
I corsi di formazione di Graph Computing live condotti da istruttori locali dimostrano attraverso la pratica pratica le varie offerte e implementazioni tecnologiche per l'elaborazione dei dati dei grafici, con l'obiettivo di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati usando approcci informatici. Graph Computing formazione di Graph Computing è disponibile come "formazione dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale
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Recensioni
Era interattivo.
Suraj
Corso: Semantic Web Overview
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Formazione molto bella
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Corso: SPARQL
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Era interattivo.
Suraj
Corso: Semantic Web Overview
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Sottocategorie Graph Computing
Schema generale del corso Graph Computing
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati dei grafici. L'obiettivo è identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellarli e elaborarli come dati usando un approccio di Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e approfondiamo strumenti specifici mentre passiamo attraverso una serie di case study, esercitazioni pratiche e distribuzioni dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi come i dati del grafico sono persistenti e attraversati.
- Seleziona il framework migliore per una determinata attività (dai database dei grafici ai framework di elaborazione batch).
- Implementa Hadoop , Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo grafico su molte macchine in parallelo.
- Visualizza i problemi dei big data nel mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Jena per creare e distribuire un'applicazione Semantic Web .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apache Jena
- Converti e archivia i dati in formato RDF
- Interrogare i dati RDF usando SPARQL
- Testare e distribuire un'applicazione Web semantica
Pubblico
- Sviluppatori
- Ingegneri di dati
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da una serie di applicazioni di esempio. Tutti gli esercizi saranno eseguiti pratici in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, cluster mode (opzionale) o embedded (opzionale)
- Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un Blazegraph dati Blazegraph
- Scopri come sfruttare la GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo allenamento guidato da istruttori (online o on-site) è rivolto a persone tecniche che desiderano richiedere i dati memorizzati in un database Semantic Web.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere la differenza tra i dati web semantici e i dati relativi. Query set di dati pubblici basati su Semantic Web standard. Modello di dati per la domanda con SPARQL. Trasferimento dei dati di un sito web a dati semantici web collegati. Eseguire le domande SPARQL da un'applicazione esistente.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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