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Struttura del corso
1. Introduzione alle applicazioni LLM e AutoGen v0.4
- Panoramica degli LLM: Comprendere le loro capacità ed applicazioni.
- Introduzione a AutoGen v0.4: Esplorare le sue caratteristiche, l'architettura e come semplifica lo sviluppo di sistemi AI agenziali.
2. Concetti fondamentali e componenti di AutoGen
- Comprensione del framework stratificato:
- Livello core: Architettura event-driven che supporta workflow dinamici.
- AgentChat API: Costruire agenti guidati da compiti con interfacce di alto livello.
- Estensioni: Integrare agenti personalizzati, strumenti e moduli di memoria per funzionalità avanzate.
- Messaggistica asincrona: Implementazione di stili di interazione guidata da eventi e richiesta-risposta.
3. Creare la tua prima applicazione multi-agente
- Definizione degli agenti: Creare agenti assistenti e proxy dell'utente.
- Configurazione della comunicazione tra gli agenti: Impostazione di messaggistica asincrona tra gli agenti.
- Implementazione di un'applicazione di esempio: Lo sviluppo di un semplice sistema multi-agente per risolvere una specifica attività.
- Strumenti di osservabilità e debug: Utilizzare la tracciatura delle metriche integrate e dei messaggi per il monitoraggio in tempo reale.
4. Studi di caso e best practice
- Applicazioni del mondo reale: Esaminare implementazioni di successo di AutoGen in diversi settori.
- Best practice: Linee guida per progettare applicazioni LLM efficienti e scalabili utilizzando AutoGen.
- Sfide e soluzioni: Affrontare le sfide comuni incontrate durante lo sviluppo e le loro soluzioni.
- Domande e risposte
Il workshop è destinato a:
- sviluppatori software
- scienziati dei dati
- ingegneri dei dati
- persone con un background o interesse alla programmazione che vogliono imparare la programmazione AI.
Requisiti
. Prerequisiti - Python programmazione
7 ore
Recensioni (5)
Mi sono piaciuti gli esempi che ha fornito costantemente, ma ha anche lasciato del tempo per lavorare individualmente su ciò che ha presentato.
Iacob Giorgel
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
Ho realmente apprezzato le spiegazioni del背景解释在这里似乎是多余的，因为它并不是原始英文内容的一部分。因此，我将直接翻译提供的英文内容到意大利语： Ho realmente apprezzato le spiegazioni del background teorico e il modo in cui sono state presentate. Mi ha aiutato a capire come funziona il processo.
Norbert
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
La prima parte più pratica è stata davvero eccitante. Grazie per il corso. Il presentatore, Abhi, era realmente ben preparato, è un bravo presentatore e possiede molte conoscenze sul tema della presentazione.
Tomas
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
La vasta conoscenza del formatore sull'argomento e le informazioni condensate.
Stefan
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
Formatore che risponde alle domande in tempo reale.
Adrian
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
