Azure Formazione in Italia

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) si rivolge a sviluppatori Java di livello intermedio, ingegneri software e appassionati del cloud che desiderano sfruttare il potere di Azure OpenAI per creare applicazioni intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Intelligenza Artificiale Generativa e le sue applicazioni.
• Configurare e gestire un servizio Azure OpenAI.
• Integrare i modelli di OpenAI nelle applicazioni Java.
• Distribuire funzionalità alimentate da IA all'interno delle applicazioni web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri cloud di livello intermedio e professionisti IT che desiderano utilizzare Terraform per automatizzare l'implementazione, la gestione e la scalabilità dell'infrastruttura sulla piattaforma cloud Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base di Terraform e i relativi vantaggi nell'infrastruttura come codice.
• Impostare e configurare Terraform per Azure.
• Sviluppare, testare e distribuire Terraform file di configurazione per vari Azure servizi.
• Utilizzare Terraform per gestire e ridimensionare Azure risorse.
• Implementare le procedure consigliate per Terraform la gestione dello stato e il controllo delle versioni.
• Integrare Terraform con Azure DevOps per distribuzioni automatizzate.
• Creare moduli riutilizzabili Terraform per un provisioning coerente delle risorse.
• Utilizza le funzionalità avanzate di Terraform per implementazioni di infrastrutture complesse.

Questo training live guidato da un istruttore a Italia (online o presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano costruire e distribuire applicazioni cloud alimentate da IA utilizzando Microsoft Azure.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni event-driven e senza server utilizzando Azure Functions.
• Gestire soluzioni di archiviazione e macchine virtuali Azure.
• Distribuire e scalare applicazioni web utilizzando Azure App Service e contenitori Docker.
• Integrare IA, machine learning e processing del linguaggio naturale utilizzando Azure AI Services.
• Sfruttare GitHub Copilot per assistere allo sviluppo di applicazioni cloud alimentate da IA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili usando Azure Synapse.
• Padroneggia le tecniche per l'inserimento, la trasformazione e il caricamento di dati (ETL) da varie origini in Azure Synapse.
• Ottimizza le prestazioni delle query, proteggi i dati e integra Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere informazioni dettagliate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data engineer di livello intermedio che desiderano imparare a usare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni di analisi dei dati efficaci.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità principali di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizza l'archiviazione e l'accesso ai dati in termini di costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi Azure per l'analisi e l'elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni usando l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvi i problemi più comuni e ottimizza le strategie di archiviazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano imparare a configurare Azure la sicurezza del cloud per proteggere i carichi di lavoro in esecuzione in Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare la sicurezza dell'host e della rete.
• Configurare Azure opzioni di sicurezza avanzate.
• Usare Azure per proteggere i carichi di lavoro di cloud computing.
• Utilizza la protezione dei servizi di protezione degli endpoint da malware e virus.
• Proteggere i carichi di lavoro dei container in esecuzione in Azure.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare la piattaforma drag-and-drop di Azure ML per distribuire carichi di lavoro di Machine Learning senza dover acquistare software e hardware e preoccuparsi della manutenzione e del deployment.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivere modelli di Machine Learning altamente precisi utilizzando Python, R o strumenti senza codifica.
• Sfruttare i set di dati e gli algoritmi disponibili su Azure per addestrare e monitorare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Utilizzare l'area di lavoro interattiva di Azure per sviluppare collaborativamente modelli ML.
• Scegliere tra diversi framework ML supportati da Azure, come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Questo training consente ai partecipanti di migliorare le proprie competenze nel progettazione delle soluzioni Microsoft Azure.

Dopo questo training, il partecipante comprenderà le funzionalità e le capacità dei servizi Azure, sarà in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per progettare soluzioni cloud pubbliche e ibride.

During the training, appropriate infrastructure and platform solutions to meet the required functional, operational, and deployment requirements through the solution life-cycle will be defined.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e project manager che desiderano usare Azure DevOps per creare e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate in modo più rapido rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la terminologia e i principi fondamentali di DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti necessari per lo sviluppo software con Azure DevOps.
• Utilizzare gli strumenti e servizi di Azure DevOps per adattarsi continuamente al mercato.
• Sviluppare applicazioni aziendali e valutare i processi attuali di sviluppo in base alle soluzioni Azure DevOps.
• Gestire le squadre più efficientemente e accelerare il tempo di distribuzione del software.
• Adottare all'interno dell'organizzazione le pratiche di sviluppo DevOps.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a data scientist che desiderano utilizzare Azure Machine Learning per creare modelli di machine learning end-to-end per l'analisi predittiva.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli di machine learning senza alcuna esperienza di programmazione.
• Creare algoritmi predittivi con Azure Machine Learning.
• Distribuire algoritmi di machine learning pronti per la produzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o presenza) è rivolto agli amministratori della sicurezza che desiderano proteggere Azure carichi di lavoro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Amministrare la sicurezza dei host, delle reti e altro ancora.
• Configurare la sicurezza del storage e del database in Azure.
• Mettere in pratica il monitoraggio della sicurezza utilizzando le risorse di Azure.
• Prevenire attacchi cibernetici maliziosi sui dati e sulle infrastrutture.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori che desiderano imparare come costruire microservizi su Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare ASF come piattaforma per la costruzione e gestione dei microservizi.
• Capire concetti e modelli chiave della programmazione dei microservizi.
• Creare un cluster in Azure.
• Distribuire microservizi on-premises o nel cloud.
• Debuggare e risolvere problemi di una applicazione di microservizi in esecuzione.

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare le basi dei robot intelligenti
• Imparare come creare robot intelligenti utilizzando applicazioni cloud
• Capire come utilizzare il Microsoft Bot Framework, il Bot Builder SDK e il servizio Azure Bot
• Capire come progettare robot utilizzando modelli di bot
• Sviluppare il loro primo robot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

• Sviluppatori
• Ammiratori
• Ingegneri
• Professionisti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

In questo corso guidato da un instruttore in Italia (presenza fisica o remoto), i partecipanti impareranno i concetti fondamentali, i componenti e i servizi di Microsoft Azure mentre creano un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Microsoft Azure
• Conoscere gli strumenti e i servizi diversi di Azure
• Sapere come utilizzare Azure per costruire applicazioni cloud

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Installare e configurare Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT
• Implementare vari Azure servizi IoT (hub IoT, funzioni, Analitica di flusso, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, dispositivo IoT Management)
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai tecnici che desiderano distribuire Machine Learning carichi di lavoro nel cloud di Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubernetes, Kubeflow e altro software necessario in Azure.
• Usare il servizio Azure Kubernetes per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes in Azure.
• Crea e distribuisci una pipeline Kubernetes per l'automazione e la gestione dei modelli di ML in produzione.
• Addestra e distribuisci TensorFlow modelli ML su più GPU e computer in esecuzione in parallelo.
• Sfrutta altri servizi gestiti AWS per estendere un'applicazione ML.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto agli ingegneri del machine learning che desiderano utilizzare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare le pratiche MLOps.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire flussi di lavoro e modelli di machine learning riproducibili.
• Gestire il ciclo di vita del machine learning.
• Tracciare e riportare la cronologia delle versioni dei modelli, gli asset e altro ancora.
• Distribuire modelli di machine learning pronti per la produzione ovunque.

Infrastruttura e Distribuzione di Microsoft Azure