Azure Formazione in Italia

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) si rivolge a sviluppatori Java di livello intermedio, ingegneri software e appassionati del cloud che desiderano sfruttare il potere di Azure OpenAI per creare applicazioni intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Intelligenza Artificiale Generativa e le sue applicazioni.
• Configurare e gestire un servizio Azure OpenAI.
• Integrare i modelli di OpenAI nelle applicazioni Java.
• Distribuire funzionalità alimentate da IA all'interno delle applicazioni web.

Questa formazione guidata dal formatore, in diretta (online o in loco), è rivolta a cloud engineers e professionisti IT di livello intermedio che desiderano utilizzare Terraform per automatizzare la distribuzione, la gestione e il ridimensionamento dell'infrastruttura sulla piattaforma cloud Azure.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le basi di Terraform e i suoi vantaggi nell'infrastruttura come codice.
• Configurare Terraform per Azure.
• Sviluppare, testare e distribuire file di configurazione di Terraform per vari servizi Azure.
• Utilizzare Terraform per gestire e ridimensionare le risorse di Azure.
• Implementare best practice per la gestione dello stato di Terraform e il controllo delle versioni.
• Integrare Terraform con Azure DevOps per distribuzioni automatizzate.
• Creatre moduli di Terraform riutilizzabili per una provisioning coerente delle risorse.
• Utilizzare le funzionalità avanzate di Terraform per deploy complessi dell'infrastruttura.

Questo training live guidato da un istruttore a Italia (online o presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano costruire e distribuire applicazioni cloud alimentate da IA utilizzando Microsoft Azure.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni event-driven e senza server utilizzando Azure Functions.
• Gestire soluzioni di archiviazione e macchine virtuali Azure.
• Distribuire e scalare applicazioni web utilizzando Azure App Service e contenitori Docker.
• Integrare IA, machine learning e processing del linguaggio naturale utilizzando Azure AI Services.
• Sfruttare GitHub Copilot per assistere allo sviluppo di applicazioni cloud alimentate da IA.

Questa formazione guidata da un istruttore, disponibile online o in sede, è rivolta a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione dei dati, analisi e visualizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili utilizzando Azure Synapse.
• Padroneggiare le tecniche per l'acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL) da varie fonti in Azure Synapse.
• Ottimizzare le prestazioni delle query, proteggere i dati e integrare Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere approfondimenti.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data engineer di livello intermedio che desiderano imparare come utilizzare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni analitiche efficaci.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità chiave di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizzare il archiviazione e l'accesso ai dati per costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi di Azure per analisi e elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni utilizzando l'API di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvere i problemi comuni e ottimizzare le strategie di archiviazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco), i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore su scala di produzione usando Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes. 

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes nel servizio Azure Kubernetes.
• Distribuisci, gestisci e ridimensiona un cluster Kubernetes.
• Distribuire applicazioni containerizzate (Docker) su Azure.
• Eseguire la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente locale al cloud del servizio Azure Kubernetes.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore a Italia (online o presso la sede del cliente), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Microsoft Azure per sviluppare, testare e distribuire agenti AI per applicazioni aziendali.

A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di: comprendere l’architettura degli agenti AI su Azure, creare e configurare un agente funzionante, collegare gli agenti alle fonti di conoscenza aziendali, valutare e preparare gli agenti per la distribuzione.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore, live (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps, sviluppatori e manager di progetti che desiderano utilizzare Azure DevOps per costruire e distribuire applicazioni aziendali ottimizzate più rapidamente rispetto agli approcci tradizionali di sviluppo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il lessico e i principi fondamentali del DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
• Utilizzare gli strumenti e servizi Azure DevOps per adattarsi continuamente al mercato.
• Costruire applicazioni aziendali ed esaminare i processi di sviluppo attuali con le soluzioni Azure DevOps.
• Gestire le squadre in modo più efficiente e accelerare il tempo di distribuzione del software.
• Adottare le pratiche di sviluppo DevOps all'interno dell'organizzazione.