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Struttura del corso
Fondamenti del Calcolo Quantistico
- Principi quantistici chiave per lo sviluppo di algoritmi
- Comprensione dei qubit, delle porte e delle misurazioni
- Il ruolo dei circuiti quantistici nel calcolo
Introduzione a Google Willow
- Esplorazione dello spazio di lavoro Willow
- Lavoro con simulatori e hardware quantistico
- Gestione dei compiti e delle risorse computazionali
Costruzione di Circuiti Quantistici
- Progettazione di circuiti parametrizzati
- Manipolazione delle porte e delle operazioni
- Esecuzione di semplici circuiti su Willow
Implementazione degli Algoritmi Quantistici Fondamentali
- Costruzione di algoritmi come Grover e QFT
- Analisi del comportamento degli algoritmi sull'hardware
- Confronto tra prestazioni classiche e quantistiche
Progettazione Avanzata di Algoritmi
- Creazione di circuiti specifici per il problema
- Integrazione di tecniche di mitigazione del rumore
- Scalabilità e ottimizzazione della profondità dei circuiti
Flussi di Lavoro Quantistico-Clasico Ibridi
- Utilizzo delle librerie Python per orchestrare i flussi di lavoro
- Connessione del codice classico con le esecuzioni su Willow
- Costruzione di componenti algoritmici riutilizzabili
Test, Debug e Ottimizzazione
- Debug dei circuiti utilizzando strumenti di simulazione
- Profilatura delle prestazioni degli algoritmi quantistici
- Applicazione di strategie di ottimizzazione
Distribuzione degli Algoritmi Quantistici
- Invio di compiti attraverso l'interfaccia Willow
- Revisione dei risultati delle esecuzioni
- Iterazione per migliorare gli algoritmi
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione dei concetti fondamentali di programmazione
- Esperienza con Python o linguaggi simili
- Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico
Pubblico Target
- Sviluppatori
- Ricercatori di Intelligenza Artificiale
- Data scientists che lavorano con tecnologie emergenti
14 ore