Struttura del corso

Storia dell'intelligenza artificiale

  • Agenti intelligenti

Problem solving

  • Risoluzione dei problemi Searching
  • Oltre il classico Search
  • Contraddittorio Search
  • Problemi di soddisfazione dei vincoli

Conoscenza e ragionamento

  • Agenti logici
  • Logica del primo ordine
  • Inferenza nella logica del primo ordine
  • Pianificazione classica
  • Pianificare e agire nel mondo reale
  • Rappresentazione della conoscenza

Conoscenza e ragionamento incerti

  • Quantificare l'incertezza
  • Ragionamento probabilistico
  • Ragionamento probabilistico nel tempo
  • Prendere decisioni semplici
  • Prendere decisioni complesse

Apprendimento

  • Imparare dagli esempi
  • Conoscenza nell'apprendimento
  • Apprendimento di modelli probabilistici
  • Reinforcement Learning

comunicare, percepire e agire;

  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Linguaggio naturale per la comunicazione
  • Percezione
  • Robotics

Conclusioni

  • Fondamenti filosofici
  • AI: il presente e il futuro

Requisiti

Conoscenze generali di informatica, biologia, matematica e fisica

  7 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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