Spatial analysis Training Courses

Spatial analysis Training Courses

Le analisi spaziali locali condotte da istruttori (conosciute anche come statistiche spaziali, analisi spaziali, analisi geospaziali, analisi geospaziali, analisi geospaziale e analisi geo-spaziali) dimostrano attraverso discussioni interattive e pratiche pratiche su come tale analisi impiega software in grado di rendere mappe, elaborare dati spaziali e applicare metodi analitici a dataset terrestri o geografici, compreso l'uso di sistemi di informazione geografica e geomatica. L'addestramento sull'analisi spaziale è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg: il tuo fornitore di formazione locale

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Sottocategorie Geospatial Analysis

Schema generale del corso Spatial analysis

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14 hours
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deckgl è una libreria opensource, WebGLpowered per esplorare e visualizzare le risorse di dati su larga scala Creato da Uber, è particolarmente utile per ottenere informazioni dalle fonti di dati geospaziali, come i dati sulle mappe Questo corso di formazione dal vivo con istruttore introduce i concetti e le funzionalità dietro deckgl e accompagna i partecipanti attraverso l'impostazione di un progetto dimostrativo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Prendi i dati da collezioni molto grandi e trasformali in rappresentazioni visive convincenti Visualizza i dati raccolti dai casi di utilizzo di trasporti e viaggi, come esperienze di ritiro e ritiro, traffico di rete, ecc Applicare le tecniche di stratificazione ai dati geospaziali per rappresentare i cambiamenti nei dati nel tempo Integra deckgl con React (per programmazione reattiva) e Mapbox GL (per visualizzazioni su mappe basate su Mapbox) Comprendere ed esplorare altri casi d'uso per deckgl, inclusa la visualizzazione di punti raccolti da una scansione 3D interna, visualizzando modelli di apprendimento automatico al fine di ottimizzare i loro algoritmi, ecc Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
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Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS .

Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .
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