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Struttura del corso

Posizionamento e creazione di contenuti assistita dall’AI

  • Definizione del posizionamento accademico, istituzionale e del brand
  • Utilizzo dell’intelligenza artificiale per redigere contenuti web, email e social mirati ai diversi profili di utenti
  • Revisione, controllo della qualità e mantenimento della coerenza del tono comunicativo tramite strumenti AI

Relazioni Pubbliche e gestione della reputazione

  • Monitoraggio della reputazione online con strumenti di ascolto basati sull’AI
  • Strategie proattive di PR: l’intelligenza artificiale per promuovere i contatti mediatici e redigere materiale stampa
  • Pianificazione delle risposte a crisi, supportata da allarmi generati dall’AI

Ottimizzazione del marketing digitale e analisi dei dati

  • Segmentazione e targeting attraverso tecniche di clustering basate sul machine learning
  • Test A/B delle campagne, modelli predittivi e analisi dell’attribuzione dei risultati
  • Automazione dei test creativi e ottimizzazione del budget tramite flussi di lavoro guidati dall’AI

Innovazione nei prodotti e servizi educativi

  • Identificazione di nuove opportunità per i programmi formativi grazie all’analisi dati guidata dall’AI
  • Progettazione di microcertificazioni, offerte formative ibride e servizi abilitati dall’intelligenza artificiale
  • Framework per la prototipazione rapida e la valutazione in fase pilota

Miglioramento dei programmi accademici con elementi differenzianti basati sull’AI

  • Integrazione di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale nei corsi e nei servizi agli studenti
  • Presentazione dei vantaggi dei programmi formativi utilizzando dati ed evidenze generate dall’AI
  • Modelli di collaborazione con industria e fornitori di soluzioni AI

Comunicazione interna, gestione del cambiamento e cultura digitale

  • Coinvolgimento dei dipendenti nell’adozione di iniziative basate sull’AI
  • Formazione, governance e considerazioni etiche nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale
  • Pianificazione di percorsi formativi e adattamento dei ruoli in vista della crescente automazione

Eventi, attività promozionali e coinvolgimento degli stakeholder

  • Progettazione di eventi accademici e iniziative promozionali supportati dall’AI (dalla logistica alla personalizzazione)
  • Strategie per rafforzare le relazioni con scuole e istituzioni, basate su analisi effettuate tramite l’AI
  • Misurazione dell’impatto degli eventi e del tasso di conversione attraverso strumenti analitici avanzati

Capstone: Pianificazione strategica per un progetto di marketing abilitato dall’AI

  • Lavoro di gruppo: definizione degli obiettivi, strumenti da utilizzare, indicatori di prestazione e piano d’implementazione
  • Presentazioni dei piani strategici elaborati, seguite da feedback reciproco tra i partecipanti
  • Definizione di una roadmap per l’attuazione effettiva e identificazione di interventi a breve termine di facile implementazione

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti legati al marketing
  • È utile avere esperienza nell’utilizzo dei canali digitali
  • Disponibilità ad adottare strumenti e flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale

Destinatari

  • Manager del marketing nell’ambito dell’istruzione superiore
  • Responsabili della comunicazione istituzionale e delle pubbliche relazioni
  • Direttori di programma e team di innovazione
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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