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Struttura del corso

Introduzione all'AI Agentica nell'Automazione Aziendale

  • Cos'è l'AI agentica e perché è importante per l'automazione
  • Panoramica degli strumenti e dei framework per la costruzione di agenti intelligenti
  • Casi d'uso aziendali: customer service, logistica e marketing

Identificazione delle Opportunità di Automazione

  • Mappatura dei flussi di lavoro attuali e dei punti critici
  • Valutazione della fattibilità e del ROI per l'automazione basata su AI
  • Definizione delle metriche di successo e dei requisiti di integrazione

Progettazione di Flussi di Lavoro Agentici

  • Progettazione di agenti specifici per il task e a livello di orchestrazione
  • Progettazione di prompt e strutturazione logica per agenti di automazione
  • Integrazione del processo decisionale e della gestione delle eccezioni

Integrazione degli Agenti con i Sistemi Aziendali

  • Connessione degli agenti AI a CRM, ERP e strumenti di comunicazione
  • Utilizzo di Zapier, Make o Power Automate per l'orchestrazione
  • Implementazione di integrazioni basate su API con Python

Casi d'Uso Applicati

  • Automazione del customer service e analisi del sentiment
  • Previsione della domanda nella supply chain e coordinamento dei fornitori
  • Ottimizzazione delle campagne di marketing utilizzando insight guidati dall'AI

Governance, Sicurezza e Monitoraggio

  • Gestione del controllo degli accessi e della sensibilità dei dati
  • Configurazione di dashboard di monitoraggio e avvisi
  • Valutazione e audit delle decisioni automatizzate

Progetto Pratico: Costruzione di un Flusso di Lavoro AI Integrato

  • Identificazione di un processo target per l'automazione
  • Progettazione e implementazione dell'agente AI
  • Test, valutazione e ottimizzazione

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione base dei flussi di lavoro aziendali e dell'automazione dei processi
  • Familiarità con Python o integrazioni basate su API
  • Esperienza nell'utilizzo di strumenti di produttività o automazione

Pubblico di Riferimento

  • Product manager alla ricerca di opportunità di automazione
  • Ingegneri dell'automazione che implementano flussi di lavoro guidati dall'AI
  • Analisti aziendali che progettano processi aziendali basati sui dati
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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