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Struttura del corso
Introduzione e preliminari
- Rendere R più amichevole, R e le GUI disponibili
- Rstudio
- Software e documentazione correlati
- R e statistiche
- Uso interattivo di R
- Una sessione introduttiva
- Ottenere assistenza per funzioni e caratteristiche
- Comandi R, distinzione tra maiuscole e minuscole, ecc.
- Richiamo e correzione dei comandi precedenti
- Esecuzione di comandi da o deviazione dell'output su un file
- Permanenza dei dati e rimozione di oggetti
Semplici manipolazioni; Numeri e vettori
- Vettori e assegnazione
- Aritmetica vettoriale
- Generazione di sequenze regolari
- Vettori logici
- Valori mancanti
- Vettori di personaggi
- Vettori indice; Selezione e modifica di sottoinsiemi di un set di dati
- Altri tipi di oggetti
Oggetti, loro modalità e attributi
- Attributi intrinseci: modo e lunghezza
- Modifica della lunghezza di un oggetto
- Recupero e impostazione degli attributi
- La classe di un oggetto
Matrici e matrici
- Matrici
- Indicizzazione delle matrici. Sottosezioni di un array
- Matrici indice
- La funzione array()
- Il prodotto esterno di due matrici
- Trasposizione generalizzata di una matrice
- Matrix Strutture
- Matrix Moltiplicazione
- Equazioni lineari e inversione
- Autovalori e autovettori
- Decomposizione ai valori singolari e determinanti
- Fitting dei minimi quadrati e scomposizione QR
- Formazione di matrici partizionate, cbind() e rbind()
- La funzione di concatenazione, (), con array
- Tabelle di frequenza in base ai fattori
Elenchi e frame di dati
- Lizza
- Costruzione e modifica di elenchi
- Concatenazione di elenchi
- Fotogrammi di dati
- Creazione di frame di dati
- attach() e detach()
- Utilizzo dei frame di dati
- Allegare elenchi arbitrari
- Gestione del percorso di ricerca
Manipolazione dei dati
- Selezione, sottoinsiemi di osservazioni e variabili
- Filtraggio, raggruppamento
- Ricodifica, trasformazioni
- Aggregazione, combinazione di set di dati
- Manipolazione dei caratteri, pacchetto stringr
Lettura dei dati
- File txt
- File CSV
- File XLS, XLSX
- SPSS, SAS, Stata,... e altri formati di dati
- Esportazione dei dati in txt, csv e altri formati
- AccessEstrazione di dati da database utilizzando il linguaggio SQL
Distribuzioni di probabilità
- R come insieme di tabelle statistiche
- Esame della distribuzione di un set di dati
- Test a uno e due campioni
Raggruppamento, cicli ed esecuzione condizionale
- Espressioni raggruppate
- Istruzioni di controllo
- Esecuzione condizionale: istruzioni if
- Esecuzione ripetitiva: cicli for, repeat e while
Scrittura di funzioni personalizzate
- Esempi semplici
- Definizione di nuovi operatori binari
- Argomenti denominati e impostazioni predefinite
- Il '..." discussione
- Assegnazioni all'interno delle funzioni
- Esempi più avanzati
- Fattori di efficienza nella progettazione dei blocchi
- Eliminazione di tutti i nomi in una matrice stampata
- Integrazione numerica ricorsiva
- Portata
- Personalizzazione dell'ambiente
- Classi, funzioni generiche e orientamento agli oggetti
Procedure grafiche
- Comandi di plottaggio di alto livello
- La funzione plot()
- Visualizzazione di dati multivariati
- Grafica del display
- Argomenti per funzioni di tracciatura di alto livello
- Grafici di visualizzazione di base
- Relazioni multivariate con pacchetto reticolo e ggplot
- Utilizzo dei parametri grafici
- Elenco dei parametri grafici
Serie storiche Forecasting
- Destagionalizzazione
- Media mobile
- Livellamento esponenziale
- Estrapolazione
- Previsione lineare
- Stima del trend
- Stazionarietà e modellazione ARIMA
Metodi econometrici (metodi casuali)
- Analisi di regressione
- Regressione lineare multipla
- Regressione multipla non lineare
- Convalida della regressione
- Forecasting dalla regressione
21 Ore
Recensioni (2)
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Corso - Introduction to R with Time Series Analysis
the matter was well presented and in an orderly manner.
