Azure Training Courses

Azure Machine Learning (AML) is a pay-as-you-go, cloud-based environment for training, deploying, automating, managing, and tracking ML models.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Questa formazione consente ai delegati di migliorare le proprie capacità di progettazione di soluzioni Microsoft Azure . Dopo questa formazione, il delegato comprenderà le funzionalità e le funzionalità dei servizi di Azure , sarà in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per la progettazione di soluzioni di cloud pubblico e ibrido. Durante l'addestramento saranno definite le soluzioni adeguate di infrastruttura e piattaforma per soddisfare i requisiti funzionali, operativi e di implementazione richiesti attraverso il ciclo di vita della soluzione.

Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura. L'interfaccia della riga di comando (CLI) di Azure è uno strumento di riga di comando multipiattaforma open source che semplifica la creazione e la gestione delle risorse di Azure .

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a usare l' Azure riga di comando di Azure .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendere le nozioni di base sull'uso dell'interfaccia della riga di comando di Azure
- Scopri le tecniche per la gestione delle risorse usando l' Azure riga di comando di Azure
- Applica i loro apprendimenti ai problemi pratici del mondo reale che coinvolgono macchine virtuali, gestione delle risorse, account di archiviazione, app Web e database SQL
- Automatizza la loro API usando le Azure servizio Azure

Pubblico

- Sviluppatori
- Professionisti IT
- tecnici
- DevOps E

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) è una piattaforma come servizio (PaaS) usata per distribuire applicazioni cloud scalabili basate su microservizi.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare microservizi su Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Utilizzare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi
- Comprendere concetti e modelli di programmazione dei microservizi chiave.
- Creare un cluster in Azure
- Distribuire microservizi in locale o nel cloud
- Debug e risoluzione dei problemi di un'applicazione di microservizi live

Pubblico

- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni sul servizio Fabrice, consultare: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
- Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
- Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
- Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
- Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

- Sviluppatori
- hobbisti
- ingegneri
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi le basi di Microsoft Azure
- Comprendi i diversi strumenti e servizi di Azure
- Scopri come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud

Pubblico

- Sviluppatori
- Professionisti IT
- ingegneri
- Manager Business

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Installa e configura Azure IoT Suite Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT Implementa vari servizi IoT di Azure (Hub IoT, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestione dispositivi IoT) Crea, prova, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Kubernetes Service (AKS) è un servizio Kubernetes ospitato che semplifica la distribuzione e la gestione di un cluster Kubernetes in Azure .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione usando Kubernetes su AKS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configura e gestisci Kubernetes su AKS
- Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes
- Distribuire applicazioni containerizzate ( Docker ) in Azure
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al AKS cloud
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes

Pubblico

- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps

Formato del corso

- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.