Corso di formazione Nozioni Fondamentali di SPARQL e Query Pratiche

Introduzione a RDF e SPARQL

• Nozioni di base su RDF: triple, IRIs, letterali e nodi anonimi
• Spazi dei nomi (namespaces) e l'uso di QNames nelle query
• Panoramica delle forme di query SPARQL e dei casi d'uso

Avvio con un Ambiente SPARQL

• Installazione ed esecuzione di Apache Jena Fuseki o RDF4J Server
• Caricamento di dataset RDF di esempio in una triple store
• Utilizzo di un client SPARQL o workbench per eseguire query

Query SPARQL SELECT di Base

• Scrittura di pattern triple e recupero dei vincoli (bindings)
• Utilizzo di DISTINCT, LIMIT e OFFSET
• Ordinamento e proiezione dei risultati con ORDER BY

Filtraggio e Modificatori delle Soluzioni

• Applicazione di espressioni FILTER e funzioni built-in
• Utilizzo di OPTIONAL per abbinamenti parziali
• Combinazione di pattern con UNION e MINUS

Query Avanzate: Aggregazione e Subquery

• Utilizzo di GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX e HAVING
• Query annidate e pattern subselect
• Lavoro con espressioni e bind() per calcolare valori

Costruzione e Trasformazione di RDF

• Query CONSTRUCT per creare nuovi grafi RDF
• Forme di query DESCRIBE e ASK e quando utilizzarle
• Utilizzo di SPARQL UPDATE per la modifica dei dati (INSERT/DELETE)

Lavoro con Grafi e Grafi Nominati

• Quade e la parola chiave GRAPH
• Gestione e query di grafi nominati
• Best practice per l'organizzazione dei grafi del dataset

Query Federate e Endpoint Remoti

• Utilizzo di SERVICE per eseguire query su endpoint SPARQL remoti
• Considerazioni sulle prestazioni e i timeout
• Strategie per combinare dati locali e remoti

Laboratorio Pratico: Compiti SPARQL nel Mondo Reale

• Query su DBpedia e altri dataset pubblici per ottenere insight
• Costruzione di template e viste query riutilizzabili
• Debugging degli errori comuni delle query e ottimizzazione delle prestazioni

Riepilogo e Prossimi Passi