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Struttura del corso
Introduzione a BabyAGI
- Panoramica dell'automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale
- Comprendere l'architettura di BabyAGI
- Casi d'uso e applicazioni industriali
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione BabyAGI e dipendenze
- Configurazione dell'accesso API (OpenAI, altri modelli AI)
- Esplorazione delle opzioni di distribuzione cloud e locale
Sviluppando AI Agents con BabyAGI
- Definizione di compiti e obiettivi
- Gestione della memoria e definizione delle priorità delle attività
- Personalizzazione del comportamento dell'agente
Integrazione BabyAGI con servizi esterni
- Connessione BabyAGI ad API e database
- Automazione dell'esecuzione delle attività su più applicazioni
- Gestione dell'elaborazione dei dati in tempo reale
Distribuzione di BabyAGI Soluzioni
- Distribuzione BabyAGI su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Containerizzazione con Docker
- Garantire la sicurezza e il controllo degli accessi
Ottimizzazione e ridimensionamento BabyAGI dei flussi di lavoro
- Migliorare l'efficienza delle attività con ottimizzazioni AI
- Scalabilità BabyAGI per l'automazione a livello aziendale
- Monitoraggio e risoluzione dei problemi degli agenti distribuiti
Tendenze future e considerazioni etiche
- L'evoluzione degli agenti AI autonomi
- Sfide etiche nell'automazione guidata dall'intelligenza artificiale
- Le migliori pratiche per un'implementazione responsabile dell'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Una comprensione degli agenti AI e dell'automazione delle attività
- Esperienza con la programmazione Python
- Familiarità con l'integrazione API e l'implementazione cloud
Pubblico
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Specialisti dell'automazione
14 ore
