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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica generale di Stratio Data Fabric
- Presentazione della piattaforma Stratio e del suo ruolo nell’ecosistema dei dati
- Migrazione da Databricks a Stratio: concetti fondamentali e vantaggi principali
- Architettura generale di Stratio e modalità di integrazione con i sistemi esistenti
Nozioni di base sulla governance dei dati avanzata
- Il concetto di governance dei dati in Stratio
- Modalità con cui Stratio assicura conformità e qualità dei dati
- Configurazione delle regole, delle politiche e dei flussi operativi legati alla governance
Introduzione all’ambiente analitico Rocket
- Cenni generali sul modulo Rocket dedicato ai flussi analitici
- Progettazione di pipeline dati nell’ambiente Rocket
- Creazione, verifica e distribuzione di una semplice pipeline dati con l’ausilio di Rocket
Nozioni introduttive all’ambiente analitico Intelligence
- Presentazione del modulo Intelligence dedicato alle operazioni legate all’intelligenza artificiale e al machine learning
- Esecuzione di analisi descrittive e prescrittive utilizzando Intelligence
- Sviluppo e distribuzione di un modello base di machine learning con Stratio
Interrogazione e trasformazione delle informazioni
- Approccio alla lingua di interrogazione e agli strumenti disponibili in Stratio
- Modifiche alle informazioni per finalità analitiche
- Interrogazione e manipolazione dei dataset all’interno dell’ambiente Stratio
Stored procedure per interrogazioni complesse
- Funzionamento delle stored procedure in Stratio
- Casi d’uso: quando ed in che modo utilizzare le stored procedure per operazioni di interrogazione complesse
- Creazione e esecuzione di stored procedure finalizzate al data mining
Esempi pratici discussi durante il corso
- Analisi degli script d’esempio impiegati nei laboratori pratici
- Discussione delle tecniche di ottimizzazione e delle migliori prassi in materia
Presentazioni e ulteriori risorse bibliografiche
- Presentazioni su argomenti avanzati legati a Stratio
- Raccolta di materiale aggiuntivo, inclusa la documentazione e altri testi consigliati
- Sessione di domande e risposte per chiarire eventuali dubbi residui
Sintesi conclusiva e prospettive future
Requisiti
- Conoscenze di base su Databricks
- Comprensione basilare dei concetti legati al data mining, allo sfruttamento delle basi dati e ai processi analitici
Destinatari
- Analisti dei dati
- Data scientist
- Amministratori di database
14 ore
Recensioni (2)
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