Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione a Deep Learning Spiegabilità
- Cosa sono i modelli a scatola nera?
- L'importanza della trasparenza nei sistemi di IA
- Panoramica delle sfide di spiegabilità nelle reti neurali
Tecniche XAI avanzate per Deep Learning
- Metodi indipendenti dal modello per il deep learning: LIME, SHAP
- Propagazione della rilevanza a livello (LRP)
- Mappe di salienza e metodi basati sul gradiente
Spiegare le decisioni relative alle reti neurali
- Visualizzazione dei livelli nascosti nelle reti neurali
- Comprendere i meccanismi di attenzione nei modelli di deep learning
- Generazione di spiegazioni leggibili dall'uomo dalle reti neurali
Strumenti per spiegare i modelli Deep Learning
- Introduzione alle librerie XAI open source
- Utilizzo di Captum e InterpretML per il deep learning
- Integrazione di tecniche di spiegabilità in TensorFlow e PyTorch
Interpretabilità vs. prestazioni
- Compromessi tra accuratezza e interpretabilità
- Progettazione di modelli di deep learning interpretabili ma performanti
- Gestione dei pregiudizi e dell'equità nel deep learning
Applicazioni del mondo reale della spiegabilità Deep Learning
- Spiegabilità nei modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario
- Requisiti normativi per la trasparenza nell'IA
- Distribuzione di modelli di deep learning interpretabili in produzione
Considerazioni etiche in Explainable Deep Learning
- Implicazioni etiche della trasparenza dell'IA
- Bilanciare le pratiche etiche di intelligenza artificiale con l'innovazione
- Problemi di privacy nella spiegabilità del deep learning
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione avanzata del deep learning
- Familiarità con Python e i framework di deep learning
- Esperienza di lavoro con le reti neurali
Pubblico
- Ingegneri del deep learning
- Specialisti dell'intelligenza artificiale
21 ore
Recensioni (4)
Hunter è favoloso, molto coinvolgente, estremamente ben informato e simpatico. Molto ben fatto.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Corso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Traduzione automatica
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso - Applied AI from Scratch in Python
Very flexible.
Frank Ueltzhoffer
Corso - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
