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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica su Power BI e il suo ruolo nell’analisi dei dati
- Comprendere l’integrazione di Power BI con SAP e strumenti basati sull’intelligenza artificiale
- Principali vantaggi derivanti dall’utilizzo di Power BI per l’intelligenza aziendale
- Analisi di casi d’uso reali e applicazioni pratiche
Fondamenti dell’analisi dei dati per la presa di decisioni
- Introduzione all’analisi dei dati
- Identificazione dei dati aziendali rilevanti
- Interpretazione e analisi critica dei dati
- Applicazione dell’analisi dei dati nella risoluzione di problemi aziendali
- Formulazione di argomentazioni supportate dai dati
Installazione e configurazione di Power BI
- Download e installazione di Power BI Desktop
- Configurazione del servizio Power BI e conoscenza delle opzioni di licenza
- Impostazione iniziale dell’ambiente di lavoro e delle preferenze utente
- Connessione di Power BI a fonti di dati cloud o locali
Connessione e importazione dei dati
- Collegamento alle principali fonti di dati (Excel, SQL, Web, ecc.)
- Connessione di Power BI con SAP Business One
- Importazione dei dati all’interno di Power BI
- Utilizzo di Power Query per la pulizia e trasformazione dei dati
Modellazione dei dati in Power BI
- Concetti fondamentali della modellazione dei dati
- Creazione e gestione delle relazioni tra tabelle
- Aggiunta di misure ai modelli di Power BI
- Creazione di colonne e tabelle calcolate
- Introduzione al linguaggio DAX (Data Analysis Expressions)
- Scrivere formule DAX in Power BI utilizzando ChatGPT/Copilot
- Sfruttare l’intelligenza artificiale per sviluppare modelli di dati efficienti (ChatGPT)
Creazione di visualizzazioni e dashboard
- Tipologie di visualizzazioni disponibili in Power BI
- Realizzazione di grafici, tabelle e report interattivi
- Applicazione dei filtri nei report di Power BI
- Utilizzo dell’intelligenza artificiale per una creazione più rapida delle dashboard (Copilot)
- Personalizzazione delle visualizzazioni e della disposizione delle dashboard
- Best practice per la narrazione basata sui dati
Pubblicazione e condivisione delle dashboard
- Pubblicazione dei report sul servizio Power BI
- Esportazione delle dashboard in diversi formati e condivisione via web
Best practice e ottimizzazione
- Ottimizzazione dei modelli di dati e delle visualizzazioni
- Risoluzione dei problemi comuni legati alle prestazioni
- Aggiornamento e manutenzione dei report
- Gestione degli spazi di lavoro e dei modelli sematici in Power BI
- Consigli utili per prepararsi all’esame "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati all’intelligenza aziendale
- Buona dimestichezza nell’utilizzo di Excel
- Conoscenza delle strutture dei database e delle tabelle
Destinatari
- Professionisti del settore dell’intelligenza aziendale interessati all’integrazione di Power BI con SAP
- Analisti dei dati desiderosi di ottimizzare la reportistica tramite soluzioni basate sull’intelligenza artificiale
- Responsabili decisionali che mirano a migliorare le strategie aziendali grazie all’analisi dei dati
21 ore
Recensioni (2)
L'esercizio e il Q&A
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