Corso di formazione Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

AutoGen per l'Automazione AI di Impresa è un corso pratico focalizzato sull'implementazione di sistemi scalabili e intelligenti di agenti automatizzati per operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a professionisti AI intermedi e avanzati che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalettare e monitorare le distribuzioni AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, data scientist e appassionati di AI, ti aiuterà a comprendere e sfruttare la potenza dei sistemi di AI agentica utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni, imparerai come costruire, gestire e distribuire applicazioni multi-agente basate su Large Language Models (LLMs). 

Al termine del corso, acquisirai una solida base sull'architettura a livelli di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti ed esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni LLM scalabili e intelligenti.