Struttura del corso
1. Introduzione alle Applicazioni LLM e AutoGen v0.4
- Panoramica sui Modelli Linguistici Grandi (LLMs): Comprensione delle loro capacità e applicazioni.
- Introduzione a AutoGen v0.4: Esplorazione delle sue funzionalità, architettura e di come semplifica lo sviluppo di sistemi AI agenziali.
2. Concetti Fondamentali e Componenti di AutoGen
- Comprendere il Framework a Strati:
- Strato Core: Architettura basata su eventi che supporta flussi di lavoro dinamici.
- AgentChat API: Creazione di agenti orientati al compito con API di alto livello.
- Estensioni: Integrazione di agenti personalizzati, strumenti e moduli di memoria per funzionalità avanzate.
- Messaggistica Asincrona: Implementazione di stili di interazione basati su eventi e richiesta-risposta.
3. Creazione della Tua Prima Applicazione Multi-Agente
- Definizione degli Agenti: Creazione di agenti Assistant e User Proxy.
- Stabilire la Comunicazione tra gli Agenti: Configurazione della messaggistica asincrona tra gli agenti.
- Implementare un'Applicazione Esempio: Sviluppo di un semplice sistema multi-agente per risolvere un compito specifico.
- Strumenti di Osservabilità e Debugging: Utilizzo del tracciamento delle metriche e dei messaggi integrati per il monitoraggio in tempo reale.
4. Studi di Caso e Best Practice
- Applicazioni nel Mondo Reale: Esame di implementazioni di successo di AutoGen in varie industrie.
- Best Practice: Linee guida per progettare applicazioni LLM efficienti e scalabili utilizzando AutoGen.
- Sfide e Soluzioni: Affrontamento delle sfide comuni durante lo sviluppo e le loro soluzioni.
- Q&A
Il workshop è destinato a:
- sviluppatori software
- data scientists
- ingegneri dati
- persone con background o inclinazione alla programmazione che desiderano imparare la programmazione AI.
Requisiti
Prerequisiti - Programmazione Python
Recensioni (5)
Mi è piaciuto che fornisse costantemente esempi, ma offrisse anche del tempo per il lavoro individuale su ciò che presentava.
Iacob Giorgel
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
Mi sono davvero piaciute le spiegazioni sullo sfondo teorico e il modo in cui sono state svolte. Mi hanno aiutato a capire come funziona il processo.
Norbert
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
La prima parte più pratica è stata davvero emozionante. Grazie per il corso. Il presentatore, Abhi, era davvero ben preparato, è un buon presentatore e ha molta conoscenza del tema della presentazione.
Tomas
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
La vasta conoscenza del formatore sull'argomento e l'informazione condensata.
Stefan
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
Formazione rispondendo alle domande in tempo reale.
Adrian
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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