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Struttura del corso
Introduzione agli agenti basati su modelli linguistici e ad AutoGen Studio
- Che cosa sono i sistemi multi-agente?
- Panoramica generale di AutoGen e AutoGen Studio
- Comprensione dell’interfaccia di progettazione visiva
Pianificazione dei flussi di lavoro basati su agenti
- Identificazione delle opportunità aziendali legate alla collaborazione tra agenti
- Mappatura degli obiettivi degli utenti rispetto alle interazioni tra agenti
- Disegno dei flussi di lavoro e definizione dei relativi trigger
Creazione e configurazione degli agenti
- Assegnazione di ruoli e comportamenti agli agenti
- Redazione di prompt ed obiettivi efficaci
- Utilizzo dei template predefiniti o della creazione di modelli personalizzati per gli agenti
Gestione della comunicazione tra più agenti
- Progettazione del passaggio e coordinamento dei messaggi tra agenti
- Controllo dell’ordine d’intervento degli agenti e delle relative logiche di funzionamento
- Creazione di gruppi di agenti e definizione delle loro relazioni reciproche
Gestione degli errori e delle risposte da parte degli agenti
- Gestione dei dati mancanti e attivazione dei meccanismi di fallback
- Registrazione e analisi dei flussi conversazionali generati dagli agenti
- Raffinamento delle logiche di funzionamento in base ai feedback ricevuti dagli agenti
Distribuzione e test senza codice
- Esecuzione dei flussi di lavoro all’interno di AutoGen Studio
- Operazioni di debug effettuate analizzando la cronologia visiva delle esecuzioni
- Aggiustamento dei flussi di lavoro in base ai risultati ottenuti nei test
Casi d’uso reali e best practice
- Automazione interna dei processi aziendali (ad esempio, sintesi testuale, procedure di approvazione)
- Sviluppo di prototipi di prodotti che sfruttano la logica basata su agenti IA
- Consigli pratici per una progettazione scalabile e riutilizzabile degli agenti
Riepilogo e prossimi passi da compiere
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati all’intelligenza artificiale o all’automazione
- Facilità nell’utilizzo di strumenti visivi e nella modellazione dei processi
- Nessuna esperienza pregressa di programmazione richiesta
Destinatari
- Product manager
- Analisti aziendali
- Team incaricati dell’innovazione e persone senza conoscenze tecniche di programmazione
14 ore
Recensioni (1)
Mi è piaciuto che fornisse costantemente esempi, ma offrisse anche del tempo per il lavoro individuale su ciò che presentava.
Iacob Giorgel
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica
