Struttura del corso

Fondamenti del Calcolo Quantistico

  • Principi quantistici chiave per lo sviluppo di algoritmi
  • Comprensione dei qubit, delle porte e delle misurazioni
  • Il ruolo dei circuiti quantistici nel calcolo

Introduzione a Google Willow

  • Esplorazione dello spazio di lavoro Willow
  • Lavoro con simulatori e hardware quantistico
  • Gestione dei compiti e delle risorse computazionali

Costruzione di Circuiti Quantistici

  • Progettazione di circuiti parametrizzati
  • Manipolazione delle porte e delle operazioni
  • Esecuzione di semplici circuiti su Willow

Implementazione degli Algoritmi Quantistici Fondamentali

  • Costruzione di algoritmi come Grover e QFT
  • Analisi del comportamento degli algoritmi sull'hardware
  • Confronto tra prestazioni classiche e quantistiche

Progettazione Avanzata di Algoritmi

  • Creazione di circuiti specifici per il problema
  • Integrazione di tecniche di mitigazione del rumore
  • Scalabilità e ottimizzazione della profondità dei circuiti

Flussi di Lavoro Quantistico-Clasico Ibridi

  • Utilizzo delle librerie Python per orchestrare i flussi di lavoro
  • Connessione del codice classico con le esecuzioni su Willow
  • Costruzione di componenti algoritmici riutilizzabili

Test, Debug e Ottimizzazione

  • Debug dei circuiti utilizzando strumenti di simulazione
  • Profilatura delle prestazioni degli algoritmi quantistici
  • Applicazione di strategie di ottimizzazione

Distribuzione degli Algoritmi Quantistici

  • Invio di compiti attraverso l'interfaccia Willow
  • Revisione dei risultati delle esecuzioni
  • Iterazione per migliorare gli algoritmi

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti fondamentali di programmazione
  • Esperienza con Python o linguaggi simili
  • Familiarità di base con i principi del calcolo quantistico

Pubblico Target

  • Sviluppatori
  • Ricercatori di Intelligenza Artificiale
  • Data scientists che lavorano con tecnologie emergenti
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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