Corso di formazione L'IA agentica per l'automazione aziendale: casi d'uso e integrazione
Il corso "L’IA agentica per l’automazione aziendale" è un percorso pratico pensato per insegnare ai partecipanti come progettare, integrare e scalare agenti basati sull'intelligenza artificiale nei processi aziendali reali. Si concentra sulla identificazione di opportunità di automazione, sull’integrazione degli strumenti necessari e sulla creazione di casi d'uso concreti in ambito servizio clienti, logistica e marketing.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare automazioni assistite dall’IA utilizzando approcci no-code, low-code e basati su Python.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Individuare le aree chiave in cui l’IA agentica può incrementare efficienza e innovazione nei processi.
- Mappare i flussi di lavoro idonei all’integrazione di agenti intelligenti.
- Implementare automazioni tramite API e strumenti di orchestrazione.
- Integrare modelli di intelligenza artificiale in scenari aziendali reali, con risultati misurabili.
- Creare strutture di governance e monitoraggio per le operazioni guidate dall’IA.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
- Esercizi pratici e progetti guidati dai docenti.
- Implementazione in tempo reale all’interno di un ambiente sandbox dedicato all’automazione.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Struttura del corso
Introduzione all’IA agentica nell’ambito dell’automazione aziendale
- Cos’è l’IA agentica e perché è fondamentale per l’automazione
- Panoramica sugli strumenti e i framework utilizzati per creare agenti intelligenti
- Casi d'uso aziendali: servizio clienti, logistica e marketing
Identificazione delle opportunità di automazione
- Analisi dei flussi lavorativi attuali e dei principali punti di criticità
- Valutazione della fattibilità e del ritorno sull’investimento derivante dall’automazione con l’IA
- Definizione dei parametri di successo e dei requisiti per l’integrazione
Progettazione di flussi lavorativi agentici
- Ideazione di agenti specializzati per compiti specifici e di quelli a livello di orchestrazione complessiva
- Progettazione dei prompt e strutturazione della logica necessaria agli agenti di automazione
- Integrazione delle meccaniche decisionali e gestione delle eccezioni rilevate durante i processi
Integrazione degli agenti nei sistemi aziendali
- Collegamento degli agenti IA ai CRM, agli ERP e agli strumenti di comunicazione
- Utilizzo di Zapier, Make o Power Automate per coordinare l’interoperabilità dei sistemi
- Implementazione di integrazioni basate su API tramite Python
Casi d'uso applicativi
- Automazione del servizio clienti e analisi dell’andamento emotivo delle interazioni
- Previsione della domanda nella catena di approvvigionamento e coordinamento dei fornitori
- Ottimizzazione delle campagne marketing grazie a informazioni derivanti dall’IA
Governance, sicurezza e monitoraggio dei processi automatizzati
- Gestione del controllo degli accessi e tutela della sensibilità dei dati trattati
- Configurazione di dashboard di monitoraggio e meccanismi di allerta tempestivi
- Valutazione periodica ed esame delle decisioni prese in modo automatizzato
Progetto pratico: sviluppo di un flusso lavorativo IA integrato
- Identificazione del processo target da automatizzare
- Progettazione e implementazione dell’agente intelligente necessario
- Fase di test, analisi dei risultati ottenuti ed eventuale ottimizzazione del sistema
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei flussi lavorativi aziendali e dell’automazione dei processi
- Familiarità con Python o con le integrazioni basate su API
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti per la produttività e l’automazione
Destinatari
- Product manager che desiderano individuare opportunità di automazione
- Ingegneri dell’automazione impegnati nell’implementazione di flussi lavorativi assistiti dall’IA
- Analisti aziendali che progettano processi basati sull’analisi dei dati
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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L'IA agentica per l'automazione aziendale: casi d'uso e integrazione - Richiesta di consulenza
Recensioni (1)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
L'IA come pilota agile
7 oreQuesto corso in presenza o online, tenuto da istruttori, è rivolto a professionisti principianti/intermedi/esperti desiderosi di applicare l’Intelligenza Artificiale alla gestione dei progetti e alle metodologie Agile, passando da una coordinazione manuale a un’organizzazione basata sui dati. Il corso si concentra sull’utilizzo del Machine Learning e dei Large Language Model per superare i classici ostacoli nel ciclo di sviluppo software (SDLC). Attraverso l’integrazione dell’IA in ambiti come GitOps, la pianificazione delle capacità operative e l’analisi dei requisiti, le organizzazioni possono ottenere stime più precise ed evitare sprechi di tempo legati alle attività amministrative. Questo approccio permette ai team di concentrarsi su compiti creativi a valore aggiunto, mentre l’IA si occupa della complessità nella gestione e analisi dei dati.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi tecniche dei modelli Transformer, degli LLM e degli SLM.
- Valutare criticamente gli strumenti AI in base a costi, latenza, privacy dei dati e rischio di dipendenza da un singolo fornitore.
- Padroneggiare tecniche avanzate di ingegneria dei prompt e metodi RAG per l’uso professionale.
- Integrare l’IA in tutti i cicli di vita Agile, dalla fase di ideazione e ottimizzazione della backlog fino alla gestione dei rischi.
- Identificare e mitigare i rischi legati all’etica nell’utilizzo dell’IA, alle distorsioni cognitive, alle “allucinazioni” generate dai modelli e al cosiddetto “model collapse”.
- Applicare l’approccio basato sui modelli per risolvere compiti complessi di ingegneria e gestione.
Flusso di lavoro architettonico potenziato dall'IA
7 oreQuesta formazione condotta da un instructor, in diretta Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello principiante / intermedio / avanzato che desiderano trasformare i tradizionali flussi di lavoro architettonici in processi nativi per l'intelligenza artificiale. Piuttosto che sostituire la creatività dell'architetto, ci concentriamo sull'ampliarla: utilizzando l'intelligenza artificiale per gestire compiti ripetitivi, accelerare la concettualizzazione e automatizzare gli oneri amministrativi. Il laboratorio colma il divario tra schizzi grezzi e presentazioni professionali di alto livello.
A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Generare 3-5 varianti concettuali nel tempo che precedentemente richiedeva per crearne una sola.
- Eseguire il post-produzione di alto livello in autonomia sulle immagini generate, eliminando la necessità di esternalizzare correzioni minori.
- Utilizzare l'IA multimodale (Gemini/GPT) per analizzare codici edilizi complessi e documentazione tecnica.
- Implementare flussi di lavoro amministrativi automatizzati per recuperare alcune ore di lavoro manuale a settimana.
Intelligenza Artificiale (AI) per professionisti aziendali
14 oreL’Intelligenza Artificiale (AI) per professionisti aziendali è un corso introduttivo che illustra come applicare l’AI in modo sicuro ed efficace nei diversi reparti aziendali, al fine di aumentare la produttività, migliorare la comunicazione e ottimizzare i processi.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a professionisti non tecnici che desiderano comprendere e utilizzare strumenti di AI come ChatGPT, Gemini e Copilot per rendere più efficiente il proprio lavoro quotidiano.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dell’AI, nonché i rischi e le implicazioni etiche ad essa legate.
- Utilizzare l’AI per automatizzare attività, facilitare la comunicazione e supportare la ricerca.
- Formulare prompt strutturati adatti alle reali esigenze lavorative amministrative e operative.
- Progettare un piano di implementazione sicura ed estendibile degli strumenti AI all’interno dei propri team.
Struttura del corso
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Lezioni interattive e dibattiti guidati.
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Esercitazioni pratiche sull’uso di strumenti AI in contesti aziendali.
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Attività mirate al miglioramento dei processi e alla comunicazione efficace.
Opzioni di personalizzazione del corso
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Per richiedere una sessione formativa su misura, adattata ai flussi di lavoro o agli strumenti utilizzati dal vostro reparto, non esitate a contattarci.
Intelligenza Artificiale per le attività quotidiane: aumentare l’efficienza in tutti i reparti
14 oreQuesto corso pratico, tenuto da un docente in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello principiante e intermedio appartenenti a vari settori che desiderano imparare ad utilizzare correttamente gli strumenti basati sull’AI per le attività quotidiane, risparmiando tempo ed aumentando la produttività.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare gli strumenti basati sull’AI adatti a ciascuna tipologia di compito.
- Automatizzare processi ripetitivi per migliorare l’efficienza operativa.
- Sfruttare l’AI per ottimizzare la comunicazione, la redazione di report e il processo decisionale.
- Garantire un utilizzo responsabile ed etico dell’Intelligenza Artificiale sul posto di lavoro.
Introduzione all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nelle operazioni amministrative
7 oreQuesto corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a operatori amministrativi alle prime armi che desiderano acquisire una conoscenza di base dell’IA e delle sue applicazioni nel contesto lavorativo.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale.
- Capire come integrare l’IA nelle attività amministrative quotidiane.
- Migliorare l’efficienza nell’invio di email, nella conduzione di indagini, nella gestione degli indicatori, nella conservazione dei documenti e nella verifica manuale tramite strumenti basati sull’IA.
Modelli di governance e sicurezza per WrenAI nelle aziende
14 oreWrenAI è una piattaforma analitica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per collegare i dati alle informazioni ottenute dai modelli e generare dashboard. Negli ambienti aziendali, una governance solida e misure di sicurezza adeguate sono fondamentali per un utilizzo sicuro e conforme alle normative.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti aziendali di livello avanzato che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI su larga scala.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e implementare modelli di gestione delle autorizzazioni in WrenAI.
- Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per garantire la conformità.
- Configurare ambienti sicuri dotati di controlli tipici delle grandi aziende.
- Distribuire WrenAI in modo sicuro all’interno di organizzazioni complesse.
Formato del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati.
- Laboratori pratici dedicati alla configurazione di sistemi di governance e sicurezza.
- Esercizi concreti che simulano scenari reali legati all’implementazione aziendale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Modernizzazione dei sistemi BI legacy con WrenAI: adozione, migrazione e gestione del cambiamento
14 oreWrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
- Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
- Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
- Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
- Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.
Qualità e osservabilità per WrenAI: valutazione, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio
14 oreWrenAI consente la conversione di linguaggio naturale in istruzioni SQL nonché analisi assistite dall’intelligenza artificiale, rendendo l’accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo su larga scala a livello aziendale, sono fondamentali pratiche di garanzia della qualità e di osservabilità per assicurare precisione, affidabilità e conformità alle normative.
Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) è rivolto a professionisti esperti del settore dati e analitico che desiderano valutare l’accuratezza delle query generate, applicare tecniche di ottimizzazione dei prompt e implementare sistemi di osservabilità per monitorare WrenAI in ambiente produttivo.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare l’accuratezza e la affidabilità delle conversioni da linguaggio naturale a codice SQL. /li>
- Utilizzare tecniche di ottimizzazione dei prompt per migliorarne le prestazioni. /li>
- Monitorare eventuali deviazioni o variazioni nel comportamento delle query nel tempo. /li>
- Integrare in WrenAI sistemi di logging e strumenti di osservabilità per una supervisione efficace. /li>
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente. /li>
- Esercitazioni pratiche su tecniche di valutazione e ottimizzazione dei prompt. /li>
- Laboratori operativi sull’integrazione di sistemi di osservabilità e monitoraggio. /li>
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli. /li>
Sviluppo con l'API di WrenAI: Applicazioni, grafici e conversione da linguaggio naturale a SQL
14 oreL'API di WrenAI rappresenta un interfaccia potentissima per generare query SQL partendo dal linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici all’interno delle piattaforme aziendali.
Questo corso pratico, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri di livello intermedio desiderosi di sfruttare l’API di WrenAI per sviluppare applicazioni concrete, generando SQL e realizzando visualizzazioni dati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l’autenticazione e connettere le proprie applicazioni all’API di WrenAI.
- Generare query SQL a partire da input in linguaggio naturale.
- Creare ed incorporare grafici tramite gli endpoint dell’API.
- Integrare WrenAI nei sistemi back-end e negli strumenti interni.
Modalità di svolgimento del corso
- Lezioni interattive con dibattito e confronto.
- Esercitazioni pratiche incentrate su chiamate API ed integrazioni.
- Progetti concreti finalizzati a collegare applicazioni, grafici e pipeline dati.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
WrenAI Cloud Essentials: Dalle fonti dati ai dashboard
14 oreWrenAI Cloud è una piattaforma moderna per collegare le fonti dati, modellarle e creare dashboard interattive.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore dati con competenze di base o intermedie che desiderano imparare a configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzarne le informazioni nei dashboard.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e predisporre gli ambienti WrenAI Cloud.
- Collegare WrenAI Cloud a diverse fonti dati.
- Modellare i dati e definire le relazioni necessarie per l’analisi.
- Creare dashboard interattivi utili per ottenere informazioni aziendali significative.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla configurazione della piattaforma cloud e sul modellaggio dei dati.
- Attività concrete riguardanti la creazione e la visualizzazione di dashboard.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
WrenAI per l’analisi finanziaria: modellazione dei KPI e creazione di dashboard conformi alla normativa
14 oreWrenAI consente ai team finanziari di modellare i KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard in linea con i requisiti normativi e gli standard di audit.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o presso la sede aziendale), è rivolto a professionisti del settore finanziario con competenze intermedie e avanzate che desiderano utilizzare WrenAI per creare modelli di dati finanziari e dashboard conformi alle normative, utili per il processo decisionale e la gestione dei rischi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Modellare i KPI e le metriche finanziarie in WrenAI.
- Creare dashboard conformi alle disposizioni normative e ai requisiti di audit.
- Integrare WrenAI con le fonti dati finanziarie per ottenere report in tempo reale.
- Applicare le migliori pratiche nell’analisi finanziaria e nel monitoraggio dei rischi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercizi pratici riguardanti la modellazione dei dati finanziari.
- Laboratori pratici sulla progettazione di dashboard e sulla creazione di report conformi alle normative.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Approfondimento su WrenAI OSS: modellazione semantica, conversione da testo a SQL e meccanismi di sicurezza
21 oreWrenAI è uno strumento open source per l’intelligenza artificiale applicata all’analisi dati; consente la conversione del linguaggio naturale in istruzioni SQL e la creazione di modelli sematici.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti e disponibile online o in presenza, si rivolge a ingegneri dati, analisti e specialisti di machine learning di livello avanzato che desiderano sviluppare strati semantici affidabili, ottimizzare le richieste formulate al sistema e garantire una generazione SQL corretta.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli semantici per definire metriche in modo uniforme tra tutti i team.
- Ottimizzare le prestazioni della conversione da testo a SQL, migliorandone precisione e scalabilità.
- Configurare e applicare meccanismi di controllo per evitare query non valide o potenzialmente rischiose.
- Integrare WrenAI OSS nei processi di elaborazione dati e nei flussi analitici aziendali.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
- Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una versione su misura di questo corso, non esitate a contattarci per organizzare il programma più adatto alle vostre esigenze.
WrenAI per i team di prodotto: analisi conversazionali e BI self-service
14 oreWrenAI è una piattaforma di analisi conversazionale in grado di tradurre le richieste formulate in linguaggio naturale in analisi affidabili, permettendo ai team non tecnici di ottenere informazioni in modo rapido e costante.
Questo corso formativo guidato da un istruttore (sia online che in presenza) è rivolto a product manager, analisti e professionisti dei dati con competenze intermedie che desiderano implementare l’analisi conversazionale e sviluppare capacità di BI self-service tramite WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro analitici basati su conversazioni che restituiscano informazioni utili sul prodotto.
- Creare e mantenere uno strato metrico standardizzato per garantire report coerenti.
- Utilizzare in modo efficace le funzionalità che traducono il linguaggio naturale in query SQL per rispondere alle domande riguardanti il prodotto.
- Integrare dashboard self-service e controlli di sicurezza basati su WrenAI all’interno dei flussi di lavoro dei team di prodotto.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche utilizzando WrenAI e set di dati campione.
- Laboratorio finalizzato alla creazione di una dashboard self-service e all’elaborazione di un insieme di query conversazionali.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Implementazione di WrenAI per SaaS: integrazione di GenBI nei prodotti rivolti ai clienti
14 oreWrenAI consente ai fornitori di servizi SaaS di integrare direttamente la business intelligence generativa (GenBI) nei prodotti destinati ai propri clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare WrenAI tramite il relativo API Embedded, configurare strumenti di analisi personalizzabili e gestire implementazioni multi-tenant.
Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a responsabili di prodotti SaaS, ingegneri dei dati e sviluppatori full-stack di livello intermedio ed avanzato che desiderano utilizzare WrenAI come soluzione analitica integrata nei propri ambienti SaaS.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare WrenAI nel proprio software tramite l’API Embedded per servizi rivolti ai clienti.
- Creare strumenti di analisi conversazionale personalizzabili e riconoscibili come marchio aziendale.
- Progettare implementazioni multi-tenant sicure e scalabili.
- Monitorare l’utilizzo, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità normativa negli ambienti SaaS.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e momenti di discussione.
- Esercitazioni pratiche sull’uso dell’API Embedded di WrenAI.
- Laboratorio finalizzato alla progettazione e all’implementazione di una funzionalità analitica personalizzata in un contesto SaaS.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.
Analisi operativa con WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche
14 oreWrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche permettono di generare report in modo rapido, grazie a flussi di lavoro basati su fogli di calcolo assistiti dall’intelligenza artificiale e a una raccolta preconfigurata di metriche aziendali utilizzabili su diverse piattaforme.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore operativo, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di velocizzare le attività di reporting e analisi tramite WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Creare fogli di calcolo assistiti dall’IA per l’analisi dei dati e la produzione di report.
- Sfruttare la libreria di metriche WrenAI per utilizzare KPI standardizzati.
- Collegare i fogli di calcolo a diverse fonti di dati in modo da ottenere aggiornamenti in tempo reale.
- Progettare flussi di lavoro automatizzati per semplificare il reporting operativo.
Modalità del corso
- Lezioni interattive con discussione guidata.
- Lavoro pratico nella creazione di fogli di calcolo mediante WrenAI.
- Esercizi concreti riguardanti la definizione di metriche e KPI per il reporting.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.