Azure Training Courses

Azure Training Courses

I corsi di formazione Azure (Microsoft Azure ) locali condotti da istruttori dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche i concetti fondamentali, i componenti e i servizi di Microsoft Azure mentre i partecipanti guidano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio. Azure formazione di Azure è disponibile come "formazione dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale

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Sottocategorie Azure

Schema generale del corso MS Azure

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure host and network security.
  • Configure Azure advanced security options.
  • Use Azure to secure cloud computing workloads.
  • Use endpoint protection services security against malware and viruses.
  • Secure container workloads that are running in Azure.
14 hours
In this instructor-led, live training in Italia (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on AKS.
  • Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
  • Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.
14 hours
Questa formazione consente ai delegati di migliorare le proprie capacità di progettazione di soluzioni Microsoft Azure . Dopo questa formazione, il delegato comprenderà le funzionalità e le funzionalità dei servizi di Azure , sarà in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per la progettazione di soluzioni di cloud pubblico e ibrido. Durante l'addestramento saranno definite le soluzioni adeguate di infrastruttura e piattaforma per soddisfare i requisiti funzionali, operativi e di implementazione richiesti attraverso il ciclo di vita della soluzione.
7 hours
Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi le basi di Microsoft Azure
  • Comprendi i diversi strumenti e servizi di Azure
  • Scopri come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud
Pubblico
  • Sviluppatori
  • Professionisti IT
  • ingegneri
  • Manager Business
Formato del corso
  • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
7 hours
Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of using the Azure CLI
  • Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
  • Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
  • Automate their API using Azure service principals
Audience
  • Developers
  • IT Professionals
  • Technicians
  • DevOps E
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
  • Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
  • Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
  • Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
  • Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure
Pubblico
  • Sviluppatori
  • hobbisti
  • ingegneri
  • Professionisti IT
Formato del corso
  • Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Azure è un complesso set di servizi cloud che offre un IoT Suite costituito da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT. In questo allenamento guidato da istruttori, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Conoscere i fondamenti dell’architettura IoT Installazione e configurazione Azure IoT Suite Scopri i vantaggi dell'utilizzo Azure nella programmazione dei sistemi IoT Implementazione di vari Azure servizi IoT (IoT Hub, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Costruire, testare, implementare e risolvere problemi di un sistema IoT utilizzando Azure
Il pubblico
    sviluppatori Ingegnere
Il formato del corso
    Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Nota
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
7 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:
  • Administrate host security, network security, and more.
  • Set up storage and database security in Azure.
  • Implement security monitoring using Azure resources.
  • Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 hours
Azure Machine Learning è una piattaforma basata sul cloud per la costruzione, la formazione e la realizzazione di modelli di apprendimento automatico. Azure Machine Learning fornisce agli utenti la capacità di creare soluzioni di apprendimento automatico senza una sola linea di codice. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono utilizzare Azure Machine Learning per costruire modelli di apprendimento automatico fin-to-end per l'analisi preditiva. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Costruisci modelli di apprendimento automatico con esperienza di programmazione zero. Creare algoritmi prevedibili con Azure Machine Learning. Sviluppare i preparati algoritmi di apprendimento automatico.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
MLOps (Machine Learning Operazioni) è la pratica di integrare la scienza dei dati e le operazioni per aiutare a gestire il ciclo di vita ML. MLOps fornisce la capacità di automatizzare la riproduzione del modello di sviluppo e formazione di machine learning. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono utilizzare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare MLOps pratiche. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Costruire flussi di lavoro riprodutibili e modelli di apprendimento automatico. Gestire il ciclo di vita dell’apprendimento automatico. Seguire e segnalare la versione storica del modello, gli attivi e altro ancora. Applicare modelli di apprendimento automatico pronti per la produzione ovunque.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
28 hours
Kubeflow è un quadro per eseguire Machine Learning carico di lavoro su Kubernetes. TensorFlow è una delle biblioteche di apprendimento automatico più popolari. Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione per la gestione di applicazioni containerizzate. Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto agli ingegneri che vogliono disporre Machine Learning carico di lavoro in Azure cloud. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su Azure. Utilizzare Azure Kubernetes Servizio (AKS) per semplificare il lavoro di inizializzazione di un Kubernetes cluster su Azure. Creare e implementare un Kubernetes pipeline per l'automazione e la gestione dei modelli ML in produzione. Eseguire e implementare i modelli ML TensorFlow su più GPUs e le macchine che funzionano in parallelo. Leverage altri servizi gestiti da AWS per estendere un'applicazione ML.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Azure Machine Learning (AML) è un ambiente basato su cloud per la formazione, la distribuzione, l'automazione, la gestione e il monitoraggio dei modelli ML. Questo istruttore guidato, allenamento dal vivo (online o on-site) è rivolto agli ingegneri che vogliono utilizzare Azure la piattaforma di drag-and-drop di ML per sfruttare Machine Learning carico di lavoro senza dover acquistare software e hardware e senza dover preoccuparsi di manutenzione e sfruttamento. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Scrivere modelli di apprendimento automatico altamente accurati utilizzando strumenti Python, R o zero-code. Leverage Azure's disponibili set di dati e algoritmi per addestrare e tracciare modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo. Utilizzare lo spazio di lavoro interattivo Azure per sviluppare collaborativamente i modelli ML. Scegli tra i diversi framework ML supportati Azure come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
DevOps è una pratica che promuove la collaborazione dei processi di sviluppo (Dev) e operazioni (Ops). Azure DevOps è un insieme di strumenti e servizi da parte di Microsoft che fornisce una piattaforma per l'integrazione e la consegna continuo del software. Supporta le squadre implementando efficienza in tutte le attività di sviluppo del software utilizzando le sue soluzioni DevOps basate, come Boards, Pipelines, e altro ancora. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e project managers che vogliono utilizzare Azure DevOps per costruire e implementare applicazioni aziendali ottimizzate più velocemente rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Comprendere il vocabolario e i principi fondamentali. Installare e configurare gli strumenti necessari Azure DevOps per lo sviluppo del software. Utilizzare Azure DevOps strumenti e servizi per adattarsi continuamente al mercato. Costruire applicazioni aziendali e valutare i processi di sviluppo attuali su Azure DevOps soluzioni. Gestire le squadre in modo più efficiente e accelerare il tempo di implementazione del software. Adottare DevOps pratiche di sviluppo all'interno dell'organizzazione.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Microsoft Azure Service Fabric (ASF) è una piattaforma come servizio (PaaS) usata per distribuire applicazioni cloud scalabili basate su microservizi. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare microservizi su Microsoft Azure Service Fabric (ASF). Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Utilizzare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi
  • Comprendere concetti e modelli di programmazione dei microservizi chiave.
  • Creare un cluster in Azure
  • Distribuire microservizi in locale o nel cloud
  • Debug e risoluzione dei problemi di un'applicazione di microservizi live
Pubblico
  • Sviluppatori
Formato del corso
  • Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
  • Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
  • Per ulteriori informazioni sul servizio Fabrice, consultare: https://github.com/Microsoft/service-fabric
35 hours
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

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