Struttura del corso
Introduzione a Microsoft Azure
- Panoramica dei servizi Azure e del calcolo in cloud
- Configurazione di un abbonamento ed ambiente Azure
- Comprensione dei gruppi di risorse, macchine virtuali e networking
Costruzione di Architetture Event-Driven e Senza Server
- Introduzione a Azure Functions e al calcolo senza server
- Creazione di applicazioni event-driven utilizzando Azure Event Grid e Service Bus
- Sviluppo di API e flussi di lavoro senza server
Gestione dello Storage e dei Database in Azure
- Esplorazione di Azure Storage (Blob, Tabella, Coda, File)
- Gestione di Azure SQL Database e Cosmos DB
- Integrazione delle soluzioni di archiviazione nelle applicazioni cloud
Distribuzione di Applicazioni Web in Azure
- Comprensione di Azure App Service e modelli di distribuzione
- Costruire e distribuire applicazioni containerizzate utilizzando Docker
- Scalabilità delle applicazioni web utilizzando Kubernetes e Azure Container Instances
Integrazione di IA e Apprendimento Automatico nelle Applicazioni Cloud
- Introduzione a Azure AI e Cognitive Services
- Utilizzo dello Studio di Azure Machine Learning per lo sviluppo dei modelli
- Implementazione della visione artificiale e del processing linguistico naturale
DevOps e CI/CD in Azure
- Configurazione di pipeline CI/CD utilizzando Azure DevOps
- Gestione dell'infrastruttura come codice con Terraform e Bicep
- Monitoraggio e registrazione delle applicazioni utilizzando Azure Monitor
Miglioramento dello Sviluppo con GitHub Copilot
- Introduzione a GitHub Copilot e assistenza alla codifica basata su IA
- Utilizzo di Copilot per scrivere, debuggare ed ottimizzare il codice delle applicazioni cloud
- Migliori pratiche per la sfruttatura della codifica assistita dall'IA nello sviluppo cloud
Progetto Finale: Costruire un'applicazione Cloud alimentata da IA
- Progettazione di una soluzione cloud scalabile basata su IA
- Sviluppo e distribuzione dell'applicazione
- Ottimizzazione delle prestazioni, sicurezza e monitoraggio
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti della computazione nel cloud
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (si preferisce Python, JavaScript o C#)
- Familiarità con lo sviluppo di applicazioni web e database
Pubblico mirato
- Sviluppatori cloud e ingegneri software
- Professionisti AI e scienziati dei dati interessati all'integrazione di AI nel cloud
- Professionisti IT e ingegneri DevOps
Recensioni (3)
Il ritmo, nella maggior parte dei casi, è stato fantastico. Michal ha dimostrato grande abilità nel mantenere alta l'attenzione del pubblico e nel far seguire l'esposizione a tutti, per la maggior parte dei momenti.
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Corso - Terraform on Microsoft Azure
Traduzione automatica
Che potessimo fare tutto da soli nella pratica. Che il nostro formatore avesse una vasta conoscenza e potessimo chiedergli qualsiasi cosa, ed egli aveva sempre la risposta. Che ho acquisito alcune competenze utili per gli sviluppatori.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Corso - Azure DevOps Fundamentals
Traduzione automatica
È stato davvero utile vedere l'intero processo dal principio alla fine, il che ha portato a una comprensione migliore di come utilizzare la tecnologia, cosa che non si otterrebbe concentrandosi solo su alcune parti isolate.
Scott Fisher - Derivco
Corso - Kubernetes on Azure (AKS)
Traduzione automatica
