Struttura del corso

Introduzione alla Meccanica Quantistica

  • Principi di base della meccanica quantistica
  • Stati quantistici e qubits
  • Sovrapposizione ed entanglement

Nozioni di Base sulle Computazioni Quantistiche

  • Circuiti quantistici e porte quantistiche
  • Misurazione quantistica e manipolazione dei qubits
  • Introduzione agli algoritmi quantistici

Algoritmi Quantistici

  • Panoramica sugli algoritmi quantistici
  • Trasformata di Fourier quantistica e sue applicazioni
  • L'algoritmo di Grover per la ricerca nel database

Intelligenza Artificiale Quantica (Quantum AI) e Apprendimento Automatico

  • Algoritmi di apprendimento automatico quantistico
  • Reti neurali quantistiche
  • Possibili applicazioni dell'Intelligenza Artificiale Quantica

Sfide e Futuro dell'IA Quantistica

  • Sfide tecniche nell'IA quantistica
  • Considerazioni etiche e impatto sociale
  • Tendenze future e direzioni di ricerca nell'IA quantistica

Progetto Laboratorio

  • Simulazione di algoritmi quantistici utilizzando Qiskit o framework di calcolo quantistico simili
  • Sviluppo di un modello di apprendimento automatico quantistico di base
  • Collaborazione su un progetto di gruppo per proporre un'innovativa applicazione dell'IA Quantistica

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprendimento basilare dell'algebra lineare e della meccanica quantistica
  • Familiarità con la programmazione in Python

Pubblico di riferimento

  • Professionisti dell'IA
  • Ricerche in IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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