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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione agli agenti LLM e ad AutoGen Studio
- Che cos'è un sistema multi-agente?
- Panoramica su AutoGen e AutoGen Studio
- Comprensione dell'interfaccia di progettazione visiva
Pianificazione di workflow basati su agenti
- Identificazione dei casi d'uso aziendali per la collaborazione tra agenti
- Mappatura degli obiettivi utente sulle interazioni degli agenti
- Progettazione di flussi di task e trigger
Creazione e configurazione degli agenti
- Assegnazione di ruoli e comportamenti agli agenti
- Stesura di prompt ed obiettivi efficaci
- Utilizzo di template di agente predefiniti o personalizzati
Gestione della comunicazione multi-agente
- Progettazione del passaggio di messaggi e della coordinazione
- Controllo del turn-taking degli agenti e dei percorsi logici
- Creazione di gruppi di agenti e dipendenze
Gestione degli errori e delle risposte
- Gestione di input mancanti e fallback
- Registrazione e revisione dei flussi di conversazione
- Raffinamento della logica in base al feedback degli agenti
Deploy e test senza codice
- Esecuzione di workflow in AutoGen Studio
- Debugging utilizzando lo storico di esecuzione visiva
- Regolazione dei workflow in base ai risultati dei test
Casi d'uso reali e best practice
- Automazione di workflow interni (es. sintesi, approvazioni)
- Creazione di prototipi di prodotti con logica IA
- Suggerimenti per un design di agenti scalabile e riutilizzabile
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti di IA o automazione
- Familiarità con strumenti visivi e modellazione dei processi
- Nessuna esperienza di programmazione richiesta
Target
- Product manager
- Analisti di business
- Team di innovazione e professionisti non sviluppatori
Recensioni (1)
Mi è piaciuto che fornisse costantemente esempi, ma offrisse anche del tempo per il lavoro individuale su ciò che presentava.
Iacob Giorgel
Corso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduzione automatica