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Struttura del corso

Introduzione ad Azure Synapse Analytics

  • Panoramica di Azure Synapse Analytics
  • Funzionalità e capacità principali
  • Confronto con altre soluzioni di analisi dei dati

Configurazione di Azure Synapse Analytics

  • Creazione di un'area di lavoro Azure Synapse
  • Configurazione dell'archiviazione del data lake
  • Gestione degli utenti e controllo degli accessi

Integrazione e gestione dei dati

  • Metodi di acquisizione dei dati
  • Processi ETL con Azure Data Factory
  • Strategie di archiviazione e organizzazione dei dati

Sviluppo di soluzioni Big Data

  • Introduzione ai pool Spark in Azure Synapse
  • Elaborazione di grandi set di dati con Spark
  • Integrazione con Azure Machine Learning

Query dei dati con pool SQL serverless

  • Panoramica dei pool SQL serverless
  • Esecuzione di query su diverse fonti di dati
  • Ottimizzazione e sintonizzazione delle prestazioni

Sicurezza e conformità

  • Protezione e crittografia dei dati
  • Controllo degli accessi e privacy dei dati
  • Monitoraggio e audit

Visualizzazione e analisi dei dati

  • Connessione a Power BI e altri strumenti di visualizzazione
  • Creazione di dashboard e report
  • Condivisione di approfondimenti all'interno e all'esterno dell'organizzazione

Gestione delle risorse e migliori pratiche

  • Migliori pratiche architetturali
  • Gestione e scalabilità delle risorse

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei principi del cloud computing
  • Conoscenza dei principi e delle pratiche dell'archiviazione dei dati

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri dei dati
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti del cloud
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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