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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Fondamenti del calcolo quantistico

  • Concetti quantistici chiave per lo sviluppo di algoritmi
  • Comprendere qubit, gate e misurazioni
  • Il ruolo dei circuiti quantistici nel calcolo

Introduzione a Google Willow

  • Esplorazione dello spazio di lavoro di Willow
  • Lavorare con simulatori e hardware quantistico
  • Gestione di task e risorse computazionali

Costruzione di circuiti quantistici

  • Progettazione di circuiti parametrizzati
  • Manipolazione di gate e operazioni
  • Esecuzione di circuiti semplici su Willow

Implementazione di algoritmi quantistici fondamentali

  • Costruzione di algoritmi come l'algoritmo di Grover e la QFT
  • Analisi del comportamento degli algoritmi sull'hardware
  • Confronto delle prestazioni tra classico e quantistico

Progettazione avanzata di algoritmi

  • Creazione di circuiti specifici per il problema
  • Integrazione di tecniche di mitigazione del rumore
  • Scalabilità e ottimizzazione della profondità dei circuiti

Workflow quantistico-classici ibridi

  • Utilizzo di librerie Python per orchestrare i workflow
  • Collegamento del codice classico con le esecuzioni di Willow
  • Creazione di componenti algoritmici riutilizzabili

Test, debug e ottimizzazione

  • Debug dei circuiti utilizzando strumenti del simulatore
  • Profiling delle prestazioni degli algoritmi quantistici
  • Applicazione di strategie di ottimizzazione

Sviluppo di algoritmi quantistici

  • Invio di task attraverso l'interfaccia di Willow
  • Ripasso dei risultati dell'esecuzione
  • Iterazione sui miglioramenti degli algoritmi

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti fondamentali di programmazione
  • Esperienza con Python o linguaggi simili
  • Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico

Target

  • Sviluppatori
  • Ricercatori in intelligenza artificiale
  • Data scientist che lavorano con tecnologie emergenti

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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