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Struttura del corso

Modulo 1: Introduzione all’intelligenza artificiale nel contesto delle vendite

  • Cos’è l’AI e come sta trasformando il panorama commerciale
  • Principali strumenti e concetti di intelligenza artificiale utili ai professionisti delle vendite
  • Esempi pratici: in quali fasi del processo di vendita l’AI genera un valore immediato

Modulo 2: Aumentare la produttività grazie agli strumenti basati sull’intelligenza artificiale

  • Automatizzazione dei compiti amministrativi e comunicativi di routine
  • Impiego di assistenti AI e chatbot per le interazioni sia interne che esterne all’azienda
  • Modelli predefiniti e schemi per redigere messaggi di vendita ed effettuare follow-up

Modulo 3: Preparazione dei dati e raccolta di informazioni di mercato

  • Strutturazione, pulizia e integrazione dei dati relativi alle vendite e al mercato per l’analisi
  • Utilizzo di Excel e ChatGPT per estrarre informazioni significative e sintetizzare dati qualitativi
  • Introduzione a Power BI: strumento per collegare dataset ed elaborare report rapidi

Modulo 4: Analisi predittiva applicata alle vendite e al comportamento di mercato

  • Metodi di previsione semplici e tempistica ottimale per l’utilizzo in contesti a breve termine (da 1 a 4 settimane)
  • Funzionalità predittive integrate in Excel e soluzioni supportate dall’intelligenza artificiale
  • Lettura dei risultati ottenuti dai modelli e comunicazione della probabile variabilità ai responsabili aziendali

Modulo 5: Strategie di ingresso nel mercato e analisi della concorrenza

  • Impiego dell’intelligenza artificiale per monitorare la competizione e esplorare le tendenze di mercato
  • Segmentazione dei clienti e identificazione delle opportunità più promettenti grazie a metodologie guidate dall’AI
  • Analisi pratica: individuazione di parole chiave rilevanti, posizionamento competitivo e segnali utili per nuove opportunità commerciali

Modulo 6: Realizzazione di dashboard e report visivi

  • Principi fondamentali per progettare dashboard efficaci relative alle vendite e al mercato
  • Esercitazione pratica: creazione di visualizzazioni in Power BI per indicatori chiave, stato del pipeline e andamento di mercato
  • Integrazione di sintesi testuali supportate dall’intelligenza artificiale al fine di arricchire i report con spunti significativi

Modulo 7: Applicazioni pratiche e studi di caso

  • Esempi concreti tratti da aziende leader o piccole imprese
  • Discussione collettiva su come applicare queste strategie all’interno delle realtà lavorative dei partecipanti
  • Esercizio di gruppo: personalizzazione di uno studio di caso alle proprie specifiche esigenze operative

Modulo 8: Sessione pratica – Creazione di un flusso di lavoro semplice

  • Lavoro guidato nell’utilizzo congiunto di ChatGPT, delle funzionalità AI di Excel e Power BI su un dataset campione
  • Esercizio completo: acquisizione dei dati, estrazione d’informazioni significative, costruzione della dashboard finale e individuazione delle azioni necessarie da intraprendere
  • Presentazione dei flussi di lavoro realizzati dai partecipanti con commenti e feedback reciproci

Modulo 9: Introduzione all’adozione delle soluzioni AI e prossimi passi da compiere

  • Checklist per implementare workflow basati sull’intelligenza artificiale nei team di vendita, tenendo conto di dati, ruoli e regole organizzative
  • Modelli predefiniti pronti all’uso, esempi di prompt e pacchetti dashboard messi a disposizione dei partecipanti per riutilizzarli autonomamente
  • Piano operativo per diffondere progressivamente l’impiego dell’intelligenza artificiale nelle attività commerciali, monitorandone i risultati e le performance ottenute

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti legati alle vendite e al marketing
  • Capacità nell’utilizzo di Excel o altri strumenti di fogli di calcolo per l’elaborazione dati
  • Una conoscenza preliminare di dashboard o strumenti di reportistica è utile ma non indispensabile

Destinatari

  • Professionisti delle vendite e responsabili clienti
  • Analisti di marketing e figure impegnate nello sviluppo commerciale
  • Product manager, strategi commerciali e decisori aziendali
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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