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Struttura del corso

Introduzione ad Azure Synapse Analytics

  • Panoramica generale su Azure Synapse Analytics
  • Funzionalità e capacità principali
  • Confronto con altre soluzioni analitiche per i dati

Configurazione di Azure Synapse Analytics

  • Creazione di uno spazio di lavoro Azure Synapse
  • Configurazione dello storage per i data lake
  • Gestione degli utenti e dei controlli di accesso

Integrazione e gestione dei dati

  • Metodi per l’acquisizione dei dati
  • Processi ETL tramite Azure Data Factory
  • Strategie di archiviazione e organizzazione dei dati

Sviluppo di soluzioni per il big data

  • Introduzione ai pool Spark in Azure Synapse
  • Elaborazione di grandi quantità di dati con Spark
  • Integrazione con Azure Machine Learning

Esecuzione di query tramite i serverless SQL Pools

  • Descrizione dei serverless SQL Pools
  • Esecuzione di query su diverse fonti dati
  • Ottimizzazione e regolazione delle prestazioni

Sicurezza e conformità normativa

  • Protezione e crittografia dei dati
  • Controllo degli accessi e privacy dei dati
  • Monitoraggio e audit delle attività

Visualizzazione e analisi dei dati

  • Collegamento a Power BI e ad altri strumenti di visualizzazione
  • Creazione di dashboard e report
  • Condivisione delle informazioni all’interno e al di fuori dell’organizzazione

Gestione delle risorse e best practice

  • Best practice architetturali da seguire
  • Gestione e scalabilità delle risorse

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei principi del cloud computing
  • Comprensione dei concetti e delle pratiche legate al data warehousing

Destinatari

  • Ingegneri dei dati
  • Data scientist
  • Professionisti del cloud
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

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