Graph Computing Training Courses

Molti problemi del mondo reale possono essere descritti in termini di grafici. Ad esempio, il grafico Web, il grafico della rete sociale, il grafico della rete del treno e il grafico della lingua. Questi grafici tendono ad essere estremamente grandi; la loro elaborazione richiede una serie specializzata di strumenti e processi: questi strumenti e processi possono essere definiti Graph Computing (noto anche come Graph Analytics).

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati dei grafici. L'obiettivo è identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellarli e elaborarli come dati usando un approccio di Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e approfondiamo strumenti specifici mentre passiamo attraverso una serie di case study, esercitazioni pratiche e distribuzioni dal vivo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi come i dati del grafico sono persistenti e attraversati.
- Seleziona il framework migliore per una determinata attività (dai database dei grafici ai framework di elaborazione batch).
- Implementa Hadoop , Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo grafico su molte macchine in parallelo.
- Visualizza i problemi dei big data nel mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Il Semantic Web è un movimento collaborativo guidato dal World Wide Web Consortium (W3C) che promuove formati comuni per i dati sul World Wide Web. Il Semantic Web fornisce un framework comune che consente di condividere e riutilizzare i dati oltre i confini di applicazioni, aziende e comunità.

Apache Jena è un framework Java open source per la creazione di applicazioni Semantic Web e dati collegati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Jena per creare e distribuire un'applicazione Semantic Web .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Apache Jena
- Converti e archivia i dati in formato RDF
- Interrogare i dati RDF usando SPARQL
- Testare e distribuire un'applicazione Web semantica

Pubblico

- Sviluppatori
- Ingegneri di dati

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Blazegraph è un database grafico RDF basato su Java open source per l'archiviazione e la rappresentazione di dati con relazioni complesse. Supporta Blueprints e RDF / SPARQL 1.1.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da una serie di applicazioni di esempio. Tutti gli esercizi saranno eseguiti pratici in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, cluster mode (opzionale) o embedded (opzionale)
- Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un Blazegraph dati Blazegraph
- Scopri come sfruttare la GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli

Pubblico

- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

SPARQL è un linguaggio di query per i dati di query RDF (Quadro di descrizione delle risorse). È simile a SQL per i dati relativi nei database.

Questo allenamento guidato da istruttori (online o on-site) è rivolto a persone tecniche che desiderano richiedere i dati memorizzati in un database Semantic Web.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere la differenza tra i dati web semantici e i dati relativi. Query set di dati pubblici basati su Semantic Web standard. Modello di dati per la domanda con SPARQL. Trasferimento dei dati di un sito web a dati semantici web collegati. Eseguire le domande SPARQL da un'applicazione esistente.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

MediaWiki è un software wiki gratuito e open-source. Questo corso di un giorno offre ai partecipanti un'introduzione a Semantic MediaWiki.