Struttura del corso

L'IA nell'Educazione: Fondamenti e Casistiche Reali

  • L'IA e l'IA generativa spiegate in termini semplici - cosa può e non può fare negli scenari della classe.
  • Casistiche comuni degli insegnanti: pianificazione, creazione di risorse, differenziazione, supporto all'assessment e comunicazione.
  • Settaggio delle aspettative: l'IA come copilota, non un sostituto del giudizio professionale o della politica scolastica.

Introduzione agli Strumenti di IA in Contesto Scolastico

  • Selezione degli strumenti appropriati: assistenti web e funzionalità AI integrate nelle piattaforme comuni.
  • Nozioni di base per una configurazione sicura: account, linee guida scolastiche e informazioni che non devono essere condivise.
  • Vittorie rapide per gli insegnanti: riepilogo, parafrasi, generazione di esempi e miglioramento della chiarezza e del tono.

Abilità nel Fornire Prompt per Insegnanti

  • Come chiedere ciò che si desidera: ruolo, compito, contesto, vincoli, formato e esempi.
  • Pattern di prompt fondamentali: brainstorming, bozza, critica, raffinamento, confronto delle opzioni e creazione di variazioni.
  • Pratica: costruire una banca di prompt riutilizzabili per la propria disciplina, livelli di classe e compiti comuni.

Pianificazione delle Lezioni e Creazione di Risorse con l'IA

  • Redazione di piani lezione allineati alle intenzioni d'apprendimento, criteri di successo e risultati del curriculum.
  • Creazione di materiali pronti per la classe: spiegazioni, esempi risolti, fogli di lavoro, schemi di slide e prompt di discussione.
  • Differenziazione: regolazione del livello di lettura, aggiunta di scaffold, fornire attività di estensione e suggerire opzioni multimediali.

Supporto per l'Assessment e il Feedback

  • Generazione di banche di domande, controlli formativi e descrittori di rubriche allineati agli standard e ai requisiti del compito.
  • Redazione di commenti di feedback e prompt per conferenze mentre si mantiene la voce dell'insegnante e la responsabilità professionale.
  • Pratica: creare un pacchetto di supporto per l'assessment per una unità corrente (domande, linguaggio delle rubriche e stemmi di feedback).

Assicurazione della Qualità: Accuratezza, Bias e Adattamento allo Studente

  • Identificazione dei problemi comuni: allucinazioni, contesto mancante, profondità irregolare e livello di lettura inappropriato.
  • Routine di verifica semplici: controllo incrociato dei fatti, richiesta di fonti e validazione rispetto a riferimenti fidati.
  • Modifica per inclusività e accessibilità: controlli del bias, linguaggio culturalmente responsivo e aggiustamenti per studenti diversi.

Uso Responsabile in Classe e Pianificazione dell'Implementazione

  • Privacy e sicurezza: gestione dei dati studentesco, argomenti sensibili e prompt e output appropriati.
  • Integrità accademica: linee guida per l'uso accettabile, aspettative di attribuzione e attività di alfabetizzazione AI rivolte agli studenti.
  • Piano d'azione: progettare una lezione o un flusso di lavoro supportato dall'IA, definire confini e routine, pianificare la comunicazione con gli stakeholder.

Requisiti

  • Confortevolezza nell'uso del computer, del browser web e degli strumenti scolastici comuni (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Esperienza nella pianificazione delle lezioni e nella creazione di risorse d'apprendimento per studenti delle Scuole Primarie o Secondarie.
  • Non è richiesta esperienza in programmazione.

Pubblico di Riferimento

  • Insegnanti delle Scuole Primarie in qualsiasi area disciplinare.
  • Insegnanti delle Scuole Secondarie in qualsiasi area disciplinare.
  • Responsabili del curriculum, personale di supporto all'apprendimento e coach didattici che sostengono la consegna in classe.
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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