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Struttura del corso
L'IA nell'istruzione: fondamenti e casi d'uso realistici
- Spiegazione dell'IA e dell'IA generativa in linguaggio semplice: cosa può e cosa non può fare in contesti scolastici.
- Casi d'uso comuni per gli educatori: pianificazione, creazione di risorse, differenziazione, supporto alla valutazione e comunicazione.
- Definizione delle aspettative: l'IA come copilota, non come sostituto del giudizio professionale o delle normative scolastiche.
Primi passi con gli strumenti di IA in ambito scolastico
- Selezione degli strumenti appropriati: assistenti basati sul web e funzionalità IA integrate nelle piattaforme comuni.
- Nozioni base per un impostazione sicura: account, linee guida scolastiche e informazioni che non devono essere condivise.
- Vantaggi immediati per gli insegnanti: sintesi, riformulazione, generazione di esempi e miglioramento di chiarezza e tono.
Abilità di prompting per gli insegnanti
- Come formulare richieste efficaci: ruolo, compito, contesto, vincoli, formato ed esempi.
- Modelli di prompt fondamentali: brainstorming, bozza, critica, raffinamento, confronto delle opzioni e creazione di varianti.
- Esercitazione: creare un archivio riutilizzabile di prompt specifico per la propria disciplina, i livelli scolastici e i compiti comuni.
Progettazione di lezioni e risorse con l'IA
- Stesura di schemi di lezione allineati agli obiettivi di apprendimento, ai criteri di successo e ai risultati curricolari.
- Creazione di materiali pronti per l'uso in classe: spiegazioni, esempi svolti, schede didattiche, outline per presentazioni e spunti di discussione.
- Differenziazione: adattamento del livello di lettura, aggiunta di supporti, offerta di attività di approfondimento e suggerimento di opzioni multimodali.
Supporto alla valutazione e al feedback
- Generazione di banche di domande, verifiche formative e descrittori delle rubriche allineati agli standard e ai requisiti del compito.
- Stesura di commenti per il feedback e spunti per colloqui, mantenendo il tono personale dell'insegnante e la responsabilità professionale.
- Esercitazione: creare un pacchetto di supporto alla valutazione per un'unità attuale (domande, linguaggio delle rubriche e spunti per il feedback).
Controllo di qualità: accuratezza, pregiudizi e adattamento allo studente
- Individuazione di problemi comuni: allucinazioni, mancanza di contesto, profondità disomogenea e livello di lettura inappropriato.
- Semplici routine di verifica: controllo incrociato dei fatti, richiesta di fonti e validazione rispetto a riferimenti attendibili.
- Editing per l'inclusività e l'accessibilità: controlli sui pregiudizi, uso di un linguaggio culturalmente sensibile e adattamenti per studenti con diverse esigenze.
Uso responsabile in classe e pianificazione dell'implementazione
- Privacy e sicurezza: gestione dei dati degli studenti, argomenti sensibili e utilizzo appropriato di prompt e output.
- Integrità accademica: linee guida sull'uso accettabile, aspettative di attribuzione e attività di alfabetizzazione all'IA rivolte agli studenti.
- Piano d'azione: progettare una lezione o un flusso di lavoro supportato dall'IA, definire confini e routine e pianificare la comunicazione con le parti interessate.
Requisiti
- Familiarità nell'utilizzo di computer, browser web e strumenti scolastici comuni (Google Workspace o Microsoft 365).
- Esperienza nella pianificazione di lezioni e nella creazione di risorse didattiche per studenti della scuola primaria o secondaria di secondo grado.
- Nessuna esperienza di programmazione richiesta.
Destinatari
- Insegnanti della scuola primaria di qualsiasi disciplina.
- Insegnanti della scuola secondaria di secondo grado di qualsiasi disciplina.
- Responsabili curricolari, personale di supporto all'apprendimento e istruttori didattici che supportano la didattica in classe.
14 ore
Recensioni (2)
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