
I corsi di formazione di Graph Computing live condotti da istruttori locali dimostrano attraverso la pratica pratica le varie offerte e implementazioni tecnologiche per l'elaborazione dei dati dei grafici, con l'obiettivo di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati usando approcci informatici. Graph Computing formazione di Graph Computing è disponibile come "formazione dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale
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Recensioni
Era interattivo.
Suraj
Corso: Semantic Web Overview
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Era interattivo.
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Sottocategorie Graph Computing
Schema generale del corso Graph Computing
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Jena per creare e distribuire un'applicazione Semantic Web .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apache Jena
- Converti e archivia i dati in formato RDF
- Interrogare i dati RDF usando SPARQL
- Testare e distribuire un'applicazione Web semantica
Pubblico
- Sviluppatori
- Ingegneri di dati
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da una serie di applicazioni di esempio. Tutti gli esercizi saranno eseguiti pratici in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, cluster mode (opzionale) o embedded (opzionale)
- Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un Blazegraph dati Blazegraph
- Scopri come sfruttare la GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati dei grafici. L'obiettivo è identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellarli e elaborarli come dati usando un approccio di Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e approfondiamo strumenti specifici mentre passiamo attraverso una serie di case study, esercitazioni pratiche e distribuzioni dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi come i dati del grafico sono persistenti e attraversati.
- Seleziona il framework migliore per una determinata attività (dai database dei grafici ai framework di elaborazione batch).
- Implementa Hadoop , Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo grafico su molte macchine in parallelo.
- Visualizza i problemi dei big data nel mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.