Corso di formazione Fondamenti di SPARQL e interrogazione pratica

Introduzione a RDF e SPARQL

• Concetti base di RDF: triple, IRI, valori letterali e nodi vuoti
• Namespace e utilizzo dei QName nelle query
• Panoramica delle diverse forme di interrogazione SPARQL e dei loro casi d’uso

Configurazione iniziale dell’ambiente SPARQL

• Installazione ed esecuzione di Apache Jena Fuseki o RDF4J Server
• Caricamento di dataset RDF campione negli archivi triplari
• Utilizzo di client SPARQL o workbench per eseguire le query

Query SPARQL SELECT di base

• Scrivere pattern triplari e recuperare i risultati associati
• Utilizzo di DISTINCT, LIMIT e OFFSET per limitare l’output
• Ordinamento e selezione dei campi con ORDER BY

Filtraggio e modifiche ai risultati delle query

• Applicazione di espressioni FILTER e funzioni predefinite
• Uso di OPTIONAL per ottenere corrispondenze parziali
• Combinare pattern con UNION e MINUS

Interrogazioni avanzate: aggregazione e sottostrutture di query

• Utilizzo di GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX e HAVING per l’aggregazione dei dati
• Query annidate e utilizzo di subselect patterns
• Calcolo dinamico di valori tramite espressioni e funzione bind()

Creazione e modifica dei grafi RDF

• Query CONSTRUCT per generare nuovi grafi RDF
• Utilizzo di query DESCRIBE e ASK, nonché quando impiegarle
• Manipolazione dei dati tramite SPARQL UPDATE (operazioni INSERT/DELETE)

Gestione di grafi e grafi denominati

• I quadrupli e l’utilizzo della parola chiave GRAPH
• Gestione e interrogazione dei grafi denominati
• Best practice per organizzare i dataset in forma di grafi

Interrogazioni federate ed endpoint remoti

• Impiego di SERVICE per interrogare endpoint SPARQL situati altrove
• Considerazioni sulle prestazioni e gestione dei timeout
• Strategie per unire dati locali e remoti in una singola query

Laboratorio pratico: applicazioni reali di SPARQL

• Interrogazione di DBpedia e altri dataset pubblici per ottenere informazioni utili
• Creazione di template query riutilizzabili e visualizzazioni personalizzate
• Risoluzione di errori comuni nelle query e ottimizzazione delle prestazioni

Riassunto e prossimi passi