Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di TensorFlow Lite Caratteristiche e design

Machine Learning e fondamenti di deep learning

Preparazione dell'ambiente di sviluppo di app per dispositivi mobili

Creazione di un'app per il riconoscimento degli oggetti

Impostazione TensorFlow Lite

Selezione di un modello TensorFlow

Conversione del modello TensorFlow

Caricamento del modello TensorFlow su un dispositivo mobile

Ottimizzazione del modello TensorFlow per i dispositivi mobili

Aggiunta di funzionalità di chat per risposte più intelligenti

Caricamento di un modello pre-addestrato TensorFlow

Ripetizione del training di un modello TensorFlow

Pre-elaborazione di un set di dati

Impostazione degli iperparametri

Distribuzione dell'app abilitata per l'intelligenza artificiale

Esecuzione di TensorFlow modelli su altri dispositivi embedded

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con il linguaggio di programmazione Python.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni mobili.

Pubblico

  • Sviluppatori di dispositivi mobili
  • Scienziati dei dati
 21 ore

Numero di Partecipanti



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