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Struttura del corso

Introduzione all’IA agentica nell’ambito dell’automazione aziendale

  • Cos’è l’IA agentica e perché è fondamentale per l’automazione
  • Panoramica sugli strumenti e i framework utilizzati per creare agenti intelligenti
  • Casi d'uso aziendali: servizio clienti, logistica e marketing

Identificazione delle opportunità di automazione

  • Analisi dei flussi lavorativi attuali e dei principali punti di criticità
  • Valutazione della fattibilità e del ritorno sull’investimento derivante dall’automazione con l’IA
  • Definizione dei parametri di successo e dei requisiti per l’integrazione

Progettazione di flussi lavorativi agentici

  • Ideazione di agenti specializzati per compiti specifici e di quelli a livello di orchestrazione complessiva
  • Progettazione dei prompt e strutturazione della logica necessaria agli agenti di automazione
  • Integrazione delle meccaniche decisionali e gestione delle eccezioni rilevate durante i processi

Integrazione degli agenti nei sistemi aziendali

  • Collegamento degli agenti IA ai CRM, agli ERP e agli strumenti di comunicazione
  • Utilizzo di Zapier, Make o Power Automate per coordinare l’interoperabilità dei sistemi
  • Implementazione di integrazioni basate su API tramite Python

Casi d'uso applicativi

  • Automazione del servizio clienti e analisi dell’andamento emotivo delle interazioni
  • Previsione della domanda nella catena di approvvigionamento e coordinamento dei fornitori
  • Ottimizzazione delle campagne marketing grazie a informazioni derivanti dall’IA

Governance, sicurezza e monitoraggio dei processi automatizzati

  • Gestione del controllo degli accessi e tutela della sensibilità dei dati trattati
  • Configurazione di dashboard di monitoraggio e meccanismi di allerta tempestivi
  • Valutazione periodica ed esame delle decisioni prese in modo automatizzato

Progetto pratico: sviluppo di un flusso lavorativo IA integrato

  • Identificazione del processo target da automatizzare
  • Progettazione e implementazione dell’agente intelligente necessario
  • Fase di test, analisi dei risultati ottenuti ed eventuale ottimizzazione del sistema

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei flussi lavorativi aziendali e dell’automazione dei processi
  • Familiarità con Python o con le integrazioni basate su API
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti per la produttività e l’automazione

Destinatari

  • Product manager che desiderano individuare opportunità di automazione
  • Ingegneri dell’automazione impegnati nell’implementazione di flussi lavorativi assistiti dall’IA
  • Analisti aziendali che progettano processi basati sull’analisi dei dati
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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