Corso di formazione Fondamenti di SPARQL e Interrogazione Pratica

Introduzione a RDF e SPARQL

• Fondamenti di RDF: triple, IRI, letterali e nodi vuoti
• Utilizzo di namespace e QName nelle query
• Panoramica delle forme di query SPARQL e casi d'uso

Iniziare con un ambiente SPARQL

• Installazione e avvio di Apache Jena Fuseki o RDF4J Server
• Caricamento di dataset RDF di esempio in un triple store
• Utilizzo di un client SPARQL o di una workbench per eseguire le query

Query SELECT SPARQL di base

• Scrittura di pattern di triple e recupero di binding
• Utilizzo di DISTINCT, LIMIT e OFFSET
• Ordinamento e proiezione dei risultati con ORDER BY

Filtraggio e modificatori di soluzione

• Applicazione di espressioni FILTER e funzioni integrate
• Utilizzo di OPTIONAL per il matching parziale
• Combinazione di pattern con UNION e MINUS

Interrogazione avanzata: aggregazione e sottoquery

• Utilizzo di GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX e HAVING
• Query nidificate e pattern di sotto-selezione
• Lavoro con espressioni e bind() per calcolare valori

Costruzione e trasformazione di RDF

• Query CONSTRUCT per creare nuovi grafi RDF
• Forme di query DESCRIBE e ASK e quando utilizzarle
• Utilizzo di SPARQL UPDATE per la modifica dei dati (INSERT/DELETE)

Lavoro con grafi e grafi denominati

• Quad e la parola chiave GRAPH
• Gestione e interrogazione dei grafi denominati
• Best practice per l'organizzazione dei grafi dei dataset

Query federate e endpoint remoti

• Utilizzo di SERVICE per interrogare endpoint SPARQL remoti
• Considerazioni sulle prestazioni e timeout
• Strategie per combinare dati locali e remoti

Pratica: Task SPARQL nel mondo reale

• Interrogazione di DBpedia e altri dataset pubblici per ottenere informazioni
• Creazione di template di query riutilizzabili e viste
• Debug di errori comuni di query e ottimizzazione delle prestazioni

Riepilogo e prossimi passi