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Durata 14 ore
Struttura del corso
Ripasso dei Concetti Fondamentali di AutoGen
- Definizioni di agenti e gruppi
- Function calling e concatenazione di ruoli
- Limitazioni degli agenti integrati e necessità di personalizzazione
Creazione di Agenti Personalizzati con Python
- Definizione del comportamento degli agenti mediante sottoclassi di user_proxy e AssistantAgent
- Inserimento di logiche specifiche per ruolo e processi decisionali
- Creazione di moduli di agenti riutilizzabili e mixin
Integrazione e Instradamento Avanzato degli Strumenti
- Registrazione, vincolazione e invocazione degli strumenti
- Instradamento condizionale degli input a strumenti specifici
- Gestione di toolchain multi-passaggio e azioni composite
Pianificazione e Gestione del Contesto
- Progettazione di decompositori di attività e pianificatori intermedi
- Mantenimento del contesto attraverso agenti concatenati
- Implementazione di memoria di ambito per sessioni di lunga durata
Gestione degli Errori e Meccanismi di Recupero
- Rilevamento e gestione di interazioni fallite o incomplete
- Retry innescati dagli agenti e logica di fallback
- Logging, debug e validazione delle risposte
Collaborazione Multi-Agente con Ruoli Personalizzati
- Coordinamento di specialisti all'interno di gruppi di agenti dinamici
- Orchestrazione di cicli di ragionamento e flussi di lavoro cooperativi
- Separazione dei ruoli rispetto alla fusione dei ruoli nell'assegnazione dei compiti
Strategie di Implementazione Reale
- Ottimizzazione per prestazioni e costi (uso dei token, caching)
- Incorporamento dei flussi di lavoro AutoGen in app web o pipeline
- Sicurezza, osservabilità e integrazione del feedback degli utenti
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Competenza nella programmazione Python
- Esperienza nella creazione di applicazioni basate su LLM
- Conoscenza del function calling e della progettazione di sistemi multi-agente
Pubblico
- Sviluppatori senior
- Engineer di piattaforma
- Architetti AI
Recensioni (1)
Mi è piaciuto che fornisse costantemente esempi, ma offrisse anche del tempo per il lavoro individuale su ciò che presentava.
Iacob Giorgel
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica