Corso di formazione Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) per lo Sviluppo Etico dell'IA

Questo training live, guidato da un instructore, presso Italia (online o presenza fisica) è rivolto a professionisti di alto livello che desiderano migliorare la loro comprensione delle tecniche XAI per modelli AI complessi.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare tecniche XAI all'avanguardia nei modelli AI.
• Interpretare modelli di deep learning e le loro decisioni.
• Applicare metodi avanzati di spiegabilità agnostica al modello e specifica del modello.
• Affrontare sfide correlate alla trasparenza AI nei sistemi complessi.

Questo corso live di formazione guidata nell'ubicazione Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) e il suo ruolo nello sviluppo di sistemi AI responsabili.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI).
• Esplorare l'importanza della trasparenza e interpretabilità nei modelli AI.
• Apprendere tecniche di base per rendere i modelli AI spiegabili.
• Applicare tecniche XAI a semplici modelli di apprendimento automatico.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano esplorare tecniche XAI all'avanguardia per modelli di deep learning, con particolare attenzione alla creazione di sistemi di intelligenza artificiale interpretabili.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le sfide della spiegabilità nel deep learning.
• Implementare tecniche XAI avanzate per le reti neurali.
• Interpreta le decisioni prese dai modelli di deep learning.
• Valuta i compromessi tra prestazioni e trasparenza.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare sistemi AI trasparenti nelle applicazioni reali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza della trasparenza nei modelli AI.
• Implementare tecniche avanzate XAI per interpretare modelli complessi.
• Mejorare la trasparenza del modello utilizzando SHAP, LIME e altri strumenti.
• Affrontare preoccupazioni etiche ed equità nei modelli AI.