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Struttura del corso

Storia dell'Intelligenza Artificiale

  • Agenti intelligenti

Risoluzione dei problemi

  • Risolvere i problemi tramite la ricerca
  • Oltre la ricerca classica
  • Ricerca in contesto avversario
  • Problemi di soddisfacimento dei vincoli

Conoscenza e ragionamento

  • Agenti basati sulla logica
  • Logica del primo ordine
  • Ragionamento nella logica del primo ordine
  • Pianificazione classica
  • Pianificazione e azione nel mondo reale
  • Rappresentazione della conoscenza

Conoscenza incerta e ragionamento in contesti imprecisi

  • Quantificazione dell'incertezza
  • Ragionamento probabilistico
  • Ragionamento probabilistico nel tempo
  • Presa di decisioni semplici
  • Presa di decisioni complesse

Apprendimento

  • Apprendimento a partire da esempi
  • Il ruolo della conoscenza nell'apprendimento
  • Apprendimento di modelli probabilistici
  • Apprendimento per rafforzamento

Comunicazione, percezione e azione;

  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • L'uso del linguaggio naturale nella comunicazione
  • Percezione
  • Robotica

Conclusioni

  • Fondamenti filosofici dell'IA
  • L'intelligenza artificiale: presente e futuro

Requisiti

Conoscenze di base informatiche, biologia, matematica e fisica

 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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