Graph Computing Training Courses

Graph Computing Training Courses

I corsi di formazione di Graph Computing online, istruttori, dimostrano attraverso handson le varie offerte e implementazioni tecnologiche per l'elaborazione di dati grafici, allo scopo di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni e elaborarle come dati utilizzando approcci di calcolo grafico L'allenamento di Graph Computing è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

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Sottocategorie Graph Computing

Schema generale del corso Graph Computing

Title
Duration
Overview
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Overview
21 hours
Overview
Apache Jena è un framework Java open source per la creazione di applicazioni Semantic Web e Linked Data In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Jena per creare e distribuire un'applicazione web semantica Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Apache Jena Converti e archivia i dati in formato RDF Interrogare i dati RDF usando SPARQL Testare e distribuire un'applicazione web semantica Pubblico Sviluppatori Data Engineers Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
21 hours
Overview
Blazegraph è un database grafico RDF Javabased open source per l'archiviazione e la rappresentazione di dati con relazioni complesse Supporta Blueprints e RDF / SPARQL 11 In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da un numero di applicazioni di esempio Tutti gli esercizi saranno effettuati in un ambiente di livelab Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, in modalità cluster (opzionale) o in modalità incorporata (opzionale) Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un data store Blazegraph Scopri come sfruttare GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
28 hours
Overview
Un gran numero di problemi del mondo reale può essere descritto in termini di grafici Ad esempio, il grafico Web, il grafico della rete sociale, il grafico della rete ferroviaria e il grafico della lingua Questi grafici tendono ad essere estremamente grandi; elaborarli richiede un set specializzato di strumenti e processi, questi strumenti e processi possono essere indicati come Graph Computing (noto anche come Graph Analytics) In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati del grafico Lo scopo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni e elaborarle come dati utilizzando un approccio di calcolo grafico Iniziamo con una panoramica ampia e concentriamo gli strumenti specifici mentre passiamo attraverso una serie di studi di casi, esercitazioni pratiche e implementazioni dal vivo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere in che modo i dati del grafico vengono mantenuti e attraversati Seleziona il framework migliore per una determinata attività (dai database del grafico ai framework di elaborazione batch) Implementa Hadoop, Spark, GraphX ​​e Pregel per eseguire il calcolo del grafico su più macchine in parallelo Visualizza i problemi dei big data di realworld in termini di grafici, processi e attraversamenti Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
7 hours
Overview
Il Semantic Web è un movimento collaborativo guidato dal World Wide Web Consortium (W3C) che promuove formati comuni per i dati sul World Wide Web. Il Web semantico offre una struttura comune che consente di condividere e riutilizzare i dati tra i confini di applicazioni, aziende e comunità.
14 hours
Overview
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
MediaWiki è un software wiki gratuito e open-source. Questo corso di un giorno offre ai partecipanti un'introduzione a Semantic MediaWiki.
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