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Struttura del corso
Introduzione a BabyAGI
- Panoramica dell'automazione dei flussi di lavoro guidata dall'IA
- Comprensione dell'architettura di BabyAGI
- Casistiche d'uso e applicazioni settoriali
Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo
- Installazione di BabyAGI e delle sue dipendenze
- Configurazione dell'accesso alle API (OpenAI, altri modelli AI)
- Esplorazione delle opzioni di distribuzione cloud e locale
Sviluppo di Agenti IA con BabyAGI
- Definizione dei compiti e degli obiettivi
- Gestione della memoria e prioritizzazione delle attività
- Personalizzazione del comportamento dell'agente
Integrazione di BabyAGI con Servizi Esterni
- Connessione di BabyAGI a API e database
- Automazione dell'esecuzione dei compiti su più applicazioni
- Gestione del processing dati in tempo reale
Distribuzione di Soluzioni BabyAGI
- Distribuzione di BabyAGI su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Containerizzazione con Docker
- Garantire la sicurezza e il controllo degli accessi
Ottimizzazione e Scalabilità dei Flussi di Lavoro BabyAGI
- Miglioramento dell'efficienza dei compiti con ottimizzazioni AI
- Scalabilità di BabyAGI per l'automazione a livello imprese
- Monitoraggio e risoluzione dei problemi degli agenti distribuiti
Tendenze Future e Considerazioni Etiche
- L'evoluzione degli agenti IA autonomi
- Sfide etiche nell'automazione guidata dall'IA
- Best practice per la distribuzione responsabile dell'IA
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione degli agenti AI e dell'automazione dei task
- Esperienza nella programmazione Python
- Familiarità con l'integrazione di API e il deployment in cloud
Audience
- Sviluppatori AI
- Specialisti di automazione
14 Ore
