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Struttura del corso

Fondamenti di AI: Concetti, Tipologie e Miti

  • Cos'è e cosa non è l'intelligenza artificiale
  • AI ristretta (Narrow AI) versus AI generale
  • Machine learning, deep learning e data science
  • Come funziona il machine learning senza tecnicismi

AI Generativa e Agenti AI nel Business

  • Potenzialità e limiti dell'AI generativa
  • Agenti AI e il loro funzionamento
  • Comuni applicazioni aziendali dell'AI generativa
  • Allucinazioni e limiti degli attuali strumenti

Predisposizione dei Dati: La Base per l'AI

  • Dati strutturati e non strutturati
  • Qualità dei dati e le sue dimensioni chiave
  • Essenziale sulla governance dei dati per i manager
  • Perché la predisposizione dei dati precede l'AI

Dove l'AI Crea Valore Aziendale

  • Matrice delle opportunità AI
  • Analisi della catena del valore per i casi d'uso AI
  • Attività primarie e di supporto
  • Processi che generano il maggior valore

Casi di Successo AI e Lezioni Apprese

  • Applicazioni AI nel mondo reale in diverse funzioni aziendali
  • Cosa ha reso efficaci le implementazioni di successo
  • Pattern di fallimento comuni e come evitarli

Workshop: Identificazione delle Opportunità AI per Dipartimento

  • Mappatura dei processi e dei punti critici dei dipartimenti
  • Generazione di idee per casi d'uso AI per ogni area di business
  • Compilazione di una canvas delle opportunità AI
  • Condivisione e discussione dei risultati tra i dipartimenti

Prioritizzazione dei Casi d'Uso AI per un Valore Massimo

  • Punteggio valore vs fattibilità
  • Quick wins vs scommesse strategiche
  • Il funnel dei progetti AI
  • Selezione dei primi casi d'uso da perseguire

Governance AI: Ruoli, Comitati e Responsabilità

  • Chi dovrebbe guidare l'AI nell'organizzazione
  • Ruoli di governance, comitati e responsabilità
  • Centro di Eccellenza vs proprietà distribuita
  • Best practices per la governance AI

Sicurezza, Rischio e AI Responsabile

  • Vincoli di sicurezza informatica e protezione dei dati
  • Valutazione del rischio per le iniziative AI
  • Linee guida etiche e uso responsabile dell'AI
  • Costruire un'AI affidabile

Creare un'Organizzazione Pronta per l'AI

  • Valutazione della maturità AI
  • Competenze e abilità per il percorso AI
  • Gestione del cambiamento e predisposizione culturale
  • Il ciclo di strategia AI

Workshop: Creazione della Roadmap di Implementazione AI e del Piano d'Azione

  • Consolidamento della mappa delle opportunità
  • Definizione di fasi, quick wins e milestone
  • Assegnazione di proprietari, metriche e checkpoint di governance
  • Creazione della roadmap iniziale e dei prossimi passi

Requisiti

  • Non sono richieste conoscenze tecniche o di programmazione pregresse.
  • Interesse per l'applicazione dell'AI in contesti aziendali o manageriali.

Pubblico di Riferimento

  • Manager senior e responsabili di dipartimento.
  • General manager ed executive.
  • Leader responsabili di iniziative di digitalizzazione e trasformazione.
 16 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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