Corso di formazione Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML è una piattaforma di machine learning (ML) che consente agli utenti di creare, addestrare e distribuire modelli di ML personalizzati specifici per le loro esigenze aziendali.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, analisti di dati e sviluppatori che desiderano esplorare AutoML prodotti e funzionalità per creare e distribuire modelli di formazione ML personalizzati con il minimo sforzo.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esplora la linea di prodotti AutoML per implementare diversi servizi per vari tipi di dati.
- Prepara ed etichetta i set di dati per creare modelli ML personalizzati.
- Addestra e gestisci i modelli per produrre modelli di machine learning accurati ed equi.
- Effettua previsioni utilizzando modelli addestrati per soddisfare gli obiettivi e le esigenze aziendali.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di AutoML
- L'ecosistema ML di Google
- AutoML Linea di prodotti
Lavorare con l'ecosistema Machine Learning di Google
- Applicazioni per AutoML prodotti
- Sfide e limiti
Valutazione dei contenuti utilizzando AutoML il linguaggio naturale
- Preparazione dei set di dati
- Creazione e distribuzione di modelli
- Formazione su testi e documenti (classificazione, estrazione, analisi)
Classificazione delle immagini utilizzando AutoML Vision
- Etichettatura delle immagini
- Formazione e valutazione dei modelli
- AutoML Bordo visivo
Creazione di modelli di traduzione utilizzando AutoML Translation
- Preparazione di set di dati (lingua di origine e di destinazione)
- Creazione e gestione di modelli
- Modelli di test
Esecuzione di stime da modelli sottoposti a training
- Analisi dei documenti
- Previsione dell'immagine
- Traduzione dei contenuti
Esplorare altri AutoML prodotti
- AutoML Tabelle per dati strutturati
- AutoML Video Intelligence per i video
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenze di base di data analitica
- Familiarità con l'apprendimento automatico
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Gli sviluppatori
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corso di formazione Google Cloud AutoML - Richiesta
Google Cloud AutoML - Richiesta di consulenza
Recensioni (2)
L'ultimo giorno riguarda il tema dell'apprendimento automatico
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Corso - Google BigQuery
Traduzione automatica
È stato un corso di formazione davvero ottimo, ben preparato e spiegato dal formatore con grande esperienza pratica su GCP.
Mircea
Corso - Google Cloud Platform Basics and Management
Traduzione automatica
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
DataRobot
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e analisti di dati che desiderano automatizzare, valutare e gestire modelli predittivi utilizzando le funzionalità di apprendimento automatico di DataRobot.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Carica i set di dati in DataRobot per analizzare, valutare e controllare la qualità dei dati.
- Crea e addestra modelli per identificare variabili importanti e raggiungere gli obiettivi di previsione.
- Interpreta i modelli per creare informazioni preziose utili per prendere decisioni aziendali.
- Monitora e gestisci i modelli per mantenere prestazioni di previsione ottimizzate.
Fondamenti e Servizi Principali di Google Cloud Platform
24 oreQuesta formazione in diretta, tenuta da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti IT principianti che desiderano utilizzare Google Cloud Platform per comprendere i servizi fondamentali, distribuire carichi di lavoro cloud e seguire le migliori pratiche operative.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di spiegare i servizi principali di Google Cloud, distribuire carichi di lavoro di base e applicare le pratiche di sicurezza e monitoraggio.
Introduzione a Google Analytics
7 oreQuesto training guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Google Analytics per tracciare e creare report sui dati dei siti web.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Google Analytics per raccogliere dati del sito web.
- Creare e analizzare report.
- Ottenere insight e prendere decisioni basate su dati.
Google BigQuery
28 oreQuesto corso di formazione live guidato da un istruttore in Italia (online o in sede) è rivolto a data analyst avanzati che desiderano imparare come utilizzare Google BigQuery per le query sui dati, l'ottimizzazione e l'integrazione della machine learning.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi di Google BigQuery e il suo utilizzo per l'analisi dei dati e il cloud computing.
- Utilizzare Google BigQuery per la gestione dei dati e query SQL complesse.
- Implementare strategie di ottimizzazione delle query per migliorare le prestazioni.
- Integrare BigQuery con altri servizi Google Cloud.
Google Certified Associate Cloud Engineer
35 oreQuesto corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire competenze nella gestione di infrastrutture e servizi cloud su Google Cloud.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e impostare ambienti cloud utilizzando i servizi Google Cloud.
- Gestire e configurare macchine virtuali, storage e reti.
- Distribuire e monitorare applicazioni in ambienti GCP.
- Implementare le migliori pratiche di sicurezza e gestione delle identità.
- Utilizzare gli strumenti Google Cloud per l'automazione e la risoluzione dei problemi.
Basics e Gestione di Google Cloud Platform
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano gestire e utilizzare la piattaforma cloud Google.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i servizi e l'infrastruttura di base di GCP.
- Informazioni su come gestire reti e macchine virtuali.
- Comprendere e applicare le best practice generali per la sicurezza in GCP.
- Esplora Kubernetes e la gestione dei container in GCP.
- Scopri le opzioni di archiviazione e come configurarle.
- Distribuisci e configura i database su GCP.
Padroneggiando Google Earth Pro
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello medio-avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare Google Earth Pro per la mappatura, la visualizzazione dei dati e l'analisi geografica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impara a navigare nell'interfaccia utente di Google Earth Pro e comprendi le funzionalità dei suoi vari strumenti e opzioni.
- Naviga in modo efficiente nel globo utilizzando Google Earth Pro, incluso l'uso di funzioni di ricerca, coordinate e varie modalità di visualizzazione.
- Crea, modifica e utilizza segnaposto, percorsi e poligoni per contrassegnare e analizzare le posizioni geografiche.
- Usa Google Earth Pro per una visualizzazione avanzata, inclusi edifici 3D, immagini storiche e integrazione con Street View.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 oreIn questa formazione guidata da un istruttore, live training in Italia, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container a livello di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e gestire Kubernetes su Google Cloud.
- Deployare, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
- Deployare applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente da on-premise a Google Cloud.
- Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
- Garantire alta disponibilità e ripristino da disastro in Kubernetes.
API Google Maps per Sviluppatori
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano migliorare il proprio sito Web o applicazione Web aggiungendo funzionalità di geolocalizzazione tramite Google Maps.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Incorporare una mappa in un sito Web o in un'applicazione Web nuova o esistente.
- Visualizza i dati in tempo reale che si sincronizzano con la posizione corrente.
- Crea un mashup che includa Google Maps.
- Applicare buone pratiche di codifica degli script CSS e Java
- Creare una mappa personalizzata per un'applicazione.
Google Workspace per Gestori Commerciale
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a manager commerciali di livello principiante che desiderano utilizzare gli strumenti di Google Workspace per migliorare la produttività, la collaborazione e l'organizzazione all'interno dei rispettivi ruoli.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le nozioni di base di Google Workspace.
- Pianifica e gestisci efficacemente le riunioni utilizzando Google Calendar.
- Ospita, partecipa e gestisci in tutta sicurezza riunioni virtuali e utilizza funzionalità di collaborazione come la condivisione dello schermo.
- Crea documenti professionali, utilizza le funzionalità di collaborazione e converti i documenti in vari formati.
- Crea, formatta e condividi presentazioni e collabora con altri utenti alla stessa presentazione.
Google Workspace: Comunicazione, Collaborazione e Produttività
14 oreGoogle Workspace è una suite di strumenti basati sul cloud progettati per migliorare la comunicazione, la collaborazione e la produttività in ambienti sia professionali che accademici. Questo corso integrato combina sessioni virtuali ed in presenza per fornire ai partecipanti competenze pratiche per l'utilizzo efficace di Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides e Chat/Gemini, con attività pratiche e esercizi guidati.
Questo corso live guidato dall'instruttore (online e in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante a intermedio che desiderano potenziare l'uso di Google Workspace per semplificare il lavoro di squadra e le operazioni.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Organizzare e gestire efficacemente email, eventi e riunioni con Gmail, Calendar e Meet.
- Collaborare in tempo reale utilizzando Google Drive, Docs, Sheets e Slides.
- Applicare strumenti di comunicazione come Chat/Gemini per semplificare le interazioni di squadra.
- Sviluppare output pratici come calendari, report collaborativi, dashboard e presentazioni.
Formato del Corso
- Apprendimento integrato: 2 ore virtuali + 12 ore in presenza.
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici, progetti di gruppo e simulazioni.
- Tutorial video e attività pratiche virtuali guidate.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una versione personalizzata adatta ai processi della vostra organizzazione, contattateci per predisporre le necessarie modifiche.
Google Workspace (G Suite) per l'amministrazione
14 oreQuesta formazione live guidata dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolta agli amministratori di sistema che desiderano gestire e distribuire G Suite per le organizzazioni.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- applicare pratiche di sicurezza con 2SV e SSO.
- monitorare l'uso del dominio e dei servizi attraverso report nel Console Admin.
- configurare un Console Admin G Suite.
Google Workspace (G Suite) Essentials
7 oreGoogle Workspace è un suite di strumenti cloud per la produttività e la collaborazione progettata per semplificare la comunicazione, lo scambio di file e la produttività del team. Questo corso copre le applicazioni e funzionalità essenziali per aiutare i partecipanti a lavorare in modo più efficiente e collaborativo.
Questa formazione guidata dal formatore (online o su sito) si rivolge agli utenti di livello principiante-intermedio che desiderano trarre il massimo vantaggio dagli strumenti Google Workspace per il lavoro quotidiano e la collaborazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Usare Gmail per le comunicazioni professionali.
- Gestire i file in modo sicuro su Google Drive.
- Condurre riunioni efficaci su Google Meet.
- Collaborare in tempo reale con Docs, Sheets e Slides.
- Organizzare gli orari con Google Calendar.
- Comunicare rapidamente usando Google Chat.
- Creare moduli e raccogliere risposte con Google Forms.
- Catturare idee e gestire le attività con Keep e Tasks.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici e pratica.
- Dimostrazioni live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Ottimizzazione delle Analitiche e dell'Apprendimento Automatico con Google BigQuery
14 oreGoogle BigQuery è un data warehouse gestito completamente, senza server, che supporta l'ottimizzazione delle query a costo efficiente, l'analisi predittiva con BigQuery ML e l'ingestione dei dati fluida per i flussi di lavoro analitici. È progettato per team che desiderano massimizzare l'efficienza delle query, costruire modelli di machine learning direttamente in SQL e razionalizzare le pipeline di reporting.
Questo corso di formazione diretto dal docente (online o sul posto) è rivolto a team con una conoscenza basilare di SQL che desiderano ottimizzare le query, utilizzare BigQuery ML per la modellazione predittiva e migliorare i processi di ingestione e trasformazione per il reporting.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Ottimizzare le query in BigQuery per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
- Utilizzare BigQuery ML per costruire, addestrare ed eseguire valutazioni di modelli predittivi.
- Progettare pipeline efficienti di ingestione e trasformazione dei dati per il reporting.
- Applicare le best practice per scalare l'analisi in Google BigQuery.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con Google BigQuery e BigQuery ML.
- Esercizi pratici per l'ottimizzazione delle query e la progettazione di pipeline.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un'addestramento personalizzato per questo corso, contattaci per organizzarlo.
Integrazione Operativa con Trello, QuickBooks e Google Workspace
20 oreQuesto corso è progettato per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i loro processi integrando diverse piattaforme digitali utilizzate nelle operazioni quotidiane, come Trello, QuickBooks, Google Workspace e l'API WhatsApp.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) guida i partecipanti attraverso il processo di connessione e automazione dei flussi di lavoro, miglioramento del controllo dei progetti e delle finanze, e centralizzazione delle informazioni per potenziare la capacità decisionale.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Connettere e automatizzare i flussi di lavoro tra Trello, QuickBooks e Google Workspace.
- Integrare la comunicazione tramite l'API WhatsApp con i flussi di lavoro operativi.
- Progettare sistemi di automazione multi-piattaforma focalizzati sull'efficienza e il controllo.
- Implementare politiche di sicurezza e monitoraggio per le integrazioni attive.
- Documentare e mantenere i processi automatizzati in operazione.
Formato del Corso
- Spiegazioni concettuali e dimostrazioni guidate.
- Esercizi pratici applicati a scenari operativi reali.
- Pratica pratica utilizzando dati e strumenti specifici della società.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Adattamento del contenuto alle piattaforme e processi specifici della società.
- Inclusione di strumenti aggiuntivi come Zapier, Make/Integromat o Power Automate.
- Analisi e progettazione di flussi di integrazione reali.