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Struttura del corso
Introduzione alla Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni (S&OP)
- Cos’è la Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni?
- I principali vantaggi e le sfide connessi all’adozione del sistema S&OP
- Il ciclo S&OP e la sua integrazione con la pianificazione complessiva della catena di approvvigionamento
Tecniche di previsione della domanda
- Metodi statistici per le previsioni (media mobile, smorzamento esponenziale)
- Applicazione del machine learning e dell’intelligenza artificiale nella previsione della domanda
- Gestione delle stagionalità, delle tendenze e della variabilità della domanda
Analisi dei dati per la pianificazione S&OP
- Fonte dei dati e analisi dei segnali di domanda
- Utilizzo di Excel e Power BI per la pianificazione della domanda
- Creazione di modelli predittivi basati sui dati raccolti
Ottimizzazione dell’accuratezza delle previsioni
- Identificazione degli errori e dei bias nelle previsioni
- Strategie per migliorare l’accuratezza predittiva
- Pratiche consigliate per allineare al meglio i team operativi e commerciali
Gestione delle scorte e pianificazione dell’approvvigionamento
- Equilibrare i livelli di scorta con le fluttuazioni della domanda
- Ottimizzazione delle strategie di riassortimento
- Gestione specifica di prodotti deperibili rispetto a quelli non deperibili
Collaborazione inter-funzionale nella pianificazione S&OP
- Allineamento tra le aree vendite, operazioni e finanza nel contesto della pianificazione
- Costruzione di consenso durante la fase di previsione e pianificazione
- Tecniche comunicative efficaci nei meeting legati alla pianificazione S&OP
Tecnologie e strumenti per il sistema S&OP
- Panoramica sui principali software dedicati all’implementazione di S&OP
- Implementazione di dashboard digitali utili per decisioni in tempo reale
- Analisi di casi studio relativi a implementazioni S&OP di successo
Miglioramento continuo dei processi S&OP
- Monitoraggio e affinamento periodico del processo S&OP
- Misurazione degli indicatori di performance chiave (KPI)
- Strategie per raggiungere un’accuratezza delle previsioni pari al 95%
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei principi fondamentali della gestione della catena di approvvigionamento
- Esperienza nell’ambito della pianificazione e previsione della domanda
- Conoscenze di base nell’utilizzo di Excel o di strumenti per l’analisi della catena di approvvigionamento
Destinatari del corso
- Pianificatori della domanda
- Professionisti della catena di approvvigionamento
- Manager operativi
14 ore
Recensioni (1)
L'input da altre industrie attraverso il formatore.
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
Corso - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
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