Corso di formazione Automazione dei test con l’AI nei processi CI/CD
L’automazione dei test sfruttando l’intelligenza artificiale migliora le procedure tradizionali, generando casi di test intelligenti, ottimizzando la copertura dei test di regressione e integrando controlli qualitativi avanzati nei flussi CI/CD, per una distribuzione del software affidabile ed scalabile.
Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio nel settore dei test e DevOps, interessati ad applicare strumenti basati sull’AI per automatizzare ed espandere le attività di garanzia qualitativa nei processi di integrazione e distribuzione continua.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Generare, ordinare per priorità e gestire casi di test utilizzando piattaforme automatizzate guidate dall’AI.
- Integrare controlli qualitativi intelligenti nei flussi CI/CD al fine di prevenire regressioni nei programmi.
- Sfruttare l’intelligenza artificiale per test esplorativi, previsione dei difetti e analisi della instabilità dei test stessi.
- Ottimizzare sia i tempi che la copertura dei test nei progetti Agile caratterizzati da rapida evoluzione.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
- Numerosi esercizi pratici e attività guidate.
- Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per accordi specifici.
Struttura del corso
Introduzione all’uso dell’AI nell’automazione dei test
- Il ruolo dell’intelligenza artificiale nei moderni processi di test software
- Confronto tra le strategie QA tradizionali e quelle potenziate dall’AI
- Presentazione degli strumenti per i test basati su AI (Testim, mabl, Functionize)
Generazione dei test con l’assistenza dell’AI
- Tecniche di generazione basate su modelli o sull’interfaccia utente
- Utilizzo di piattaforme come Testim per creare automaticamente i flussi di test
- Valutazione dell’intenzionalità, stabilità e riutilizzabilità dei test generati
Analisi delle regressioni e ordinamento per priorità dei test
- Selezione e filtraggio intelligente basato sull’impatto potenziale dei test
- Esecuzione mirata dei test in base alle modifiche apportate, anche in progetti di grandi dimensioni
- Ordinamento dinamico basato su fattori come rischio e frequenza d’uso
Integrazione nei flussi CI/CD
- Collegamento dei test automatizzati a Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
- Implementazione di controlli qualitativi automatici e feedback costante ai team sviluppo
- Avvio tempestivo dei test in seguito a richieste pull o eventi di deployment
Previsione dei difetti e individuazione delle anomalie
- Analisi dei dati raccolti per identificare aree ad alto rischio di errore
- Utilizzo dell’apprendimento automatico per raggruppare e gestire anomalie individuate
- Condivisione tempestiva delle scoperte generate dall’AI con i team di sviluppo
Gestione ed espansione degli scenari testuali basati sull’AI
- Affrontare lo scostamento tra i risultati previsti e quelli effettivi, nonché le modifiche all’interfaccia utente
- Gestione del controllo delle versioni e configurazione dei parametri testuali
- Estensione di tali procedure a contesti QA su larga scala, come quelli aziendali
Studi di caso ed esperienze pratiche nel settore
- Esempi concreti di impiego dell’AI nei flussi QA in aziende di grandi dimensioni
- Le migliori strategie per facilitare l’adozione del sistema da parte dei team operativi
- Elementi appresi: risultati positivi, difficoltà incontrate e ottimizzazioni realizzabili
Riepilogo finale e prossimi passi da seguire
Requisiti
- Esperienza nella realizzazione di test software o nelle procedure QA
- Conoscenza dei flussi CI/CD e delle pratiche DevOps
- Comprensione base degli strumenti e framework per l’automazione dei test
Destinatari del corso
- Responsabili dei test e ingegneri specializzati in automazione dei test
- Professionisti DevOps ed esperti SRE
- Tester Agile e responsabili della qualità del prodotto
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Orchestrazione delle distribuzioni guidata dall'AI e rollback automatico
14 oreL’orchestrazione delle distribuzioni basata sull’intelligenza artificiale rappresenta un approccio che sfrutta il machine learning e l’automazione per gestire le strategie di rilascio, rilevare anomalie e attivare automaticamente il rollback quando necessario.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di ottimizzare i propri processi di distribuzione grazie a decisioni guidate dall’AI e a una maggiore resilienza del sistema.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare strategie di distribuzione supportate dall’AI per garantire maggiore sicurezza.
- Prevedere i rischi legati alle distribuzioni grazie a analisi basate sul machine learning.
- Integrare flussi di lavoro per il rollback automatico in base al rilevamento delle anomalie.
- Migliorare la capacità di osservabilità del sistema, contribuendo così a un’orchestrazione più intelligente.
Modalità del corso
- Dimostrazioni guidate dall’istruttore con approfondimenti tecnici.
- Esercitazioni pratiche volte a sperimentare scenari di distribuzione reali.
- Laboratori applicativi che simulano situazioni complesse legate all’orchestrazione dei sistemi.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Su richiesta è possibile personalizzare integrazioni, strumenti o flussi di lavoro specifici per le esigenze dell’organizzazione.
Intelligenza Artificiale per DevOps: Integrazione dell’intelligenza nei pipeline CI/CD
14 oreL’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito DevOps permette di migliorare i processi di integrazione continua, test, distribuzione e consegna attraverso automazioni intelligenti e tecniche di ottimizzazione.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti (in modalità online o in aula), è rivolto a professionisti DevOps di livello intermedio che desiderano integrare l’AI e il machine learning nei propri pipeline CI/CD per aumentarne velocità, accuratezza e qualità.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare strumenti basati sull’AI nei flussi di lavoro CI/CD per attivare automazioni intelligenti.
- Utilizzare l’IA per effettuare test, analisi del codice e individuare l’impatto delle modifiche apportate.
- Ottimizzare le strategie di compilazione e distribuzione grazie a previsioni basate su dati.
- Implementare meccanismi di tracciabilità e miglioramento continuo tramite cicli di feedback potenziati dall’AI.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione diretta.
- Implementazioni concrete in un ambiente laboratoriale reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Intelligenza Artificiale per la gestione dei flag funzionali e le strategie di test canary
14 oreIl controllo dei rilasci guidato dall’intelligenza artificiale è un approccio che sfrutta l’apprendimento automatico, l’analisi dei pattern e modelli decisionali adattivi per gestire le operazioni relative ai flag funzionali nonché i flussi di lavoro dei test canary.
Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in modalità dal vivo (online o in sede), si rivolge a ingegneri e responsabili tecnici di livello intermedio che desiderano aumentare la affidabilità dei rilasci e ottimizzare le decisioni riguardanti l’attivazione delle nuove funzionalità grazie all’analisi basata sull’AI.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare modelli decisionali basati sull’AI per valutare il rischio legato all’attivazione di nuove funzionalità.
- Automatizzare l’analisi canary utilizzando indicatori prestazionali, comportamentali e operativi.
- Integrare sistemi di valutazione intelligenti nelle piattaforme gestionali dei flag funzionali.
- Progettare strategie di rilascio in grado di adattarsi dinamicamente alle informazioni in tempo reale.
Modalità del corso
- Discussioni guidate supportate da scenari concreti tratti dalla pratica professionale.
- Esercizi pratici incentrati sullo sviluppo di strategie di rilascio potenziate dall’intelligenza artificiale.
- Implementazione reale in un ambiente simulato dedicato ai flag funzionali e alle attività canary.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere contenuti su misura o per integrare strumenti specifici dell’organizzazione, non esitate a contattarci.
Observabilità guidata dall’IA: dai log alle intuizioni fornite da modelli linguistici
14 oreQuesto corso pratico con docente in Italia (online o in sede) è destinato a ingegneri di osservabilità ed SRE che intendono integrare modelli linguistici e intelligenza artificiale nei propri processi di monitoraggio, avvisi e analisi degli incidenti.
AIOps in azione: previsione degli incidenti e automazione dell’individuazione delle cause
14 oreL’AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più impiegato per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e per automatizzare l’analisi delle cause alla base, al fine di ridurre i tempi di inattività e accelerare la risoluzione dei problemi.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti IT di livello avanzato che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare le procedure di correzione e progettare flussi di lavoro intelligenti per l’individuazione delle cause utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare ed addestrare modelli ML per individuare pattern che possano portare a guasti nei sistemi.
- Automatizzare i flussi di lavoro legati all’analisi delle cause sulla base della correlazione tra log e metriche provenienti da diverse fonti.
- Integrare processi di notifica e correzione nei sistemi esistenti.
- Implementare e scalare in produzione pipeline AIOps intelligenti.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici per affinare le competenze.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Fondamenti di AIOps: monitoraggio, correlazione e avvisi intelligenti
14 oreL'AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una metodologia che sfrutta l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nel monitoraggio, nell'individuazione degli incidenti e nella risposta.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore IT di livello intermedio che desiderano applicare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il volume di avvisi generati e migliorare l'osservabilità tramite automazione intelligente.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
- Correlare dati provenienti da log, metriche e tracce per individuare le cause radice dei problemi.
- Ridurre la sovraccarico di avvisi mediante filtri intelligenti ed eliminazione del rumore informativo.
- Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Creazione di una pipeline AIOps con strumenti open source
14 oreUna pipeline AIOps realizzata interamente con strumenti open source consente ai team di progettare soluzioni economiche e flessibili per la visibilità operativa, il rilevamento delle anomalie e l’invio intelligente di avvisi negli ambienti di produzione.
Questo corso formativo guidato da un istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a ingegneri di livello avanzato che desiderano creare e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare un’architettura AIOps composta esclusivamente da componenti open source.
- Raccogliere e normalizzare dati provenienti da log, metriche e tracce di sistema.
- Utilizzare modelli ML per individuare anomalie e prevedere eventuali incidenti.
- Automatizzare l’invio di avvisi e le azioni correttive grazie a strumenti open source.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
- Numerosi esercizi pratici e attività guidate.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura per le proprie esigenze, contattateci per concordare i dettagli.
Generazione automatica di test e previsione della copertura grazie all'IA
14 oreLa generazione di test guidata dall’intelligenza artificiale comprende una serie di tecniche e strumenti in grado di automatizzare la creazione dei casi di test e di prevedere eventuali lacune nella copertura testando, sfruttando il machine learning.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano utilizzare tecniche basate sull’IA per generare automaticamente i test e identificare le aree del codice scarsamente coperte.
Al termine di questo workshop, i partecipanti saranno in grado di:
- Sfruttare i modelli di intelligenza artificiale per produrre scenari di test unitari, di integrazione e end-to-end efficaci.
- Analizzare il codice sorgente con tecniche di machine learning al fine di individuare eventuali punti ciechi nella copertura dei test.
- Integrare la generazione automatica di test basata su IA nei flussi di lavoro CI/CD.
- Ottimizzare le strategie di testing sulla base di analisi predittive riguardanti i possibili errori.
Formato del corso
- Lezioni tecniche guidate accompagnate da approfondimenti forniti dagli esperti.
- Sessioni pratiche basate su scenari reali e esercizi concreti.
- Esperimentazioni applicative condotte in un ambiente di test controllato.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Qualora si desideri adattare il corso alle proprie specifiche tecnologie o processi operativi, non esitate a contattarci per concordare le modalità di personalizzazione.
Operazioni Autonome con Agenti AI
14 oreQuesta formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia (online o in sede), è destinata a ingegneri SRE e DevOps che desiderano progettare, costruire e distribuire in modo sicuro agenti AI per operazioni IT autonome.
Conformità continua assistita dall'AI: Governance nei processi CI/CD
14 oreIl monitoraggio della conformità supportato dall’intelligenza artificiale è un approccio che sfrutta l’automazione intelligente per rilevare, applicare e verificare i requisiti normativi lungo tutto il ciclo di sviluppo del software.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori in modalità live (in remoto o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano integrare controlli di conformità basati sull’AI nei propri processi CI/CD.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare verifiche basate sull’AI per individuare eventuali lacune nella conformità durante la fase di sviluppo del software.
- Impiegare motori di politiche intelligenti per far rispettare standard normativi, di sicurezza e relativi alle licenze.
- Rilevare in modo automatico eventuali deviazioni o modifiche indesiderate nella configurazione dei sistemi.
- Integrare reporting di conformità in tempo reale nei flussi di lavoro produttivi.
Struttura del corso
- Presentazioni guidate dall’istruttore accompagnate da esempi pratici.
- Esercitazioni pratiche incentrate su scenari reali di conformità nei processi CI/CD.
- Attività sperimentali in un ambiente DevSecOps controllato e sicuro.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Qualora la vostra organizzazione necessiti di integrazioni specifiche per il rispetto della conformità, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
CI/CD per l'IA: Automazione delle build e dei deployment basati su Docker per i modelli
21 oreIl CI/CD per l'IA è un approccio strutturato finalizzato ad automatizzare il confezionamento, il testing, la containerizzazione e il deployment dei modelli mediante pipeline di integrazione continua (Continuous Integration) e consegna continua (Continuous Delivery).
Questa formazione live, guidata da un istruttore (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano automatizzare i flussi di lavoro end-to-end per la consegna dei modelli di IA utilizzando Docker e piattaforme CI/CD.
A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare pipeline automatizzate per la build e il testing dei container contenenti modelli di IA.
- Implementare il controllo delle versioni e la riproducibilità lungo il ciclo di vita dei modelli.
- Integrare strategie di deployment automatizzato per i servizi di IA.
- Applicare le best practice del CI/CD specificamente adattate alle operazioni di machine learning (MLOps).
Formato del corso
- Presentazioni guidate dall'istruttore e discussioni tecniche.
- Esercitazioni pratiche ed esercizi di implementazione hands-on.
- Simulazioni di flussi di lavoro CI/CD realistici in un ambiente controllato.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Se la vostra organizzazione richiede flussi di lavoro delle pipeline personalizzati o integrazioni specifiche con piattaforme, vi invitiamo a contattarci per adattare questo corso alle vostre esigenze.
AIOps aziendale con Splunk, Moogsoft e Dynatrace
14 oreLe piattaforme AIOps a livello enterprise come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono funzionalità avanzate per il rilevamento di anomalie, la correlazione delle notifiche e l’automatizzazione delle risposte in ambienti IT di grandi dimensioni.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a team IT aziendali di livello intermedio che desiderano integrare gli strumenti AIOps nei propri flussi operativi e nella piattaforma di osservabilità esistente.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace all’interno di un’unica architettura AIOps.
- Correlare metriche, log ed eventi provenienti da sistemi distribuiti mediante analisi guidata dall’intelligenza artificiale.
- Automatizzare il rilevamento, la prioritizzazione e la gestione degli incidenti tramite flussi di lavoro predefiniti o personalizzati.
- Ottimizzare le prestazioni IT, ridurre i tempi di risoluzione degli incidenti (MTTR) e migliorare l’efficienza operativa su scala aziendale.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Implementazione di AIOps con Prometheus, Grafana e Machine Learning
14 orePrometheus e Grafana sono strumenti ampiamente utilizzati per l’osservabilità nelle infrastrutture moderne; il machine learning arricchisce ulteriormente tali strumenti offrendo previsioni e informazioni intelligenti in grado di automatizzare le decisioni operative.
Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dell’osservabilità di livello intermedio che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps grazie all’utilizzo di Prometheus, Grafana e tecniche di machine learning.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Prometheus e Grafana per ottenere una completa osservabilità su sistemi e servizi.
- Raccogliere, archiviare e visualizzare dati temporali di alta qualità.
- Applicare modelli di machine learning per il rilevamento di anomalie e la previsione futura dei dati.
- Creare regole di allerta intelligenti basate su previsioni analitiche.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
- Numerosi esercizi pratici volti a consolidare le competenze acquisite.
- Implementazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci pure affinché possiamo concordare i dettagli.
LLMOps: Operazioni e governance dei modelli linguistici grandi in produzione
14 oreQuesto corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità live Italia (online o in presenza), è pensato per ingegneri ML e team di piattaforme che devono sviluppare pipeline operative solide per applicazioni basate su LLM a scala industriale.
Sicurezza nel Machine Learning e Red Teaming per l'IA
14 oreQuesto corso formativo in presenza o online in Italia è indirizzato a ingegneri della sicurezza e del Machine Learning che hanno la necessità di riconoscere, analizzare e proteggersi dagli attacchi diretti ai modelli ML e alle applicazioni basate su LLM.
