Azure Training Courses

Azure Kubernetes Service (AKS) è un servizio Kubernetes ospitato che semplifica la distribuzione e la gestione di un cluster Kubernetes in Azure .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione usando Kubernetes su AKS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configura e gestisci Kubernetes su AKS
- Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes
- Distribuire applicazioni containerizzate ( Docker ) in Azure
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al AKS cloud
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes

Pubblico

- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps

Formato del corso

- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questa formazione consente ai delegati di migliorare le proprie capacità di progettazione di soluzioni Microsoft Azure . Dopo questa formazione, il delegato comprenderà le funzionalità e le funzionalità dei servizi di Azure , sarà in grado di identificare i compromessi e prendere decisioni per la progettazione di soluzioni di cloud pubblico e ibrido. Durante l'addestramento saranno definite le soluzioni adeguate di infrastruttura e piattaforma per soddisfare i requisiti funzionali, operativi e di implementazione richiesti attraverso il ciclo di vita della soluzione.

Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i concetti, i componenti e i servizi fondamentali di Microsoft Azure mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi le basi di Microsoft Azure
- Comprendi i diversi strumenti e servizi di Azure
- Scopri come usare Azure per la creazione di applicazioni cloud

Pubblico

- Sviluppatori
- Professionisti IT
- ingegneri
- Manager Business

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Azure è un set completo di servizi cloud che consente a sviluppatori, professionisti IT e organizzazioni di creare, distribuire e gestire applicazioni e servizi di infrastruttura. L'interfaccia della riga di comando (CLI) di Azure è uno strumento di riga di comando multipiattaforma open source che semplifica la creazione e la gestione delle risorse di Azure .

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a usare l' Azure riga di comando di Azure .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendere le nozioni di base sull'uso dell'interfaccia della riga di comando di Azure
- Scopri le tecniche per la gestione delle risorse usando l' Azure riga di comando di Azure
- Applica i loro apprendimenti ai problemi pratici del mondo reale che coinvolgono macchine virtuali, gestione delle risorse, account di archiviazione, app Web e database SQL
- Automatizza la loro API usando le Azure servizio Azure

Pubblico

- Sviluppatori
- Professionisti IT
- tecnici
- DevOps E

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Il servizio Azure Bot combina la potenza di Microsoft Bot Framework e le funzioni di Azure per consentire un rapido sviluppo di robot intelligenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare facilmente un bot intelligente usando Microsoft Azure

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Scopri i fondamenti dei robot intelligenti
- Scopri come creare robot intelligenti utilizzando le applicazioni cloud
- Scopri come usare Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK e Azure Bot Service
- Scopri come progettare i bot usando i modelli di bot
- Sviluppa il loro primo bot intelligente usando Microsoft Azure

Pubblico

- Sviluppatori
- hobbisti
- ingegneri
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Azure è un complesso set di servizi cloud che offre un IoT Suite costituito da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo allenamento guidato da istruttori, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Conoscere i fondamenti dell’architettura IoT Installazione e configurazione Azure IoT Suite Scopri i vantaggi dell'utilizzo Azure nella programmazione dei sistemi IoT Implementazione di vari Azure servizi IoT (IoT Hub, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Costruire, testare, implementare e risolvere problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Il pubblico

sviluppatori Ingegnere

Il formato del corso

Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Nota

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Microsoft Azure è una piattaforma cloud per costruire, scalare e implementare applicazioni e servizi. Gli utenti possono Implementare la sicurezza in Azure con un approccio architettonico per garantire le cariche di lavoro nel cloud.

Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli amministratori di sicurezza che vogliono assicurare Azure carico di lavoro.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Amministrare la sicurezza host, la sicurezza di rete e altro ancora. Configurare la sicurezza di archiviazione e database in Azure. Implementazione di monitoraggio di sicurezza utilizzando Azure risorse. Prevenire attacchi informatici dannosi sui dati e sulle infrastrutture.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Azure Machine Learning è una piattaforma basata sul cloud per la costruzione, la formazione e la realizzazione di modelli di apprendimento automatico. Azure Machine Learning fornisce agli utenti la capacità di creare soluzioni di apprendimento automatico senza una sola linea di codice.

Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono utilizzare Azure Machine Learning per costruire modelli di apprendimento automatico fin-to-end per l'analisi preditiva.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Costruisci modelli di apprendimento automatico con esperienza di programmazione zero. Creare algoritmi prevedibili con Azure Machine Learning. Sviluppare i preparati algoritmi di apprendimento automatico.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

MLOps (Machine Learning Operazioni) è la pratica di integrare la scienza dei dati e le operazioni per aiutare a gestire il ciclo di vita ML. MLOps fornisce la capacità di automatizzare la riproduzione del modello di sviluppo e formazione di machine learning.

Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono utilizzare Azure Machine Learning e Azure DevOps per facilitare MLOps pratiche.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Costruire flussi di lavoro riprodutibili e modelli di apprendimento automatico. Gestire il ciclo di vita dell’apprendimento automatico. Seguire e segnalare la versione storica del modello, gli attivi e altro ancora. Applicare modelli di apprendimento automatico pronti per la produzione ovunque.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Kubeflow è un quadro per eseguire Machine Learning carico di lavoro su Kubernetes. TensorFlow è una delle biblioteche di apprendimento automatico più popolari. Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione per la gestione di applicazioni containerizzate.

Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto agli ingegneri che vogliono disporre Machine Learning carico di lavoro in Azure cloud.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su Azure. Utilizzare Azure Kubernetes Servizio (AKS) per semplificare il lavoro di inizializzazione di un Kubernetes cluster su Azure. Creare e implementare un Kubernetes pipeline per l'automazione e la gestione dei modelli ML in produzione. Eseguire e implementare i modelli ML TensorFlow su più GPUs e le macchine che funzionano in parallelo. Leverage altri servizi gestiti da AWS per estendere un'applicazione ML.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Azure Machine Learning (AML) è un ambiente basato su cloud per la formazione, la distribuzione, l'automazione, la gestione e il monitoraggio dei modelli ML.

Questo istruttore guidato, allenamento dal vivo (online o on-site) è rivolto agli ingegneri che vogliono utilizzare Azure la piattaforma di drag-and-drop di ML per sfruttare Machine Learning carico di lavoro senza dover acquistare software e hardware e senza dover preoccuparsi di manutenzione e sfruttamento.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Scrivere modelli di apprendimento automatico altamente accurati utilizzando strumenti Python, R o zero-code. Leverage Azure's disponibili set di dati e algoritmi per addestrare e tracciare modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo. Utilizzare lo spazio di lavoro interattivo Azure per sviluppare collaborativamente i modelli ML. Scegli tra i diversi framework ML supportati Azure come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

DevOps è una pratica che promuove la collaborazione dei processi di sviluppo (Dev) e operazioni (Ops). Azure DevOps è un insieme di strumenti e servizi da parte di Microsoft che fornisce una piattaforma per l'integrazione e la consegna continuo del software. Supporta le squadre implementando efficienza in tutte le attività di sviluppo del software utilizzando le sue soluzioni DevOps basate, come Boards, Pipelines, e altro ancora.

Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e project managers che vogliono utilizzare Azure DevOps per costruire e implementare applicazioni aziendali ottimizzate più velocemente rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere il vocabolario e i principi fondamentali. Installare e configurare gli strumenti necessari Azure DevOps per lo sviluppo del software. Utilizzare Azure DevOps strumenti e servizi per adattarsi continuamente al mercato. Costruire applicazioni aziendali e valutare i processi di sviluppo attuali su Azure DevOps soluzioni. Gestire le squadre in modo più efficiente e accelerare il tempo di implementazione del software. Adottare DevOps pratiche di sviluppo all'interno dell'organizzazione.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) è una piattaforma come servizio (PaaS) usata per distribuire applicazioni cloud scalabili basate su microservizi.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare microservizi su Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Utilizzare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi
- Comprendere concetti e modelli di programmazione dei microservizi chiave.
- Creare un cluster in Azure
- Distribuire microservizi in locale o nel cloud
- Debug e risoluzione dei problemi di un'applicazione di microservizi live

Pubblico

- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni sul servizio Fabrice, consultare: https://github.com/Microsoft/service-fabric

In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno i concetti fondamentali, i componenti e i servizi di Microsoft Azure mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione cloud.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere le basi di Microsoft Azure Comprendere i diversi Azure strumenti e servizi Scopri come utilizzare Azure per costruire applicazioni cloud Scopri come essere sicuri Azure Imparare a gestire e monitorare VM in Azure Scopri come gestire i VNET

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.