Struttura del corso
Introduzione a Prompt Engineering per Marketing e Vendite
- Comprendere la generazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale
- Applicazioni dell'ingegneria rapida nell'automazione del marketing e delle vendite
- Panoramica degli strumenti di intelligenza artificiale per il marketing e le vendite digitali
Generazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale
- Creazione di testi pubblicitari ad alta conversione tramite intelligenza artificiale
- Ottimizzazione dei prompt per post di blog, social media ed e-mail marketing
- Generazione di contenuti SEO e ricerca di parole chiave basati sull'intelligenza artificiale
Coinvolgimento dei clienti basato sull'intelligenza artificiale
- Utilizzo di chatbot AI per la generazione di lead e il supporto
- Automazione di campagne di email marketing personalizzate
- Migliorare le interazioni sui social media con risposte generate dall'intelligenza artificiale
Automazione dei processi di vendita con l'intelligenza artificiale
- Qualificazione e punteggio dei lead basati sull'intelligenza artificiale
- Automazione di follow-up e risposte con prompt AI
- Utilizzo di script di vendita e richieste di negoziazione generati dall'intelligenza artificiale
Informazioni AI basate sui dati per Marketing e vendite
- Analisi del sentiment dei clienti con l'intelligenza artificiale
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la previsione delle vendite
- Migliorare l'ottimizzazione del tasso di conversione con approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale
Integrazione dell'intelligenza artificiale con Marketing e strumenti di automazione delle vendite
- Collegamento di richieste di intelligenza artificiale con piattaforme CRM (Salesforce, HubSpot)
- Automazione dei flussi di lavoro mediante strumenti basati sull'intelligenza artificiale (script Zapier, Make o Python)
- Report e analisi generate dall'intelligenza artificiale in tempo reale
Considerazioni etiche e buone pratiche
- Garantire che i contenuti generati dall'intelligenza artificiale siano in linea con la voce del marchio
- Conformità alle normative sulla privacy dei dati (GDPR, CCPA)
- Le migliori pratiche per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing e nelle vendite in modo etico
Laboratori pratici e casi di studio
- Generazione di campagne pubblicitarie basate sull'intelligenza artificiale
- Creazione di chatbot AI automatizzati per il coinvolgimento dei clienti
- Sviluppo di sequenze di email di lead nurturing basate sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei processi di marketing e vendita
- Esperienza con piattaforme di marketing digitale (social media, email marketing o CRM)
- Familiarità con strumenti basati sull'intelligenza artificiale (consigliata ma non obbligatoria)
Pubblico
- Addetti al marketing digitale
- Creatori di contenuti
- Professionisti delle vendite
Recensioni (3)
Irma era in sintonia con noi studenti e con le nostre esigenze aziendali. Era chiaro che ci stava ascoltando attivamente dal feedback informato che ci ha fornito.
Siobhan - Raintree
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Risposte con soluzioni e uso pratico.
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