Graph Computing Formazione in Roma

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma, i partecipanti impareranno a conoscere le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati grafici. L'obiettivo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati utilizzando un approccio Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e ci concentriamo su strumenti specifici mentre esaminiamo una serie di casi di studio, esercizi pratici e distribuzioni dal vivo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il modo in cui i dati del grafico vengono salvati in modo permanente e attraversato.
• Selezionare il framework migliore per una determinata attività (dai database a grafo ai framework di elaborazione batch).
• Implementare Hadoop, Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo dei grafi su molte macchine in parallelo.
• Visualizza i problemi dei big data del mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.

Il Semantic Web è un movimento collaborativo guidato dal World Wide Web Consortium (W3C) che promuove formati comuni per i dati sul World Wide Web. Il Semantic Web fornisce un framework comune che consente di condividere e riutilizzare i dati oltre i confini di applicazioni, aziende e comunità.

Apache Jena è un framework Java open source per la creazione di applicazioni Semantic Web e dati collegati. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Jena per creare e distribuire un'applicazione Semantic Web . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Apache Jena
• Converti e archivia i dati in formato RDF
• Interrogare i dati RDF usando SPARQL
• Testare e distribuire un'applicazione Web semantica

Pubblico

• Sviluppatori
• Ingegneri di dati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Blazegraph è un database grafico RDF basato su Java open source per l'archiviazione e la rappresentazione di dati con relazioni complesse. Supporta Blueprints e RDF / SPARQL 1.1. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da una serie di applicazioni di esempio. Tutti gli esercizi saranno eseguiti pratici in un ambiente di laboratorio dal vivo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, cluster mode (opzionale) o embedded (opzionale)
• Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un Blazegraph dati Blazegraph
• Scopri come sfruttare la GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano interrogare i dati RDF memorizzati in un database Semantic Web. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra dati del Web semantico e dati relazionali.
• Eseguire query su set di dati pubblici basati sugli standard del Web semantico.
• Modellare i dati per l'esecuzione di query con SPARQL.
• Trasferisci i dati di un sito web ai linked data del web semantico.
• Eseguire SPARQL query dall'interno di un'applicazione esistente.

MediaWiki è un software wiki gratuito e open-source. Questo corso di un giorno offre ai partecipanti un'introduzione a Semantic MediaWiki.