLAP
  • Componenti principali di una soluzione DW Oracle

Progettazione degli Schemi del Warehouse

  • Modellizzazione dimensionale: schemi star e snowflake
  • Tabelle di fatto e dimensioni
  • Gestione delle dimensioni lentamente variabili (SCD)

Caricamento dei Dati e Strategie ETL

  • Progettazione dei processi ETL utilizzando SQL e PL/SQL
  • Utilizzo di tabelle esterne e SQL*Loader
  • Caricamenti incrementali e CDC (Change Data Capture)

Partizionatura e Prestazioni

  • Metodi di partizionatura: intervallo, elenco, hash
  • Query pruning e elaborazione parallela
  • Join basati su partizioni e best practice

Compressione e Ottimizzazione dello Storage

  • Compressione ibrida colonne
  • Strategie di archiviazione dei dati
  • Ottimizzazione dello storage per prestazioni e costi

Funzionalità Avanzate per Query e Analisi

  • Viste materializzate e query rewrite
  • Funzioni SQL analitiche (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analisi basata sul tempo e reporting in tempo reale

Monitoraggio e Tuning del Data Warehouse

  • Monitoraggio delle prestazioni delle query
  • Utilizzo delle risorse e gestione del carico di lavoro
  • Strategie di indicizzazione per il warehousing

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di SQL e delle nozioni fondamentali dei database Oracle
  • Esperienza nel lavorare con Oracle 12c/19c in ruoli di amministrazione o sviluppo
  • Conoscenza di base dei concetti di data warehousing

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori di data warehouse
  • Amministratori di database
  • Professionisti della business intelligence

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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