Corso di formazione Introduzione all'Intelligenza Artificiale Explicabile (XAI) per Principianti

Questo corso intensivo guidato da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensato per professionisti di livello avanzato desiderosi di approfondire le tecniche XAI per modelli di intelligenza artificiale complessi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare tecniche XAI all’avanguardia nei modelli di AI.
• Interpretare i modelli di deep learning e le loro decisioni.
• Applicare metodi avanzati di spiegabilità, sia indipendenti dal modello che specifici per esso.
• Affrontare le sfide legate alla trasparenza dell’AI nei sistemi complessi.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano conoscere le tecniche XAI più innovative per i modelli deep learning, con l’obiettivo primario di progettare sistemi AI interpretabili.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le difficoltà legate alla spiegabilità nel deep learning.
• Applicare tecniche XAI avanzate alle reti neurali.
• Interpretare correttamente le decisioni prese dai modelli deep learning.
• Valutare i compromessi tra prestazioni e trasparenza.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare le tecniche XAI per garantire equità, trasparenza e conformità etica nei sistemi di intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’XAI nello sviluppo di sistemi IA etici.
• Implementare tecniche XAI utili per individuare e ridurre i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale.
• Garantire la trasparenza nei processi decisionali dei modelli IA.
• Allineare lo sviluppo dell’IA con gli standard etici e normativi vigenti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è pensato per professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare sistemi di IA trasparenti nelle applicazioni pratiche.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’importanza della trasparenza nei modelli di intelligenza artificiale.
• Applicare tecniche avanzate di XAI per interpretare modelli complessi.
• Migliorare la trasparenza dei modelli utilizzando strumenti come SHAP, LIME e altri.
• Affrontare questioni etiche e problemi legati all’equità nei modelli di IA.