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Struttura del corso
Introduzione alla Meccanica Quantistica
- Principi di base della meccanica quantistica
- Stati quantistici e qubit
- Sovrapposizione e entanglement
Quantum Computing Nozioni di base
- Circuiti quantistici e porte quantistiche
- Misurazione quantistica e manipolazione dei qubit
- Introduzione agli algoritmi quantistici
Algoritmi quantistici
- Cenni preliminari sugli algoritmi quantistici
- La trasformata di Fourier quantistica e le sue applicazioni
- Algoritmo di Grover per la ricerca in database
Intelligenza artificiale quantistica e Machine Learning
- Algoritmi di apprendimento automatico quantistico
- Reti neurali quantistiche
- Potenziali applicazioni dell'IA quantistica
Sfide e futuro dell'IA quantistica
- Sfide tecniche nell'IA quantistica
- Considerazioni etiche e impatto sociale
- Tendenze future e direzioni di ricerca nell'IA quantistica
Progetto Lab
- Simulazione di algoritmi quantistici con Qiskit o framework di calcolo quantistico simili
- Sviluppo di un modello di Machine Learning quantistico di base
- Collaborare ad un progetto di gruppo per proporre un'applicazione innovativa di Quantum AI
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenze di base di algebra lineare e meccanica quantistica
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico
- Professionisti dell'IA
- Ricercatori di IA
14 ore
Recensioni (4)
Esempi ed esercizi
Kamil
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traduzione automatica
Tutte le informazioni presentate
Jose Victor - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traduzione automatica
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Corso - OptaPlanner in Practice
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
