Graph Computing Formazione in Roma

SPARQL è il linguaggio di query standardizzato dal W3C utilizzato per recuperare e manipolare dati RDF da triple store e endpoint SPARQL.

Questo training live guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello principiante-intermedio che desiderano imparare query pratiche di SPARQL per il recupero, la trasformazione e la federazione dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire query SPARQL SELECT di base e avanzate per recuperare dati RDF.
• Utilizzare FILTER, OPTIONAL e UNION per raffinare i risultati delle query.
• Scrivere query CONSTRUCT e DESCRIBE per trasformare grafi RDF.
• Eseguire query su endpoint remoti e query federate utilizzando SERVICE.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici su endpoint SPARQL live.
• Laboratori guidati con dataset RDF di esempio e risoluzione dei problemi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una versione personalizzata focalizzata sul modello dati della vostra organizzazione o su endpoint SPARQL specifici, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a persone tecniche che desiderano eseguire query sui dati RDF memorizzati in un database del Web Semantico.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra i dati del Web semantico e quelli relazionali.
• Eseguire query su dataset pubblici basati sui standard del Web Semantico.
• Modellare i dati per eseguire query con SPARQL.
• Trasformare i dati di un sito web in dati collegati del Web semantico.
• Eseguire query SPARQL all'interno di un'applicazione esistente.

Demistifica il set completo di funzionalità di Semantic MediaWiki, dalla ricerca semantica strutturata, al querying del knowledge graph e alla navigazione intelligente dei contenuti, fino ai flussi di lavoro di editing avanzati con integrazione del Semantic Web. Copre le tecniche fondamentali per collegare i dati, costruire sistemi di contenuti basati sui metadati e creare piattaforme di collaborazione intelligenti che permettono ai team di automatizzare la catalogazione, evidenziare connessioni nascoste e trasformare il modo in cui le organizzazioni scoprono, gestiscono e condividono le conoscenze su larga scala e attraverso diversi domini.