Corso di formazione Tecnologie Avanzate in Explainable AI (XAI)

Questo corso live di formazione guidata nell'ubicazione Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) e il suo ruolo nello sviluppo di sistemi AI responsabili.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI).
• Esplorare l'importanza della trasparenza e interpretabilità nei modelli AI.
• Apprendere tecniche di base per rendere i modelli AI spiegabili.
• Applicare tecniche XAI a semplici modelli di apprendimento automatico.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano esplorare tecniche XAI all'avanguardia per modelli di deep learning, con particolare attenzione alla creazione di sistemi di intelligenza artificiale interpretabili.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le sfide della spiegabilità nel deep learning.
• Implementare tecniche XAI avanzate per le reti neurali.
• Interpreta le decisioni prese dai modelli di deep learning.
• Valuta i compromessi tra prestazioni e trasparenza.

Questo corso live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare tecniche AI spiegabili per garantire equità, trasparenza e sistemi AI etici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'XAI nei sistemi AI etici.
• Implementare tecniche XAI per rilevare e mitigare il bias nei modelli AI.
• Garantire la trasparenza nei processi decisionali dei modelli AI.
• Allineare lo sviluppo di sistemi AI con standard etici e regolamentari.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare sistemi AI trasparenti nelle applicazioni reali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza della trasparenza nei modelli AI.
• Implementare tecniche avanzate XAI per interpretare modelli complessi.
• Mejorare la trasparenza del modello utilizzando SHAP, LIME e altri strumenti.
• Affrontare preoccupazioni etiche ed equità nei modelli AI.