Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica sull'analisi avanzata e il data mining
- Panoramica sul CRISP-DM
- Comprendere l'interfaccia Modeler
- Comprendere la meccanica della creazione di flussi
Comprendere i Dati
- Importare dati nel Modeler
- Livello di misurazione e ruoli dei campi
- Utilizzare il nodo di verifica dati
Preparazione dei Dati
- Selezionare casi
- Reclassificare valori categorici
- Utilizzare il nodo di append e il nodo di merge
- Derivare campi
Modellazione
- Panoramica sulla modellazione
- Utilizzare il nodo di partizione
- Creare un modello CHAID
- Valutazione del modello
Valutazione e Distribuzione
- Utilizzare il nodo di analisi e valutazione
- Classificare nuovi dati ed esportarli
- Utilizzare il nodo file piano
Risoluzione dei Problemi
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Non è necessario avere una conoscenza di data mining
Pubblico
- Analisti dei dati
- Chiunque voglia imparare sul SPSS Modeler
Recensioni (4)
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
Tutti gli argomenti che ha trattato, inclusi gli esempi. Ha anche spiegato come siano utili nel nostro lavoro quotidiano.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Ho davvero apprezzato il corso di formazione. Ho trovato tutti i moduli molto pertinenti ai problemi che sto cercando di risolvere al lavoro. L'integrazione del training con i notebook Jupyter era davvero impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
La cosa che mi è piaciuta di più del corso era l'organizzazione e la sede.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Corso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traduzione automatica