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Struttura del corso
Introduzione
- Dal pensiero algoritmico all'automazione
- Cos'è l'automazione no-code e quando utilizzarla
- Panoramica su Make e agenti AI
Fondamenti di Make
- Scenario, moduli e trigger
- Mappatura dei dati tra le applicazioni
- filtri e router
Connessione di Applicazioni e Dati
- Webhook e trigger istantanei
- Lavorare con API e moduli HTTP
- Utilizzo degli archivi dati (data stores)
Costruzione del Primo Agente AI
- Aggiunta di un LLM all'interno dello scenario
- Ottimizzazione dei prompt per ottenere output affidabili
- Analisi e utilizzo della risposta dell'agente
Agenti Connessi ai Dati
- Recupero e utilizzo dei dati aziendali
- Concatenamento di passaggi e decisioni
- Punti di controllo con intervento umano (human-in-the-loop)
Automazione End-to-End
- Automatizzazione di un processo aziendale reale
- Gestione degli errori e tentativi ripetuti (retries)
- Monitoraggio e mantenimento dello scenario
Sintesi e Prossimi Passi
- Consegabile: un processo automatizzato funzionante con un agente AI connesso.
Requisiti
- Nessuna esperienza di programmazione richiesta
- Dimestichezza con applicazioni web e fogli di calcolo
- Conoscenza di base dei propri processi aziendali
Pubblico target
- Professionisti nel ambito business e delle operazioni
- Capigruppo e responsabili dei processi
- Non sviluppatori che desiderano automatizzare i flussi di lavoro con l'AI
18 ore
Recensioni (3)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduzione automatica
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica