Online or onsite, instructor-led live Graph Computing training courses demonstrate through hands-on practice the various technology offerings and implementations for processing graph data, with the aim to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using graph computing approaches.
Graph Computing training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Graph Computing training can be carried out locally on customer premises in Bologna or in NobleProg corporate training centers in Bologna.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Bologna
NobleProg Bologna, Via Ferruccio Parri, Bologna, italy, 40128
Collegato ottimamente con l'aeroporto di Bologna, molto conveniente per coloro che arrivano dalla tangenziale e vicino alla stazione centrale. A pochi minuti dal centro di Bologna.
Apache Jena è un framework Java open source per la creazione di applicazioni Semantic Web e dati collegati.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Jena per creare e distribuire un'applicazione Semantic Web .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installa e configura Apache Jena
Converti e archivia i dati in formato RDF
Interrogare i dati RDF usando SPARQL
Testare e distribuire un'applicazione Web semantica
Pubblico
Sviluppatori
Ingegneri di dati
Formato del corso
Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna, i partecipanti impareranno a conoscere le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati grafici. L'obiettivo è identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati utilizzando un approccio Graph Computing (noto anche come Graph Analitica). Iniziamo con un'ampia panoramica e ci concentriamo su strumenti specifici mentre esaminiamo una serie di casi di studio, esercizi pratici e implementazioni dal vivo.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Informazioni sul modo in cui i dati del grafo vengono salvati in modo permanente e attraversati.
Selezionare il framework migliore per una determinata attività (dai database a grafo ai framework di elaborazione batch).
Implementa Hadoop, Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo dei grafi su molte macchine in parallelo.
Visualizza i problemi reali dei big data in termini di grafici, processi e attraversamenti.
Il Semantic Web è un movimento collaborativo guidato dal World Wide Web Consortium (W3C) che promuove formati comuni per i dati sul World Wide Web. Il Semantic Web fornisce un framework comune che consente di condividere e riutilizzare i dati oltre i confini di applicazioni, aziende e comunità.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano interrogare i dati RDF memorizzati in un database Semantic Web.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere la differenza tra dati del Web semantico e dati relazionali.
Eseguire query su set di dati pubblici basati sugli standard del Web semantico.
Modellare i dati per l'esecuzione di query con SPARQL.
Trasformare i dati di un sito web in dati collegati al web semantico.
Eseguire SPARQL query dall'interno di un'applicazione esistente.
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