Struttura del corso
Fondamenti del Calcolo Quantistico
- Principi quantistici chiave per lo sviluppo di algoritmi
- Comprensione dei qubit, delle porte e delle misurazioni
- Il ruolo dei circuiti quantistici nel calcolo
Introduzione a Google Willow
- Esplorazione dello spazio di lavoro Willow
- Lavoro con simulatori e hardware quantistico
- Gestione dei compiti e delle risorse computazionali
Costruzione di Circuiti Quantistici
- Progettazione di circuiti parametrizzati
- Manipolazione delle porte e delle operazioni
- Esecuzione di semplici circuiti su Willow
Implementazione degli Algoritmi Quantistici Fondamentali
- Costruzione di algoritmi come Grover e QFT
- Analisi del comportamento degli algoritmi sull'hardware
- Confronto tra prestazioni classiche e quantistiche
Progettazione Avanzata di Algoritmi
- Creazione di circuiti specifici per il problema
- Integrazione di tecniche di mitigazione del rumore
- Scalabilità e ottimizzazione della profondità dei circuiti
Flussi di Lavoro Quantistico-Clasico Ibridi
- Utilizzo delle librerie Python per orchestrare i flussi di lavoro
- Connessione del codice classico con le esecuzioni su Willow
- Costruzione di componenti algoritmici riutilizzabili
Test, Debug e Ottimizzazione
- Debug dei circuiti utilizzando strumenti di simulazione
- Profilatura delle prestazioni degli algoritmi quantistici
- Applicazione di strategie di ottimizzazione
Distribuzione degli Algoritmi Quantistici
- Invio di compiti attraverso l'interfaccia Willow
- Revisione dei risultati delle esecuzioni
- Iterazione per migliorare gli algoritmi
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione dei concetti fondamentali di programmazione
- Esperienza con Python o linguaggi simili
- Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico
Pubblico Target
- Sviluppatori
- Ricercatori di Intelligenza Artificiale
- Data scientists che lavorano con tecnologie emergenti
Recensioni (1)
L'abilità del formatore con gli algoritmi di calcolo quantistico e le relative competenze teoriche è eccellente. In particolare, vorrei sottolineare la sua capacità di rilevare esattamente quando faticavo a comprendere il materiale presentato, fornendomi tempo e supporto per capire davvero l'argomento - questo è stato molto apprezzato e utile! L'impostazione virtuale con Zoom ha funzionato molto bene, così come gli accordi riguardanti le sessioni di formazione e le pause. Erano molte informazioni teoriche da coprire in soli 2 giorni, quindi il formatore ha opportunamente adattato la quantità in base al mio progresso nella comprensione degli argomenti. Forse pianificare 3 giorni per i principianti assoluti sarebbe meglio per coprire tutto il materiale e il contenuto previsti dall'agenda. Mi è piaciuta molto la flessibilità del formatore nel rispondere alle mie domande specifiche sugli argomenti della formazione, tornando addirittura dopo le pause con ulteriori spiegazioni se necessario. Un grande grazie ancora per le sessioni! Bene fatto!
Giorgi Ediberidze
Corso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traduzione automatica