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Durata 14 ore
Struttura del corso
Fondamenti del calcolo quantistico
- Concetti quantistici chiave per lo sviluppo di algoritmi
- Comprendere qubit, gate e misurazioni
- Il ruolo dei circuiti quantistici nel calcolo
Introduzione a Google Willow
- Esplorazione dello spazio di lavoro di Willow
- Lavorare con simulatori e hardware quantistico
- Gestione di task e risorse computazionali
Costruzione di circuiti quantistici
- Progettazione di circuiti parametrizzati
- Manipolazione di gate e operazioni
- Esecuzione di circuiti semplici su Willow
Implementazione di algoritmi quantistici fondamentali
- Costruzione di algoritmi come l'algoritmo di Grover e la QFT
- Analisi del comportamento degli algoritmi sull'hardware
- Confronto delle prestazioni tra classico e quantistico
Progettazione avanzata di algoritmi
- Creazione di circuiti specifici per il problema
- Integrazione di tecniche di mitigazione del rumore
- Scalabilità e ottimizzazione della profondità dei circuiti
Workflow quantistico-classici ibridi
- Utilizzo di librerie Python per orchestrare i workflow
- Collegamento del codice classico con le esecuzioni di Willow
- Creazione di componenti algoritmici riutilizzabili
Test, debug e ottimizzazione
- Debug dei circuiti utilizzando strumenti del simulatore
- Profiling delle prestazioni degli algoritmi quantistici
- Applicazione di strategie di ottimizzazione
Sviluppo di algoritmi quantistici
- Invio di task attraverso l'interfaccia di Willow
- Ripasso dei risultati dell'esecuzione
- Iterazione sui miglioramenti degli algoritmi
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali di programmazione
- Esperienza con Python o linguaggi simili
- Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico
Target
- Sviluppatori
- Ricercatori in intelligenza artificiale
- Data scientist che lavorano con tecnologie emergenti