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Struttura del corso
Introduzione ad Azure Synapse Analytics
- Panoramica di Azure Synapse Analytics
- Funzionalità e capacità principali
- Confronto con altre soluzioni di analisi dei dati
Configurazione di Azure Synapse Analytics
- Creazione di un'area di lavoro Azure Synapse
- Configurazione dell'archiviazione del data lake
- Gestione degli utenti e controllo degli accessi
Integrazione e gestione dei dati
- Metodi di acquisizione dei dati
- Processi ETL con Azure Data Factory
- Strategie di archiviazione e organizzazione dei dati
Sviluppo di soluzioni Big Data
- Introduzione ai pool Spark in Azure Synapse
- Elaborazione di grandi set di dati con Spark
- Integrazione con Azure Machine Learning
Query dei dati con pool SQL serverless
- Panoramica dei pool SQL serverless
- Esecuzione di query su diverse fonti di dati
- Ottimizzazione e sintonizzazione delle prestazioni
Sicurezza e conformità
- Protezione e crittografia dei dati
- Controllo degli accessi e privacy dei dati
- Monitoraggio e audit
Visualizzazione e analisi dei dati
- Connessione a Power BI e altri strumenti di visualizzazione
- Creazione di dashboard e report
- Condivisione di approfondimenti all'interno e all'esterno dell'organizzazione
Gestione delle risorse e migliori pratiche
- Migliori pratiche architetturali
- Gestione e scalabilità delle risorse
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei principi del cloud computing
- Conoscenza dei principi e delle pratiche dell'archiviazione dei dati
Pubblico di riferimento
- Ingegneri dei dati
- Scienziati dei dati
- Professionisti del cloud
14 ore
Recensioni (2)
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica