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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione agli agenti LLM e ad AutoGen Studio

  • Che cos'è un sistema multi-agente?
  • Panoramica su AutoGen e AutoGen Studio
  • Comprensione dell'interfaccia di progettazione visiva

Pianificazione di workflow basati su agenti

  • Identificazione dei casi d'uso aziendali per la collaborazione tra agenti
  • Mappatura degli obiettivi utente sulle interazioni degli agenti
  • Progettazione di flussi di task e trigger

Creazione e configurazione degli agenti

  • Assegnazione di ruoli e comportamenti agli agenti
  • Stesura di prompt ed obiettivi efficaci
  • Utilizzo di template di agente predefiniti o personalizzati

Gestione della comunicazione multi-agente

  • Progettazione del passaggio di messaggi e della coordinazione
  • Controllo del turn-taking degli agenti e dei percorsi logici
  • Creazione di gruppi di agenti e dipendenze

Gestione degli errori e delle risposte

  • Gestione di input mancanti e fallback
  • Registrazione e revisione dei flussi di conversazione
  • Raffinamento della logica in base al feedback degli agenti

Deploy e test senza codice

  • Esecuzione di workflow in AutoGen Studio
  • Debugging utilizzando lo storico di esecuzione visiva
  • Regolazione dei workflow in base ai risultati dei test

Casi d'uso reali e best practice

  • Automazione di workflow interni (es. sintesi, approvazioni)
  • Creazione di prototipi di prodotti con logica IA
  • Suggerimenti per un design di agenti scalabile e riutilizzabile

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti di IA o automazione
  • Familiarità con strumenti visivi e modellazione dei processi
  • Nessuna esperienza di programmazione richiesta

Target

  • Product manager
  • Analisti di business
  • Team di innovazione e professionisti non sviluppatori

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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