Palo Alto Networks Training Courses

Palo Alto Networks Training Courses

I corsi di formazione locali Palo Alto Networks condotti da istruttori locali dimostrano attraverso pratiche pratiche interattive come prevenire l'intrusione di malware con Palo Alto Networks . Palo Alto Networks allenamento di Palo Alto Networks è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale

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Schema generale del corso Palo Alto Networks

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
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Overview
21 hours
Overview
Palo Alto Networks offre una piattaforma che include firewall avanzati ed estensione cloud. I firewall Palo Alto prevengono le intrusioni di malware con un approccio automatizzato che garantisce una sicurezza costante.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano impedire l'intrusione di malware con Palo Alto Networks.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare firewall.
- Distribuire un firewall Palo Alto in un server cloud.
- Gestisci il flusso di pacchetti attraverso i firewall Palo Alto.
- Interpretazione delle classificazioni e dei tipi di QoS.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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