MATLAB Formazione in Roma

L'Orientamento agli Oggetti Programming con MATLAB per la Geofisica è l'applicazione delle caratteristiche OOP di MATLAB per creare codice strutturato, riutilizzabile e mantenibile nell'analisi e nel modellamento dei dati geofisici.

Questo corso guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto agli utenti di base di MATLAB in campo geofisico che desiderano apprendere come progettare e implementare soluzioni orientate agli oggetti per applicazioni geofisiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le fondamenta della programmazione orientata agli oggetti in MATLAB.
• Creati e lavorare con classi, proprietà e metodi per la gestione dei dati geofisici.
• Applicare tecniche OOP per strutturare i flussi di lavoro del modellamento e dell'analisi geofisica.
• Migliorare il riutilizzo, la scalabilità e la chiarezza del codice per progetti geoscientifici.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare il tutto.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto agli utenti di Matlab che desiderano esplorare e, o eventualmente, passare a Python per l'analisi dei dati e la visualizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Capire le differenze e le somiglianze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
• Utilizzare Python per ottenere intuizioni da diversi set di dati. 
• Convertire applicazioni esistenti di Matlab in Python. 
• Integrare applicazioni di Matlab e Python.

Questo corso di quattro giorni fornisce le basi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Matlab. Ti eserciterai su come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre i motivi dalle immagini. Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli sulle immagini.

Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso della funzionalità Matlab e Image Processing Toolbox appropriate durante tutto il processo di analisi.

Questo corso triennale fornisce un'introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Il corso è rivolto a utenti principianti e a coloro che desiderano una rassegna. Non si presume alcuna esperienza precedente in programmazione o conoscenza di MATLAB. I temi dell'analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione vengono esplorati per tutta la durata del corso. Gli argomenti trattati includono:

•     Lavorare con l'interfaccia utente di MATLAB
•     Inserire comandi e creare variabili
•     Analizzare vettori e matrici
•     Visualizzare dati vettoriali e matriciali
•     Lavorare con i file di dati
•     Lavorare con tipi di dati
•     Automatizzare comandi con script
•     Scrivere programmi con logica e controllo del flusso
•     Scrivere funzioni

In questo corso dal vivo e guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Matlab per progettare, realizzare e visualizzare una rete neurale convoluzionale (CNN) per il riconoscimento di immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di deep learning
• Automatizzare l'etichettatura dei dati
• Lavorare con modelli da Caffe e TensorFlow-Keras
• Addestrare i dati utilizzando più GPU, il cloud o cluster

Destinatari

• Sviluppatori
• Ingegneri
• Esperti di dominio

Formato del corso

• Lezioni frontali, discussioni, esercitazioni e ampia pratica hands-on

Questo corso di due giorni fornisce una introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB®. Il corso è rivolto a utenti principianti e a coloro che desiderano un ripasso. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB. I temi dell'analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati nel corso.

Il corso è progettato per insegnare i fondamenti del Linguaggio di Modellazione dei Sistemi (SysML), la sua applicazione attraverso il software MagicDraw/Cameo, le tecniche di simulazione basate su modelli e le best practices in MBSE. Questo training è anche progettato per fornire ai professionisti un background sulla simulazione architetturale, una introduzione al plugin Simulation Toolkit, la simulazione di diversi tipi di diagrammi e come collegare le simulazioni dei diagrammi per automatizzare l'architettura.​

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni. Lo scopo di questo corso è quello di introdurre MATLAB non solo come linguaggio di programmazione generale, ma piuttosto di enfatizzare il ruolo delle funzionalità estremamente potenti MATLAB come strumento di simulazione. Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB, ma spesso rappresentano problemi reali.