Corso di formazione TensorFlow Lite for Android
TensorFlow Lite è un framework di apprendimento approfondito open source per dispositivi mobili e sistemi incorporati.
Questo allenamento diretto da istruttori (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili con capacità di apprendimento profondo.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare TensorFlow Lite.
- Comprendere i principi dietro TensorFlow, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo.
- Caricare TensorFlow Modelli su un dispositivo Android
- Permette l'apprendimento profondo e le funzionalità di apprendimento automatico come la visione informatica e il riconoscimento della lingua naturale in un'applicazione mobile.
Il formato del corso
- Interattiva lezione e discussione.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- Per saperne di più TensorFlow, si prega di visitare: https://www.tensorflow.org/lite/
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di TensorFlow Lite Caratteristiche e design
Machine Learning e fondamenti di deep learning
Preparazione dell'ambiente di sviluppo di app per dispositivi mobili
Creazione di un'app per il riconoscimento degli oggetti
Impostazione TensorFlow Lite
Selezione di un modello TensorFlow
Conversione del modello TensorFlow
Caricamento del modello TensorFlow su un dispositivo mobile
Ottimizzazione del modello TensorFlow per i dispositivi mobili
Aggiunta di funzionalità di chat per risposte più intelligenti
Caricamento di un modello pre-addestrato TensorFlow
Ripetizione del training di un modello TensorFlow
Pre-elaborazione di un set di dati
Impostazione degli iperparametri
Distribuzione dell'app abilitata per l'intelligenza artificiale
Esecuzione di TensorFlow modelli su altri dispositivi embedded
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con il linguaggio di programmazione Python.
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni mobili.
Pubblico
- Sviluppatori di dispositivi mobili
- Scienziati dei dati
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione TensorFlow Lite for Android - Booking
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TensorFlow Lite for Android - Richiesta di consulenza
Recensioni (3)
Conoscenza del formatore e facilità con cui lo ha presentato.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Corso - Android Applications Testing
Traduzione automatica
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Corso - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
Philipp Hunger
Corso - Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Android Nougat for Android Developers
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori Android che desiderano creare, aggiornare e gestire un'applicazione Android mobile con Android Nougat.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuisci un'applicazione Android per dispositivi mobili su Google Play Store.
- Usa la programmazione orientata agli oggetti con Java su Android.
TensorFlow Lite for Embedded Linux
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per distribuire modelli di deep learning su dispositivi embedded.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Tensorflow Lite su un dispositivo incorporato.
- Comprendere i concetti e le componenti sottostanti TensorFlow Lite.
- Converti i modelli esistenti in formato TensorFlow Lite per l'esecuzione su dispositivi incorporati.
- Lavorare entro i limiti di piccoli dispositivi e TensorFlow Lite, imparando a espandere l'ambito delle operazioni che possono essere eseguite.
- Distribuisci un modello di deep learning su un dispositivo embedded che esegue Linux.
Tensorflow Lite for Microcontrollers
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su dispositivi embedded di dimensioni molto ridotte.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare TensorFlow Lite.
- Caricare modelli di machine learning su un dispositivo incorporato per consentirgli di rilevare il parlato, classificare le immagini e così via.
- Aggiungi l'intelligenza artificiale ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.
TensorFlow Lite for iOS
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili iOS con funzionalità di deep learning.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare TensorFlow Lite.
- Comprendi i principi alla base di TensorFlow e dell'apprendimento automatico sui dispositivi mobili.
- Carica i modelli TensorFlow su un dispositivo iOS.
- Esegui un'applicazione iOS in grado di rilevare e classificare un oggetto catturato attraverso la fotocamera del dispositivo.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano sfruttare TensorFlow Lite per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di TensorFlow Lite e il suo ruolo nell'Edge AI.
- Sviluppa e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale utilizzando TensorFlow Lite.
- Distribuisci TensorFlow modelli Lite su vari dispositivi edge.
- Utilizza strumenti e tecniche per la conversione e l'ottimizzazione dei modelli.
- Implementa pratiche applicazioni Edge AI utilizzando TensorFlow Lite.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e architetti di sistema che desiderano ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide e i requisiti della distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
- Applica tecniche di compressione dei modelli per ridurre le dimensioni e la complessità dei modelli di intelligenza artificiale.
- Utilizza metodi di quantizzazione per migliorare l'efficienza del modello sull'hardware edge.
- Implementare l'eliminazione e altre tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni del modello.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati su vari dispositivi edge.
Edge AI in Industrial Automation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nell'automazione industriale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
- Implementa soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando l'Edge AI.
- Applicare tecniche di intelligenza artificiale per il controllo qualità nei processi di produzione.
- Ottimizza i processi industriali utilizzando Edge AI.
- Implementa e gestisci soluzioni Edge AI in ambienti industriali.
Edge AI for Financial Services
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, sviluppatori fintech e specialisti di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nei servizi finanziari.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
- Implementa sistemi di rilevamento delle frodi utilizzando Edge AI.
- Migliora il servizio clienti attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
- Applica l'Edge AI per la gestione del rischio e il processo decisionale.
- Implementa e gestisci le soluzioni Edge AI negli ambienti finanziari.
Android Applications Testing
21 oreIl corso mira a fornire ai tester del software le conoscenze e le competenze necessarie per eseguire test di garanzia della qualità per le applicazioni software sviluppate per la piattaforma Android. Questo corso illustra le funzionalità della piattaforma Android e fornisce pratiche aggiornate per l'esecuzione dei test.
Android Fundamentals
56 oreAndroid è una piattaforma open source sviluppata da Google per lo sviluppo mobile.
Le applicazioni per la piattaforma Android sono sviluppate in Java.
Questo corso illustra gli argomenti fondamentali di Android.
Java Fundamentals for Android
14 oreLe applicazioni per la piattaforma Android sono sviluppate principalmente in Java. Questo corso è stato sviluppato per programmatori di software con un forte background OOP (sia in PHP, Scala, C ++, C # o Objective C) che hanno intenzione di imparare come sviluppare applicazioni Java per la piattaforma Android. Questo corso copre la grammatica del linguaggio di programmazione Java e si concentra su quelle specifiche funzionalità Java che la piattaforma Android utilizza più di altre.
Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
21 oreL'obiettivo dei framework cross-platform è di consentire di scrivere applicazioni una volta e avere eseguito su più piattaforme. Vuoi costruire un'app iPhone che funzionerà anche su Android? Hai un cliente in giro e vuoi che la loro app Android venga eseguita su Windows Phone? Nessun problema
In questo corso di tre giorni di PhoneGap/Apache Cordova, vedrai due tecnologie diverse ma complimentarie per lo sviluppo mobile cross-platform. (Apache Cordova è il nuovo nome per PhoneGap. Adobe ha acquisito PhoneGap dagli sviluppatori originali e lo ha donato alla Apache Software Foundation.)
Dopo aver completato questo corso PhoneGap/Apache Cordova, sarai in grado di costruire applicazioni Web mobile a pieno funzionamento utilizzando il framework, gestire il codice sorgente e gestire i tweaks della piattaforma, creare esperienze come” native da un'applicazione web - e molto altro ancora!
Android Development
28 oreobiettivi:
Al termine di questo corso di formazione, il delegato sarà in grado di:
- Costruisci la propria applicazione Android e caricala su Android Market.
- Sviluppa per simulatori e dispositivi reali.
- Scopri tutte le basi dello sviluppo Android .
Develop Android Applications
21 oreQuesto corso è stato creato per chiunque sia interessato a creare applicazioni Android .
Durante questo corso, imparerai le competenze fondamentali richieste per creare da zero le applicazioni Android utilizzando interessanti funzionalità aggiunte alla piattaforma Android , come l'elaborazione in background, l'accesso al database e i servizi basati sulla posizione.
Android - The Basics
28 oreAndroid è il sistema operativo mobile di Go ogle. Questo corso dimostra attraverso la pratica pratica i fondamenti di Android .