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Struttura del corso

Storia dell'Intelligenza Artificiale

  • Agenti Intelligenti

Problem Solving

  • Risoluzione dei problemi mediante ricerca
  • Oltre la ricerca classica
  • Ricerca avversaria
  • Problemi di soddisfazione dei vincoli

Conoscenza e Ragionamento

  • Agenti Logici
  • Logica del Primo Ordine
  • Inferenza nella Logica del Primo Ordine
  • Pianificazione Classica
  • Pianificazione e Azione nel Mondo Reale
  • Rappresentazione della Conoscenza

Conoscenza e Ragionamento in Contesti Incerti

  • Quantificazione dell'Incertezza
  • Ragionamento Probabilistico
  • Ragionamento Probabilistico nel Tempo
  • Prendere Semplici Decisioni
  • Prendere Decisioni Complesse

Apprendimento

  • Apprendimento dagli Esempi
  • Conoscenza nell'Apprendimento
  • Apprendimento di Modelli Probabilistici
  • Apprendimento per Rinforzo

Comunicazione, Percezione e Azione:

  • Elaborazione del Linguaggio Naturale
  • Linguaggio Naturale per la Comunicazione
  • Percezione
  • Robotica

Conclusioni

  • Fondamenti Filosofici
  • AI: Il Presente e il Futuro

Requisiti

Conoscenza generale di informatica, biologia, matematica e fisica

 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

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