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Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi di Agenti LLM
- Cosecpti sugli agenti LLM e l'architettura multi-agente
- Panoramica del framework AutoGen ed dell'ecosistema
- Ruoli degli agenti: proxy utente, assistente, chiamante di funzioni e altro ancora
Installazione e Configurazione di AutoGen
- Impostazione dell'ambiente Python ed i relativi dipendenze
- Nozioni di base del file di configurazione di AutoGen
- Connessione ai provider LLM (OpenAI, Azure, modelli locali)
Disseno degli Agenti e Assegnazione dei Ruoli
- Comprensione dei tipi di agenti e delle modalità conversazionali
- Definizione degli obiettivi, prompt ed istruzioni per gli agenti
- Delega dei compiti basata sul ruolo e flusso di controllo
Chiamate alle Funzioni e Integrazione con Strumenti
- Registrazione delle funzioni per l'uso degli agenti
- Esecuzione autonomo e collaborativa delle funzioni
- Collegamento di API esterne e script Python agli agenti
Management della Converazione e Memoria
- Rilevamento della sessione e memoria persistente
- Messaggistica tra agenti ed elaborazione dei token
- Gestione del contesto e della cronologia della conversazione
Flussi di Lavoro degli Agenti End-to-End
- Sviluppo di compiti collaborativi a più passaggi (ad esempio, analisi documentale, revisione del codice)
- Simulazione di dialoghi utente-agente e catene decisionali
- Riduzione dei bug ed ottimizzazione delle prestazioni degli agenti
Use Cases e Distribuzione
- Agenti di automazione interna: ricerca, reporting, scripting
- Bott bot esterni: assistenti chat, integrazioni vocali
- Packaging ed implementazione dei sistemi degli agenti in produzione
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Un'esperienza con la programmazione Python
- Familiarità con i modelli di linguaggio a vasta scala e l'ingegneria dei prompt
- Esperienza con le API e gli workflow di automazione
Pubblico
- Ingegneri AI
- Sviluppatori ML
- Architetti dell'automazione
21 ore
Recensioni (1)
Formatore che risponde alle domande in tempo reale.
Adrian
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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