Contattataci

Struttura del corso

Introduzione all’uso dell’IA nella Sicurezza Informatica

  • Panoramica sull’applicazione dell’IA nel rilevamento delle minacce
  • Confronto tra approcci basati su IA e metodi tradizionali di sicurezza informatica
  • Tendenze attuali nell’ambito della sicurezza informatica potenziata dall’IA

Machine Learning per il Rilevamento delle Minacce

  • Tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato
  • Creazione di modelli predittivi per l’individuazione di anomalie sospette
  • Fasi preliminari: preparazione dei dati e estrazione delle caratteristiche rilevanti

Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) nella Sicurezza Informatica

  • Applicazioni dell’NLP per il rilevamento di phishing e l’analisi delle email
  • Analisi testuale ai fini della raccolta e valutazione delle informazioni relative alle minacce
  • Esempi concreti di impiego dell’NLP in contesti di sicurezza informatica

Automatizzazione della Risposta agli Incidenti tramite Intelligenza Artificiale

  • Processi decisionali automatizzati basati sull’IA per la gestione degli incidenti
  • Progettazione di workflow automatici per una rapida risposta alle emergenze
  • Integrazione dell’Intelligenza Artificiale con gli strumenti SIEM per azioni tempestive e in tempo reale

Deep Learning per il Rilevamento di Minacce Complesse

  • Reti neurali utilizzate per l’identificazione di minacce complesse e nascoste
  • Implementazione di modelli Deep Learning finalizzati all’analisi del malware
  • Utilizzo dell’IA per contrastare le minacce persistenti avanzate (APTs)

Protezione dei Modelli di Intelligenza Artificiale nella Sicurezza Informatica

  • Analisi degli attacchi avversari contro i sistemi dotati di IA
  • Strategie difensive per gli strumenti di sicurezza basati sull’IA
  • Garanzia della riservatezza dei dati e integrità dei modelli progettati

Integrazione dell’Intelligenza Artificiale negli Strumenti di Sicurezza Informatica

  • Come integrare l’IA nei framework esistenti di sicurezza informatica
  • Monitoraggio e raccolta di informazioni su minacce tramite tecnologie IA-driven
  • Ottimizzazione delle prestazioni degli strumenti di sicurezza basati sull’IA

Conclusioni e Passi Futuri

Requisiti

  • Conoscenze di base sui principi fondamentali della sicurezza informatica
  • Esperienza preliminare con i concetti legati all’Intelligenza Artificiale e al Machine Learning
  • Familiarità con le dinamiche della sicurezza di rete e dei sistemi informatici

Destinatari

  • Professionisti esperti in sicurezza informatica
  • Analisti di sicurezza IT
  • Amministratori di reti
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (2)

Corsi in Arrivo

Categorie relative