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Struttura del corso
Introduzione agli Agenti AI Autonomi
- Cosa sono gli agenti AI autonomi?
- Panoramica di BabyAGI e le sue capacità
- Differenze principali tra BabyAGI e modelli AI tradizionali
Configurazione di BabyAGI
- Installazione di BabyAGI e dipendenze necessarie
- Configurazione delle API key di OpenAI e integrazioni
- Esecuzione di BabyAGI in un ambiente di sviluppo
Comprensione del Flusso di Lavoro di BabyAGI
- Processo di generazione ed esecuzione delle attività
- Come BabyAGI priorizza e aggiorna le attività
- Modifica dei parametri per influenzare il comportamento dell'IA
Esplorazione delle Applicazioni di BabyAGI
- Automazione nell’ambito aziendale e produttività personale
- Potenziali applicazioni nella ricerca e nel trattamento dei dati
- Considerazioni etiche e limiti degli agenti AI
Sessione Pratica: Esecuzione e Modifica di BabyAGI
- Esecuzione dei cicli di attività di esempio
- Modifica della logica di creazione delle attività in BabyAGI
- Sperimentazione con diverse configurazioni del modello AI
Tendenze Futuristiche nell’IA Autonoma
- Progressi nelle capacità degli agenti AI
- Integrazione di BabyAGI con altre strumentazioni automatizzate
- L'evoluzione del ruolo dell’IA nella decision-making e nell’automazione
Riepilogo ed Eseguire i Successivi Passaggi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti dell'intelligenza artificiale
- Familiarità con i fondamenti della programmazione Python
Pubblico interessato
- Professionisti aziendali che comprendono l'automazione guidata dall'IA
- Sviluppatori interessati all'implementazione di BabyAGI
- Enthusiasti dell'IA che esplorano agenti autonomi AI
7 ore
