Intelligent Applications Formazione in Roma

Questo corso guidato dall'instruttore, live training in Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti AI e sviluppatori software di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire applicazioni intelligenti utilizzando AI e ML.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti avanzati e le tecnologie alla base dell'AI e del ML.
• Analizzare e visualizzare dati per informare lo sviluppo di modelli AI/ML.
• Costruire, addestrare e distribuire modelli AI/ML in modo efficace.
• Creare applicazioni intelligenti che possano risolvere problemi reali.
• Valutare le implicazioni etiche delle applicazioni AI in vari settori industriali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a data scientist, ingegneri e professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare le complessità delle applicazioni intelligenti e sfruttarle per risolvere problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa e analizza le architetture di deep learning.
• Applica l'apprendimento automatico su larga scala in un ambiente di elaborazione distribuito.
• Progetta ed esegui modelli di apprendimento per rinforzo per il processo decisionale.
• Sviluppare sofisticati sistemi di PNL per la comprensione del linguaggio.
• Utilizza tecniche di visione artificiale per l'analisi di immagini e video.
• Affrontare le considerazioni etiche nello sviluppo e nell'implementazione dei sistemi di IA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano acquisire una comprensione di base delle applicazioni intelligenti e di come possono essere applicate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Identifica e applica diversi algoritmi di machine learning.
• Gestisci e analizza i dati in modo efficace per le applicazioni di intelligenza artificiale.
• Riconoscere le applicazioni pratiche e i limiti dell'IA in diversi settori.
• Discutere le considerazioni etiche e le implicazioni sociali della tecnologia AI.