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Struttura del corso

Panoramica sull'AI nella Supply Chain e nella Logistica

  • Tendenze emergenti nella logistica intelligente
  • AI rispetto all'analisi tradizionale nella gestione della supply chain
  • Tecnologie e piattaforme principali

AI per la Previsione della Domanda

  • Previsione delle serie temporali con machine learning
  • Gestione della stagionalità e delle componenti di tendenza
  • Miglioramento dell'accuratezza delle previsioni con dati storici

Ottimizzazione degli Inventari e Rifornimento

  • Previsione dei livelli di stock guidata da AI
  • Calcolo delle scorte di sicurezza e dei punti di riordino
  • Integrazione dell'AI con ERP e WMS

Ottimizzazione delle Rotte e Intelligence Flottale

  • Algoritmi del percorso più breve e routing delle consegne
  • Pianificazione dinamica delle rotte basata sul traffico
  • Pianificazione dei trasporti abilitata dall'AI

Automazione dei Magazzini e Robotica

  • AI nell'automazione della picking, della smistamento e dello stoccaggio
  • Visione artificiale per il monitoraggio delle scaffalature
  • Coordinamento con AGV e bracci robotici

Analisi in Tempo Reale e Dashboarding

  • Dashboard live con Tableau e Python
  • Monitoraggio dei KPI con flussi di dati in tempo reale
  • Generazione di alert e gestione delle eccezioni

Studio di Caso e Progetto Capstone

  • Analisi di uno scenario di supply chain multinode
  • Applicazione di modelli di previsione e routing
  • Presentazione di un piano di ottimizzazione logistica basato sui dati

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza delle operazioni di supply chain o logistica
  • Esperienza con strumenti di analisi dati o business intelligence
  • Familiarità di base con la programmazione o lo scripting

Pubblico di Riferimento

  • Analisti della supply chain
  • Manager logistici
  • Pianificatori industriali
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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