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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione all'integrazione tra Quantum e AI

  • Motivazioni per l'intelligenza ibrida quantistico-classica
  • Principali opportunità e attuali barriere tecnologiche
  • Posizionamento di Google Willow nel panorama Quantum-AI

Architettura e capacità di Google Willow

  • Panoramica del sistema e struttura della toolchain
  • Operazioni quantistiche supportate e set di funzionalità
  • API per la sperimentazione avanzata

Modelli ibridi quantistico-classici

  • Partizionamento dei compiti tra componenti quantistici e classici
  • Strategie di codifica dei dati per l'apprendimento potenziato dalla quantistica
  • Flussi di lavoro per la preparazione dello stato e la misurazione

Algoritmi di machine learning quantistico

  • Circuiti quantistici variazionali per compiti di AI
  • Nuclei quantistici e mappe delle funzionalità
  • Loop di ottimizzazione per i modelli ibridi

Costruzione di pipeline Quantum-AI con Willow

  • Sviluppo di modelli ibridi end-to-end
  • Integrazione di Willow con TensorFlow Quantum
  • Test e validazione dei prototipi Quantum-AI

Ottimizzazione delle prestazioni e gestione delle risorse

  • Sviluppo di modelli AI consapevoli del rumore
  • Gestione dei vincoli di calcolo nei sistemi ibridi
  • Testing delle prestazioni delle prestazioni Quantum-AI

Applicazioni e casi d'uso emergenti

  • Analisi dei dati potenziata dalla quantistica
  • Ottimizzazione guidata dall'AI con accelerazione quantistica
  • Potenziale di adozione inter-settoriale

Tendenze future nella convergenza tra Quantum e AI

  • Roadmap per i sistemi Quantum-AI su larga scala
  • Progressi architettonici e evoluzione hardware
  • Direzioni di ricerca che plasmano il fronte Quantum-AI

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di calcolo quantistico
  • Esperienza con i framework di machine learning
  • Familiarità con i flussi di lavoro ibridi quantistico-classici

Pubblico target

  • Ingegneri AI
  • Specialisti in machine learning
  • Ricercatori in calcolo quantistico

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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