Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Apprendimento supervisionato: classificazione e regressione
- Machine Learning in Python: introduzione all'API scikit-learn
- regressione lineare e logistica
- support vector machine
- reti neurali
- random forest
- Configurazione di un pipeline di apprendimento supervisionato end-to-end con scikit-learn
- lavoro con file di dati
- imputazione dei valori mancanti
- gestione delle variabili categoriche
- visualizzazione dei dati
Framework Python per applicazioni AI:
- TensorFlow, Theano, Caffe e Keras
- AI su larga scala con Apache Spark: Mlib
Architetture avanzate di reti neurali
- reti neurali convoluzionali per l'analisi delle immagini
- reti neurali ricorrenti per dati strutturati nel tempo
- cella long short-term memory
Apprendimento non supervisionato: clustering, rilevamento delle anomalie
- implementazione dell'analisi delle componenti principali con scikit-learn
- implementazione di autoencoder in Keras
Esempi pratici di problemi risolvibili con l'AI (esercitazioni pratiche utilizzando notebook Jupyter), ad es.
- analisi delle immagini
- previsione di serie finanziarie complesse, come i prezzi azionari,
- riconoscimento complesso di pattern
- elaborazione del linguaggio naturale
- sistemi di raccomandazione
Comprensione dei limiti dei metodi AI: modalità di fallimento, costi e difficoltà comuni
- overfitting
- trade-off bias/varianza
- bias nei dati osservativi
- avvelenamento delle reti neurali
Lavoro su progetto applicativo (facoltativo)
Requisiti
Non sono richiesti requisiti specifici per partecipare a questo corso.
28 ore
Recensioni (2)
Stava utilizzando dati reali di una società. Il formatore aveva un approccio molto efficace, coinvolgendo i partecipanti e incentivando la competizione
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Corso - Applied AI from Scratch in Python
Traduzione automatica
L'istruttore era un professionista nel campo e ha correlato la teoria con l'applicazione in modo eccellente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso - Applied AI from Scratch in Python
Traduzione automatica
