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Struttura del corso
Approfondimento sull'architettura di BabyAGI
- Comprensione dei componenti principali di BabyAGI
- Gestione delle attività e flusso di esecuzione
- Confronto BabyAGI con altri agenti autonomi
Personalizzazione avanzata di BabyAGI
- Modifica degli algoritmi di memoria e pianificazione di BabyAGI
- Personalizzazione del processo decisionale e della definizione delle priorità delle attività
- Estensione BabyAGI con plugin e funzioni personalizzati
Integrazione aziendale ed estensioni API
- Collegamento BabyAGI a software e database aziendali
- Utilizzo delle API REST e GraphQL per lo scambio di dati
- Automazione di flussi di lavoro multi-step su più piattaforme
Ottimizzazione delle prestazioni e dell'utilizzo delle risorse
- Riduzione della latenza e miglioramento del tempo di risposta
- Gestire l'automazione su larga scala con più agenti
- Ottimizzazione del consumo di memoria e risorse di elaborazione
Distribuzione e scalabilità BabyAGI in ambienti cloud
- Distribuzione di BabyAGI su AWS, Azure o Google Cloud
- Utilizzo di Docker e Kubernetes per la distribuzione in container
- Scalabilità BabyAGI per l'automazione a livello aziendale
Sicurezza, conformità e considerazioni etiche
- Garantire la riservatezza dei dati e la conformità normativa
- Affrontare i rischi del processo decisionale autonomo dell’intelligenza artificiale
- Implicazioni etiche dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale
Tendenze future nell'autonomia AI Agents
- L'evoluzione dell'automazione delle attività dell'intelligenza artificiale
- Progressi nei sistemi di intelligenza artificiale auto-miglioranti
- Casi d'uso emergenti per l'automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Una comprensione degli agenti AI e dell'esecuzione autonoma delle attività
- Esperienza con programmazione Python e integrazioni API
- Familiarità con le tecnologie di distribuzione cloud e containerizzazione
Pubblico
- Ingegneri dell'intelligenza artificiale
- Team di automazione aziendale
14 Ore
