Struttura del corso
Introduzione all’intelligenza artificiale
- Definizione e concetti chiave
- Evoluzione e tipologie di intelligenza artificiale
- L’IA nel contesto aziendale e informatico
Panoramica sull’audit informatico
- Scopo e ambito dell’audit informatico
- Concetti fondamentali: governance, gestione dei rischi e conformità normativa
- Differenze tra audit informatico tradizionale e quello potenziato dall’IA
Tecnologie IA nell’ambito degli audit informatici
- Machine learning
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Automazione dei processi robotici (RPA)
- Analisi dei dati
Raccolta e analisi dei dati
- Fonti di dati utilizzate negli audit informatici
- Utilizzo dell’IA per l’analisi dei dati
- Analisi predittiva nell’ambito degli audit informatici
Valutazione dei rischi mediante l’intelligenza artificiale
- Identificazione e analisi dei rischi con l’ausilio dell’IA
- Automatizzazione delle valutazioni di rischio
- Strumenti IA per il monitoraggio continuo e l’audit in tempo reale
Implementazione dell’IA nei processi di audit informatico
- Pianificazione degli audit guidata dall’intelligenza artificiale
- Automatizzazione delle procedure di audit grazie all’IA
- Redazione in tempo reale dei report di audit e utilizzo di dashboard basate sull’IA
Considerazioni etiche e sfide correlate
- Parzialità e imparzialità nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale
- Privacy dei dati e sicurezza informatica negli audit basati sull’IA
- Implicazioni legali e normative legate all’utilizzo dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale nell’audit della sicurezza informatica
- Utilizzo dell’IA per rilevare e rispondere tempestivamente a incidenti di sicurezza
- Audit dei sistemi di sicurezza informatica sviluppati sull’intelligenza artificiale
Governance dell’intelligenza artificiale e audit informatico
- Il ruolo dell’IA nei framework di governance IT
- Contributo degli auditor informatici nella governance dell’intelligenza artificiale
Tendenze future dell’intelligenza artificiale e dell’audit informatico
- Nuove tecnologie IA in grado di influenzare significativamente gli audit informatici
- Preparazione per i futuri sviluppi legati all’utilizzo dell’IA nei processi di audit
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti fondamentali dell’audit informatico
- Comprendenza basilare dei principi dell’intelligenza artificiale, del machine learning e dell’analisi dei dati
Destinatari
- Auditor informatici
- Analisti di dati e specializzati in intelligenza artificiale
Recensioni (2)
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