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Struttura del corso

Fondamenti del calcolo quantistico

  • Concetti chiave per lo sviluppo di algoritmi quantistici
  • Introduzione a qubit, porte logiche e misurazioni quantistiche
  • Il ruolo dei circuiti quantistici nei processi computazionali

Introduzione a Google Willow

  • Esplorazione dell’ambiente di lavoro di Willow
  • Utilizzo dei simulatori e delle risorse hardware quantistiche
  • Gestione delle attività e delle risorse computazionali

Progettazione di circuiti quantistici

  • Costruzione di circuiti parametrizzabili
  • Modifica delle porte logiche e delle operazioni quantistiche
  • Esecuzione di semplici circuiti su Willow

Implementazione dei principali algoritmi quantistici

  • Sviluppo di algoritmi come quello di Grover e la Trasformata Quantistica di Fourier
  • Analisi del comportamento degli algoritmi sull’hardware quantistico
  • Confronto tra le prestazioni dei metodi classici e quelle quantistiche

Progettazione avanzata di algoritmi

  • Creazione di circuiti adatti a problemi specifici
  • Applicazione di tecniche per ridurre l’effetto del rumore quantistico
  • Ottimizzazione della profondità dei circuiti e scalabilità degli algoritmi

Flussi di lavoro ibridi quantico-classici

  • Impiego delle librerie Python per coordinare i flussi di lavoro
  • Integrazione del codice classico con le esecuzioni su Willow
  • Realizzazione di componenti algoritmiche riutilizzabili

Test, debug e ottimizzazione degli algoritmi

  • Identificazione e correzione di errori nei circuiti tramite strumenti di simulazione
  • Analisi delle prestazioni degli algoritmi quantistici
  • Applicazione di strategie finalizzate all’ottimizzazione

Distribuzione e implementazione finale degli algoritmi quantistici

  • Invio delle richieste di esecuzione tramite l’interfaccia Willow
  • Analisi dei risultati ottenuti dalle elaborazioni
  • Perfezionamento iterativo degli algoritmi sviluppati

Riepilogo e prospettive future

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti fondamentali della programmazione
  • Esperienza nell’utilizzo di Python o linguaggi simili
  • Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico

Destinatari del corso

  • Sviluppatori
  • Ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale
  • Data scientist impegnati nello sviluppo di tecnologie emergenti
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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