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Struttura del corso
Fondamenti del calcolo quantistico
- Concetti chiave per lo sviluppo di algoritmi quantistici
- Introduzione a qubit, porte logiche e misurazioni quantistiche
- Il ruolo dei circuiti quantistici nei processi computazionali
Introduzione a Google Willow
- Esplorazione dell’ambiente di lavoro di Willow
- Utilizzo dei simulatori e delle risorse hardware quantistiche
- Gestione delle attività e delle risorse computazionali
Progettazione di circuiti quantistici
- Costruzione di circuiti parametrizzabili
- Modifica delle porte logiche e delle operazioni quantistiche
- Esecuzione di semplici circuiti su Willow
Implementazione dei principali algoritmi quantistici
- Sviluppo di algoritmi come quello di Grover e la Trasformata Quantistica di Fourier
- Analisi del comportamento degli algoritmi sull’hardware quantistico
- Confronto tra le prestazioni dei metodi classici e quelle quantistiche
Progettazione avanzata di algoritmi
- Creazione di circuiti adatti a problemi specifici
- Applicazione di tecniche per ridurre l’effetto del rumore quantistico
- Ottimizzazione della profondità dei circuiti e scalabilità degli algoritmi
Flussi di lavoro ibridi quantico-classici
- Impiego delle librerie Python per coordinare i flussi di lavoro
- Integrazione del codice classico con le esecuzioni su Willow
- Realizzazione di componenti algoritmiche riutilizzabili
Test, debug e ottimizzazione degli algoritmi
- Identificazione e correzione di errori nei circuiti tramite strumenti di simulazione
- Analisi delle prestazioni degli algoritmi quantistici
- Applicazione di strategie finalizzate all’ottimizzazione
Distribuzione e implementazione finale degli algoritmi quantistici
- Invio delle richieste di esecuzione tramite l’interfaccia Willow
- Analisi dei risultati ottenuti dalle elaborazioni
- Perfezionamento iterativo degli algoritmi sviluppati
Riepilogo e prospettive future
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali della programmazione
- Esperienza nell’utilizzo di Python o linguaggi simili
- Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico
Destinatari del corso
- Sviluppatori
- Ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale
- Data scientist impegnati nello sviluppo di tecnologie emergenti
14 ore