Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale nel marketing
- Panoramica del ruolo dell'intelligenza artificiale nelle moderne strategie di marketing
- Introduzione ai modelli DeepSeek e alle loro capacità nel campo del marketing
- L'importanza del marketing basato sui dati e dell'integrazione dell'intelligenza artificiale
Utilizzo di DeepSeek per la segmentazione dei clienti
- Tecniche per analizzare dati demografici, comportamenti e preferenze dei clienti
- Impiego dei modelli DeepSeek per creare segmenti di pubblico efficaci
- Strategie di personalizzazione per campagne mirate
Analisi predittiva per le campagne di marketing
- Comprensione della modellazione predittiva e del suo impatto sulla previsione del percorso del cliente
- Applicazione di DeepSeek per la valutazione dei lead e la previsione delle conversioni
- Ottimizzazione della spesa di marketing grazie a insight guidati dall'intelligenza artificiale
Ottimizzazione delle campagne di marketing con DeepSeek
- Automazione della creazione e della distribuzione delle campagne tramite DeepSeek
- Test A/B e miglioramento continuo potenziati dall'intelligenza artificiale
- Integrazione dei modelli DeepSeek con piattaforme di automazione del marketing
Sfruttare l'analisi dei dati per il coinvolgimento dei clienti
- Ruolo di DeepSeek nell'individuazione dei principali driver di coinvolgimento
- Miglioramento delle strategie di fidelizzazione dei clienti grazie all'analisi in tempo reale
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per offrire esperienze personalizzate su tutti i canali
Casi di studio e applicazioni nel marketing
- Esempi reali di aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale per l'automazione del marketing
- Principali metriche e KPI monitorati con i modelli DeepSeek per campagne di successo
- Lezioni apprese e migliori pratiche derivanti dal marketing guidato dall'intelligenza artificiale
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei principi di marketing
- Familiarità con applicazioni guidate dall'intelligenza artificiale e strumenti di analisi
- Esperienza con piattaforme di marketing o sistemi CRM
Pubblico di riferimento
- Marketing digitali che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione delle campagne
- Strategisti e analisti di marketing interessati a migliorare il targeting dei clienti
- Imprenditori interessati a utilizzare l'intelligenza artificiale per l'automazione del marketing e l'acquisizione di insight
14 ore
Recensioni (1)
Capace di adattarsi ai suggerimenti del pubblico, ad esempio, creare un vero scenario di agente IA in tempo reale.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Corso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduzione automatica