Struttura del corso

Panoramica sull'AI nella Logistica e nella Gestione della Catena di Fornitura

  • Principali tendenze nei sistemi logistici intelligenti
  • AI vs. analisi tradizionali nella gestione della catena di fornitura
  • Tecnologie e piattaforme chiave

AI per la Previsione della Domanda

  • Previsione delle serie temporali con il machine learning
  • Gestione dei componenti stagionali e di tendenza
  • Miglioramento della precisione della previsione con dati storici

Ottimizzazione degli Inventari e del Rifornimento

  • Previsione dei livelli di stock basata su AI
  • Calcolo delle scorte di sicurezza e dei punti di riacquisto
  • Integrazione dell'AI con ERP e WMS

Ottimizzazione delle Rotte e Intelligenza della Flotta

  • Algoritmi per il percorso più breve e il routing delle consegne
  • Pianificazione dinamica delle rotte con considerazione del traffico
  • Scheduling del trasporto abilitato da AI

Automazione e Robotica nei Magazzini

  • AI nella selezione, classificazione e automazione della stoccaggio
  • Visione computazionale per il monitoraggio degli scaffali
  • Coordinamento con AGVs e braccia robotiche

Analisi in Tempo Reale e Dashboarding

  • Dashboard live con Tableau e Python
  • Monitoraggio delle KPI con flussi di dati in tempo reale
  • Generazione di allarmi e gestione delle eccezioni

Studio di Caso e Progetto Finale

  • Analisi di una situazione della catena di fornitura multi-nodo
  • Applicazione di modelli di previsione e routing
  • Presentazione di un piano di ottimizzazione logistica basato sui dati

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione delle operazioni di catena di fornitura o logistica
  • Esperienza con strumenti di analisi dei dati o business intelligence
  • Familiarità di base con la programmazione o lo scripting

Pubblico di Riferimento

  • Analisti della catena di fornitura
  • Manager logistici
  • Pianificatori industriali
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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