Struttura del corso
Fondamenti di AI: Concetti, Tipologie e Miti
- Cos'è e cosa non è l'intelligenza artificiale
- AI ristretta (Narrow AI) versus AI generale
- Machine learning, deep learning e data science
- Come funziona il machine learning senza tecnicismi
AI Generativa e Agenti AI nel Business
- Potenzialità e limiti dell'AI generativa
- Agenti AI e il loro funzionamento
- Comuni applicazioni aziendali dell'AI generativa
- Allucinazioni e limiti degli attuali strumenti
Predisposizione dei Dati: La Base per l'AI
- Dati strutturati e non strutturati
- Qualità dei dati e le sue dimensioni chiave
- Essenziale sulla governance dei dati per i manager
- Perché la predisposizione dei dati precede l'AI
Dove l'AI Crea Valore Aziendale
- Matrice delle opportunità AI
- Analisi della catena del valore per i casi d'uso AI
- Attività primarie e di supporto
- Processi che generano il maggior valore
Casi di Successo AI e Lezioni Apprese
- Applicazioni AI nel mondo reale in diverse funzioni aziendali
- Cosa ha reso efficaci le implementazioni di successo
- Pattern di fallimento comuni e come evitarli
Workshop: Identificazione delle Opportunità AI per Dipartimento
- Mappatura dei processi e dei punti critici dei dipartimenti
- Generazione di idee per casi d'uso AI per ogni area di business
- Compilazione di una canvas delle opportunità AI
- Condivisione e discussione dei risultati tra i dipartimenti
Prioritizzazione dei Casi d'Uso AI per un Valore Massimo
- Punteggio valore vs fattibilità
- Quick wins vs scommesse strategiche
- Il funnel dei progetti AI
- Selezione dei primi casi d'uso da perseguire
Governance AI: Ruoli, Comitati e Responsabilità
- Chi dovrebbe guidare l'AI nell'organizzazione
- Ruoli di governance, comitati e responsabilità
- Centro di Eccellenza vs proprietà distribuita
- Best practices per la governance AI
Sicurezza, Rischio e AI Responsabile
- Vincoli di sicurezza informatica e protezione dei dati
- Valutazione del rischio per le iniziative AI
- Linee guida etiche e uso responsabile dell'AI
- Costruire un'AI affidabile
Creare un'Organizzazione Pronta per l'AI
- Valutazione della maturità AI
- Competenze e abilità per il percorso AI
- Gestione del cambiamento e predisposizione culturale
- Il ciclo di strategia AI
Workshop: Creazione della Roadmap di Implementazione AI e del Piano d'Azione
- Consolidamento della mappa delle opportunità
- Definizione di fasi, quick wins e milestone
- Assegnazione di proprietari, metriche e checkpoint di governance
- Creazione della roadmap iniziale e dei prossimi passi
Requisiti
- Non sono richieste conoscenze tecniche o di programmazione pregresse.
- Interesse per l'applicazione dell'AI in contesti aziendali o manageriali.
Pubblico di Riferimento
- Manager senior e responsabili di dipartimento.
- General manager ed executive.
- Leader responsabili di iniziative di digitalizzazione e trasformazione.
Recensioni (2)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduzione automatica
Capace di adattarsi ai suggerimenti del pubblico, ad esempio, creare un vero scenario di agente IA in tempo reale.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Corso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduzione automatica