Struttura del corso

Introduzione all'IA

  • Definizione e concetti chiave
  • Evoluzione e tipologie di IA
  • IA nei negozi d'affari e nell'IT

Panoramica dell'Audit IT

  • Scopo ed ambito dell'audit IT
  • Concetti chiave nell'audit IT: governance, rischi e conformità
  • Tradizionale vs. audit IT migliorato con IA

Tecnologie di IA nell'Audit IT

  • Apprendimento automatico (Machine Learning)
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
  • Automazione dei processirobotici (RPA)
  • Analisi dei dati

Raccolta e Analisi dei Dati

  • Sorgenti di dati nell'audit IT
  • Utilizzo dell'IA per l'analisi dei dati
  • Analisi predittiva nell'audit IT

Valutazione del Rischio guidata dall'IA

  • Identificazione e valutazione dei rischi con l'IA
  • Automazione delle valutazioni di rischio
  • Strumenti IA per la monitoraggio continuo e l'audit

Implementazione dell'IA nei Processi di Audit IT

  • Pianificazione dell'audit guidata dall'IA
  • Automazione delle procedure di audit con l'IA
  • Reporting di audit in tempo reale e dashboard IA

Considerazioni etiche ed sfide

  • Bias e equità dell'IA
  • Privacy e sicurezza dei dati nell'audit con IA
  • Implicazioni legali e regolatorie

IA nella Cybersecurity auditing

  • IA per la rilevazione e risposta agli incidenti di sicurezza
  • Audit dei sistemi di cybersecurity guidati dall'IA

Governance dell'AI e Audit IT

  • IA nei framework di governance IT
  • Ruolo degli auditor IT nella governance dell'IA

Tendenze future nell'IA ed auditing IT

  • Tecnologie emergenti di IA che influenzano l'audit IT
  • Prepararsi per il futuro dell'IA negli audit IT

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti dell'auditing IT
  • Comprensione di base dell'intelligenza artificiale, machine learning e analisi dei dati

Pubblico mirato

  • Auditi IT
  • Analisti AI e dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (5)

Corsi in Arrivo

Categorie relative