Struttura del corso

Introduzione all'Agentic AI nell'Automazione Aziendale

  • Cos'è l'agentic AI e perché è importante per l'automazione
  • Panoramica degli strumenti e dei framework per costruire agenti intelligenti
  • Casistiche aziendali: servizio clienti, logistica e marketing

Identificazione delle Opportunità di Automazione

  • Mappatura dei flussi di lavoro attuali e dei punti dolenti
  • Valutazione della fattibilità e del ROI per l'automazione guidata dall'IA
  • Definizione di metriche di successo e requisiti di integrazione

Progettazione di Flussi di Lavoro Agentic

  • Progettazione di agenti specifici per compiti e a livello di orchestrazione
  • Design dei prompt e struttura della logica per gli agenti di automazione
  • Integrazione della presa decisionale e gestione delle eccezioni

Integrazione degli Agenti con i Sistemi Aziendali

  • Connessione di agenti AI a CRM, ERP e strumenti di comunicazione
  • Utilizzo di Zapier, Make o Power Automate per l'orchestrazione
  • Implementazione di integrazioni basate su API con Python

Casistiche Applicate

  • Automazione del servizio clienti e analisi del sentimento
  • Previsione della domanda nella catena di approvvigionamento e coordinamento con i fornitori
  • Ottimizzazione delle campagne di marketing utilizzando insight guidati dall'IA

Governance, Sicurezza e Monitoraggio

  • Gestione del controllo degli accessi e della sensibilità dei dati
  • Configurazione di dashboard di monitoraggio e allarmi
  • Valutazione e auditing delle decisioni automatizzate

Progetto Pratico: Costruzione di un Flusso di Lavoro AI Integrato

  • Identificazione di un processo target per l'automazione
  • Progettazione e implementazione dell'agente IA
  • Test, valutazione e ottimizzazione

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione di base dei flussi di lavoro aziendali e dell'automazione dei processi
  • Familiarità con Python o integrazioni basate su API
  • Esperienza nell'uso di strumenti produttivi o di automazione

Pubblico Obiettivo

  • Manager di prodotto che cercano di identificare opportunità di automazione
  • Ingegneri di automazione che implementano flussi di lavoro guidati dall'IA
  • Analisti aziendali che progettano processi basati su dati
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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